所谓队列队列是有序集合,添加操作发生在“尾部”,移除操作则发生在“头部”。新元素从尾部进入 队列,然后一直向前移动到头部,直到成为下一个被移除的元素。新添加的元素必须在队列的尾部等待,在队列中时间长的元素则排在前面。这种排序 原则被称作 FIFO(first-in first-out),即先进先出,也称先到先得。队列抽象数据类型Queue() 创建一个空队列。它不需要参数,且会返回一个空队列。enqueue(item) 在队列的尾部添加一个元素...
一、为什么要用队列?队列是一种数据结构,数据结构是一种存放数据的容器,和列表,元祖,字典一样,这些都属于数据结构。队列可以做的事情,列表都可以做,但是为什么我们还要去使用队列呢?这是因为在多线程的情况下,列表是一种不安全的数据结构。为什么不安全?可以看下面这个例子:#开启两个线程,这两个线程并发从列表中移除一个元素。import threadingimport timel1 = [1,2,3,4,5]def pri(): while l1: a = l1[-1...
linux下定时器了解Celery 框架学习笔记(不错哟)Celery 分布式任务队列快速入门Celery的最佳实践一、Celery介绍Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子:你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时...
可以把Condiftion理解为一把高级的琐,它提供了比Lock, RLock更高级的功能,允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象(默认是RLock),可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法,其含义与琐的acquire, release方法一致,其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。基于此同步原语, 我实现了一个基本简单的线程安全的优先队列:im...
操作 redisimport redis
redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50‘, port=6379, db=8)
redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set(‘key‘,‘values‘)
redis.get(‘com‘)
redis.append(‘keys‘,‘values‘)
redis.delete(‘keys‘)print(redis.getset(‘name‘,‘Mike‘)) #赋值name为Mike并返回上一次的value
print(redis.mget([‘name‘,‘age‘])) #输出name键和age键的value
print(redis...
一、队列1.1 概念介绍-----multiprocess.Queue创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。Queue([maxsize])创建共享的进程队列。
参数 :maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数,则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。1.2 方法介绍Queue([maxsize]):创建共享的进程队列。maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数,则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。另...
1from queue import PriorityQueue2import time3import random4import threading5 6 7class CompareAble:8# 定义一个可比较对象 9def__init__(self, priority, job_name):
10 self.priority = priority
11 self.jobname = job_name
1213def__lt__(self, other):
14if self.priority > other.priority:
15return False
16else:
17return True
181920 tasks = [(i, "do task %s" % i) for i in range(10, 100, 5)]
2...
#!/usr/bin/python
from Queue import Queue
from Queue import PriorityQueue
a1=‘a1‘
a2=‘a2‘
a3=‘a3‘
a4=‘a4‘
a5=‘a5‘b1=‘b1‘
b2=‘b2‘
b3=‘b3‘
b4=‘b4‘
b5=‘b5‘q = Queue()
pq = PriorityQueue()
for i in xrange(5):p = 5 - iq.put("a"+str(p))q.put("b"+str(p))pq.put((p,"a"+str(p)))pq.put((p,"b"+str(p)))for i in xrange(5):p = 5 - iq.put("a"+str(p)+str(i+5))q.put("b"+str(p)+str(i+5))pq.put((p...
和开源软件MQ 很相似 先进先出的逻辑,一个,N个噻, 1个,N个听Q from multiprocessing import Process,Queue#队列,先进先出q=Queue(3)q.put({‘a‘:1})q.put(‘b‘)q.put(‘c‘)print(q.full()) -->是否 噻满q.put(‘d‘,False) #等同于q.put_nowait(‘d‘) 塞满后 再 噻,不 等待,直接报错q.put(‘d‘,timeout=2) #塞满后 再噻 等待2秒, 不能噻就报错print(q.qsize()) #查看q中 值的个数print(q.get())print(q.get())pri...
1.队列(queue)用法:import queue
q = queue.Queue() #先进先出模式
q.put(1) #存放数据在q里 作用: 1)解耦 2)提高效率class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出class queue.LifoQueue(maxsize=0) #后进先出 class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列Queue.qsize() ...
一、线程Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-import threading
import timedef show(arg):time.sleep(1)print‘thread‘+str(arg)for i in range(10):t = threading.Thread(target=show, args=(i,))t.start()print‘main thread stop‘上述代码创建了10个“前台”线程,然后控制器就交给了CPU,CPU根据指定算法进行调度,分片执行指令。更多方法:sta...
结合redis 队列 做了一个例子#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# @Time : 2018/12/21 0021 13:57
# @Site :
# @File : demos.py
# @Software: PyCharm
import MySQLdb
import redis
import json
import os, time
import threading
from multiprocessing import Pool, Process
import os, time, random
import sysreload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8‘)class InsertData():def __init__(self):# 去掉一些无...
1. 信号量 对于多进程来说,多个进程同时修改数据,就可能出现安全隐患,所以引入了锁,这一机制,但锁只能有一把来控制一个的开关,当你需要几把锁的时候,就可能用到信号量的概念。他是用了锁的原理,内置了一个计数器,在同一时内,只能有指定数量的进程来执行某一段被控制的代码。import time,random
from multiprocessing import Process,Semaphoredef singing(i,sem):‘‘‘:param i: 随机生成20个数的值:param sem:生...
1.栈结构,其实就是一个后进先出的一个线性表,只能在栈顶压入或弹出元素。用列表表示栈,则向栈中压入元素,可以用列表的append()方法来实现,弹出栈顶元素可以用列表的pop()方法实现。 1 >>> x=[] #创建一个空列表,此处表示栈 2 >>> x3[]4 >>> x.append(‘a‘) #压入元素‘a‘ 5 >>> x6 [‘a‘]7 >>> x.append(‘b‘) #压入元素‘b‘ 8 >>> x9 [‘a‘, ‘b‘]
10 >>> x.pop() #弹出栈顶元素‘b‘11‘b‘...
import pikaconnection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(‘localhost‘))
channel = connection.channel()#声明queue
channel.queue_declare(queue=‘hello‘)# RabbitMQ a message can never be sent directly to the queue, it always needs to go through an exchange.
channel.basic_publish(exchange=‘‘,routing_key=‘hello‘,body=‘Hello World!‘)
print(" [x] Sent ‘Hello World!‘")
connectio...