装饰器就是闭包函数的一种应用场景一、为何要用装饰器 开放封闭原则：软件一旦上线后，就应该遵循开放封闭原则，即对修改源代码是封闭的，对功能的扩展是开放的 也就是说我们必须找到一种解决方案：能够在不修该一个功能源代码以及调用方式的前提下，为其加上新功能 上述总结，原则如下： 1、不修改源代码 2、不修改调用方式 目的：在遵循1和2原则的基础...
普通装饰器：def w1(func):def inner():# 验证1# 验证2# 验证3return func()return inner@w1
def f1():print ‘f1‘
加参数装饰器：def w1(func):def inner(*args,**kwargs):# 验证1# 验证2# 验证3return func(*args,**kwargs)return inner@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):print ‘f1‘
多层装饰器：def w1(func):def inner(*args,**kwargs):# 验证1# 验证2# 验证3return func(*args,**kwargs)return innerdef w2(func):def inner(*arg...
python中的无参装饰器和有参装饰器 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。装饰器特点： 1>.开放封闭原则，即对扩展是开放的，对修改时封闭的； 2>.装饰器本质可以是任意可调用的对象，被装饰的对象也可以是任意可调用对象； 3>.装饰器的功能是在不修改被装饰器对象源代码以及被装饰器对象的调用方式的前提下为其...
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。（使用Python 2.7.13）请查考Python手册中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThe following decorators implement test skipping and expected failures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障：@unittest.skip(原因)Unconditionally skip the decorated test. reason should describe why the test is being skipped.#无条件跳过装饰测试。 ...
html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption,tbody,tfoot,thead,tr,th,td,article,aside,canvas,details,embed,figure,figcaption,footer,header,hgroup,menu,nav,output,ruby,section,summary,time,mark,a...
参考资料：详解Python的装饰器装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。def debug(func):def wrapper(*args, **kwargs): # 参数兼容print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__) # 这个装饰器的作用是打印函数名称return func(*args, **kwargs)return wra...
1.1迭代器什么是迭代器：迭代器是一个可以记住遍历的位置对象迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法内置函数iter(),next() 本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法内置函数 iter(iterable)，表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator)内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterator.__next__() ,查看...
函数是一个引用类型，函数对象可以被赋予给变量，然后通过变量调用：函数对象有一个__name__属性，可以获得函数的名字： 如果我们现在要增强now()函数的功能(比如在执行now函数前打印日志)，但是又不想修改now()函数，在代码运行期间动态增加功能的方式，叫做装饰器。 本质上，装饰器(decorator)就是一个"返回值是一个函数"的高阶函数，满足打印日志的装饰器示例如下：def log(func): def wrapper(*args, **kw): print ‘...
装饰器
函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。创建一个 now 函数 然后赋值给变量 f 通过调用 f() 来运行函数对象有一个 name属性，可以拿到函数的名字：如果要增强 now() 函数的功能，比如now()函数调用前先说明正在使用哪个函数，但又不希望修改now 函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为 “装饰器”（Decorator）。定义如下：运行：Python的@语法，把decorator置...
解压序列# 1、一个列表，其中有很多个元素，现在只想取第一个元素和最后一个元素：
l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,10,11,13,14,15]
a,*_,c=l # 其中 a _ c 这三个可以是任意一个字母print(a) # 输出第一个值print(_) # 输出除了第一个和最后一个，其他所有值print(c) # 输出最后一个值# 2、取第二个、倒数第二个：
a,b,*_,c,d=l# 3、来个数值互换：
# 如：
a=2
b=3
a,b=b,a # a b 互换值 ，一一对应...
05参数化装饰器——装饰器更通用 参数化装饰器如何理解，简单理解就是让装饰器可以通用。场景举例，现在有个需求要改某一段文字，既要加<P>标签，又要加<B>，还有加<Div>。是不是意味着需要定义多个装饰器， 答案不需要，可以通过参数化形式共用一个装饰器，传入不同参数就可以了。 001装饰器未使用参数不用参数化装饰器需要定义多个 调用：装饰器嵌套时候，最靠近的先调用 结果 002装饰器使用参数定义参数装饰器 调...
一、生成器 1.概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常 生成器也可以使for 循环，因为生成器也是可迭代对象 2.生成器1 生成的第一种方式 list2 = [x for x in rang(10)]
print(type(list2))
#得到一个生成...
一 装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。 二Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。
比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmethod。 装饰器有两种形式：...
前言我们都知道装饰器的作用是在不改变原有的代码基础上，添加新的功能，但是这样会有一个弊端，被装饰的函数某些属性会变改变，接下来我们来看下
案例import timedef run_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):"""时间装饰器"""time1 = time.time()func(*args, **kwargs)time2 = time.time()cost_time = time2 - time1return f"函数花了{cost_time}秒"return wrapper@run_time
def test():"""测试"""print([i for i in range...
一、简单的装饰器1.为什么要使用装饰器 装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 装饰器的本质：就是一个闭包函数 来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能import time
def wrapper(func):def inner():start=time.time()func()end=time.time()print(end-start)return inner def hahaha():time.sleep(1)print(‘aaaaa‘)
hahaha=wrapper(hahaha)
hahaha() 计算函...