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python opencv3 静态图片检测人脸

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内容图文

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 

            
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                #
                 coding:utf-8
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                 3
                import
                 cv2

                 4
                 5 filename = "../data/mm3.jpg" 6 7 8def detect(filename):
 9# 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件，放置到自己项目中10     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
11# 读取图像12     img = cv2.imread(filename)
13# 转为灰度图像14     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
15# 进行人脸检测16     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
17"""18    faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor, minNeighbors)
19    参数：
20        img: 识别的原图
21        scaleFactor： 迭代时图像的压缩率
22        minNeighbors: 每个人脸矩形保留近邻数目的最小值
2324    返回值：
25        一个列表，列表里边每一项是一个框起人脸的矩形(x, y, w, h)
2627"""28print(faces)
29for (x, y, w, h) in faces:
30# 画出矩形框31         img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
3233     cv2.imshow("Vikings Detected", img)
34    cv2.waitKey()
353637 detect(filename)

 

原文：https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/9417481.html

内容总结

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来源：【匿名】