卷积和神经网络有什么关系？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了卷积和神经网络有什么关系？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含356字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

如上一段所述，卷积可以提取特征，但对于真实世界当中的大规模图片库，我们并不知道哪个局部特征有效，我们还是希望通过训练神经网络，自动学习出来，怎么做呢？还得用到前面学到的BP算法，但现在的问题是卷积和神经网络有什么关系呢？看下面两个图可以知道，其实卷积的运算就是相乘之后求和，和神经网络效果是一样的。卷积核和卷积结果分别对应着神经网络中的参数和隐藏层结果。这样就回到前面所学的BP算法了，做法是一样的，先初始化参数，再通过训练使得误差越来越小。

文章转载自原文：https://blog.csdn.net/qq_43650923/article/details/100630276

原文：https://www.cnblogs.com/renzhe111/p/11514531.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的卷积和神经网络有什么关系？全部内容，希望文章能够帮你解决卷积和神经网络有什么关系？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---