正则表达式中有空格时,所获得的列表内容不会将其分开,视为一个元素,可以实现一下例子自行感受(在写爬虫时要注意,一点差异都会很难找到错误的地方)import repattern = re.compile(r’\d+’) # 查找数字result1 = pattern.findall(‘task 123 456’)print(result1)print(result1[0][1])运行结果:[‘123’, ‘456’]2import repattern = re.compile(r’\d+\s*\d+’) # 查找数字空格数字result1 = pattern.findall(‘sun 123 45...
print("---------锚字符(边界字符)--------")‘‘‘^ 行首匹配,和在[]里的^不是一个意思$ 行尾匹配\A 匹配字符串的开始,和^的区别是:\A只匹配整个字符串的开头,即使在 re.M的模式下也不会匹配其他行的行首\Z 匹配字符串结束,它和$的区别是:\Z只匹配整个字符串的开头,即使在 re.M的模式下也不会匹配其他行的行尾\b 匹配一个单词的边界,也就是值单词和空格间的位置\B 匹配非单词的边界 ...
随笔记录方便自己和同路人查阅。#------------------------------------------------我是可耻的分割线------------------------------------------- 在前面电话号码正则表达式的例子中,你知道\d可以代表任何数字。也就是说,\d是正则表达式(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)的缩写。有许多这样的“缩写字符分类”。如: \d表示0到9的任何数字 \D表示除0到9的数字以外的任何字符 \w表示任何字符、数字或下划线字符(可以认为是匹配...
python3--正则表达式语法:import re #导入模块名p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了m = p.match(‘14534Abc‘) #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值,否则m为None<br><br>if m: #不为空代表匹配上了print(m.group()) ...
PS:字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串的操作几乎无处不在。正则表达式就是处理字符串最好的方法。参考原文廖雪峰正则表达式定义 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器,它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”,否则,不匹配。规则\d 可以匹配一个数字,\w 可以匹配一个数字或字母,\s 可以匹配一个空格(包括TAB等空白符). 匹配任意一...
sub()和subn() sub(pattern,repl,string,count=0) 用于实现搜索和替换功能, 使用repl替换所有正则表达式的模式在字符串中出现的位置,除非定义count,否则将替换所有出现的位置。用来替换的部分通常是一个字符串,也可能是一个返回字符串的函数。sub()还将返回发生替换的总数,并将和替换后的字符串以两个元素元组返回。m = re.sub(‘t‘,‘T‘,‘this and that‘)
print 1,mm = re.subn(‘[ae]‘,‘X‘,‘abcdef‘)
print 2,m...
字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。所以我们判断...
一、简介正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。二、正则表达式中常用的字符含义1、普通字符和11个元字符:普通字符匹配自身abcabc.匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符a.cabc\转义字符,使后一个字符改变原来的意思a\.c;a\\ca.c;a\c*匹配前一个...
import rest = ‘asdfasxxixxdafqewxxlovexxsadawexxyouxxas‘# .
#点匹配除换行符外的任意字符
a0 = re.findall(‘xx.‘,st)
#print(a0)
#[‘xxi‘, ‘xxd‘, ‘xxl‘, ‘xxs‘, ‘xxy‘, ‘xxa‘]
a1 = re.findall(‘xx..‘,st)
#print(a1)
#[‘xxix‘, ‘xxlo‘, ‘xxsa‘, ‘xxyo‘, ‘xxas‘]# *
#星匹配前面的一个字符一次或多次
b0 = re.findall(‘x*‘,st)
#print(b0)
#[‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘xx‘, ‘‘...
python爬虫学习三:python正则表达式1、正则表达式基础a、正则表达式的大致匹配过程:1、依次拿出表达式和文本中的字符比较2、如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。3、如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有些不同。b、正则表达式语法学习(参考网页吧)2、re模块python通过模块提供正则表达式的支持。使用re的一般步骤是:s1、先将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例;s2、然后使...
一. python 中常用的正则表达式 二. 正则表达式的网站,可以进行在线正则匹配https://regex101.com/ 1. 使用方法及正则介绍1》 ‘.’ 匹配任意除换行符外(\n)的任意字符 ‘*’ 匹配前一个字符0次或任意多次2》\b 匹配数字0-9 3》\D 匹配非数字 [^\b] 4》\s 匹配空格字符 5》 \S 匹配非空白字符 [^\s]* 6> \w 匹配单词字符 [a-z] [A-Z][0-9] 7> \W 匹配非单词字符 [^\w] 9 )* 匹配前一个字符0次或无限次 10》...
1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看...
1、正则表达式分析日志提取信息字符匹配:普通字符:大多数字符和字母一般都会和自身匹配如正则表达式test会和字符串‘test’完成匹配 元字符:. ^ $ * + ? {} [] \ | ()re模块findall用法:用法1:s = ‘hello world‘p = ‘hello‘re.findall(p,s)用法2:s = ‘hello world‘r = re.compile(r‘hello‘)r.findall(s)查找:findall返回的为列表,而match和search返回的为对象re.findall() 查找字符串中符合规则的内容,返回的为列...
描述:写一个函数,它接受一个字符串,做的事情和 strip()字符串方法一样。如果只传入了要去除的字符串, 没有其他参数, 那么就从该字符串首尾去除空白字符;否则, 函数第二个参数指定的字符将从该字符串中去除。注意:strip()字符串方法将返回一个新的字符串, 它的开头或末尾都没有空白字符。lstrip()和 rstrip()方法将相应删除左边或右边的空白符。代码: 1#!/usr/bin/python 2# -*- coding: UTF-8 -*- 3import re4 5def stri...
re模块的高级用法searchre.search(pattern, string[, flags]) ? 若string中包含pattern子串,则返回Match对象,否则返回None,注意,如果string中存在多个pattern子串,只返回第一个。re.search():方法用来精确匹配并提取第一个符合规律的对象,而对象内容的提取则使用search方法的属性group()来实现;group(0):则是整个匹配的内容,返回一个实体对象;group(1)则是匹配第一个括号里面的内容,取出括号里匹配的实体对象;group(...