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Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 7 解决failed to report status for 600 seconds. Killing!问题
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 7 解决failed to report status for 600 seconds. Killing!问题,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1651字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
本文讲述作业在Hadoop 1.2.1完成map后ruduce阶段遇到failed to report status for 600 seconds. Killing!问题的解决过程。
环境:Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.4, Hadoop 1.2.1
Hadoop放在虚拟机中,宿主机通过SSH连接,IDE和数据文件在宿主机。IDEA自身运行于JDK 1.8,IDEA工程及Hadoop使用JDK 1.6。
提交作业到hadoop后,作业执行时间过长,输出如下
reduce阶段进行到66%后重新开始,接着输出报告10分钟内汇报状态失败,进程被终止提示。然后,reduce继续。
造成超时的原因可能是reducer执行耗时计算却没向Hadoop框架汇报任务进展。还可能是,程序耗尽所有java堆空间或垃圾回收器频繁启动,导致reducer无法及时向job tracker发送状态因而被终止。或者是,其中一个reducer接收到太多错误的数据,它们使程序失去响应。对此,主要有两种解决方式。
方式一,在mapred-site.xml中增大超时值
< property > < name >mapred.task.timeout</name><value>1200000</value></property>
默认超时值为600000毫秒,即10分钟。
方式二,每隔n行记录汇报一次,如Reducer文档示例所示
public void reduce(K key, Iterator<V> values, OutputCollector<K, V> output, Reporter reporter) throws IOException { // report progressif ((noValues%10) == 0) { reporter.progress(); } // ... }
另外,还可以在上述示例中添加一个自定义计数器,如reporter.incrCounter(NUM_RECORDS, 1);当以上方式无效时,可考虑方式三。
方式三,尝试加大JVM堆大小,在mapred-site.xml设置
< property > < name >mapred.child.java.opts</name><value>-Xmx2048m</value></property>
如何确定堆大小,可参考Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 5 解决java heap space问题的引用资料:JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss。同时,尝试减少并行reducer数量。
< property > < name >mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name><value>1</value></property>
默认值为2,新设置数值应该小于当前值。
参考
[1]http://stackoverflow.com/questions/15281307/the-reduce-fails-due-to-task-attempt-failed-to-report-status-for-600-seconds-ki
原文:http://www.cnblogs.com/michaellfx/p/4003434.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 7 解决failed to report status for 600 seconds. Killing!问题全部内容,希望文章能够帮你解决Hadoop on Mac with IntelliJ IDEA - 7 解决failed to report status for 600 seconds. Killing!问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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