算法第三章布隆过滤器海量数据管理，在哈希表上再压缩数据，但会存在较低的失误率 失误类型：宁可错杀三千不可错放一个，非存储数据小概率判断为存储数据bit位数组存储：eg. int数组每位存储0~31位bit数组思想：准备k个哈希函数，哈希值取模bit数组大小m，每个键经过记录得到k个哈希值范围[0,m-1]，将bit数组k个哈希值的对应位置1。查表时，若是查询键中非全部哈希置位为1，则未被记录。 若是k个值有重复，则仍然置1，多余的不变所...
今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙，老实讲在看《数学之美》之前，我也没有听说过这个数据结构，所以这篇文章也是我自己学习的笔记。 原理 在我之前的理解当中，如果想要判断某个元素在不在集合当中，经典的结构...
前提 这是《冷饭新炒》系列的第六篇文章。本文会翻炒一个用途比较广的算法 - 布隆过滤器算法。 布隆过滤器的一些概念 主要包括：简介 算法 参数 优势和劣势布隆过滤器简介 布隆过滤器是一种空间高效概率性的数据结构（百科中原文是a space-efficient probabilistic data structure），该数据结构于1970年由Burton Howard Bloom提出，作用是测试一个元素是否某个集合的一个成员。布隆过滤器是可能出现false positive（这个是专有名词...
一、微服务网关Spring Cloud Gateway 1.1 导引 文中内容包含：微服务网关限流10万QPS、跨域、过滤器、令牌桶算法。 在构建微服务系统中，必不可少的技术就是网关了，从早期的Zuul，到现在的Spring Cloud Gateway，网关我们用的不可少。 今天我就将沉淀下来的所有与网关相关的知识，用一篇文章总结清楚，希望对爱学习的小伙伴们有所帮助。 本篇文章主要介绍网关跨域配置，网关过滤器编写，网关的令牌桶算法限流【每秒10万QPS】 首先...
甲布隆过滤器是空间高效的概率 数据结构，通过设想伯顿霍华德布卢姆于1970年，是用于测试一个是否元件是一个的成员组。可能会出现假阳性匹配，但否定否定匹配-换句话说，查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”。元素可以添加到集合中，但不能删除（尽管可以通过计数Bloom过滤器变体来解决）；添加的项目越多，误报的可能性越大。 Bloom提出了一种应用技术，如果应用了“常规”的无错误哈希技术，则源数据量将需要不切实际的...
文章目录1.认识哈希函数和哈希表1.1什么是 Hash1.2为什么要有 Hash1.3举个栗子：1.使用数组存储，需要新建个数组 new int[]{2,5,9,13}，然后需要写个循环遍历查找：2.而假如存储时先使用哈希函数进行计算，这里我随便用个函数：1.4哈希函数1.5 哈希函数的特点：1.6 哈希表常用的功能演示2.设计RandomPool结构3.认识布隆过滤器（搜索面试中必考题目）3.1布隆过滤器含义：3.2 为什么要用布隆过滤器？3.3 哈希函数3.4基于缓存业务分析...
我正在编写自己的sobel egde检测实现.我的功能界面是void sobel_filter(volatile PIXEL * pixel_in, FLAG *EOL, volatile PIXEL * pixel_out, int rows, int cols)(PIXEL是一个8位灰度像素)为了测试,我将界面更改为：void sobel_filter(PIXEL pixels_in[MAX_HEIGHT][MAX_WIDTH],PIXELpixels_out[MAX_HEIGHT][MAX_WIDTH], int rows,int cols);但是,问题是,我一次只能读取一个像素,这让我想到了当sobel大于255或小于0时??管理sobel的...
目录 一、 表单指令 1. v-model = "变量" （1）普通input框 （2）单选input框 （3）单一复选input框 （4）多复选input框2. 实例二、条件指令 1. v-show="布尔变量" 2. v-if="布尔变量" 3. v-if v-else-if v-else 4. 实例三、循环指令 1. v-for="变量 in 可迭代对象" （1）遍历字符串或数组 （2）遍历对象（字典）2. 实例四、前端数据库 1. localStorage （1）字符串的存取 （2）数组等其他类型数据的存取2. sessionStorage （1）...