无意中又看到一门Python的课程,太高兴了,特发布地址分享给大家。学习编程:写出高质量的代码多伦多大学网址: https://class.coursera.org/programming2-001测试是很重要的一个过程,人月神话里说测试要占1/3时间,的确是很有道理的。从实际的项目来说,主要分为以下几大类:1> 单体测试测试各种函数是否符合内心所想, 一般为开发人员自己负责。2> 接口测试测试接口是否与设计一致。 一般为开发人员自己负责。3> 流程测试测试流...
window安装步骤:1、下载python安装https://www.python.org/downloads/release/python-351/根据自己的操作系统32/64 位,选择相应的版本。安装过程我就没必要描述,我的安装目录为:C:\Python352、进入cmd(windows命令提示符)下面输入"python"命令。(如果提示python不是内部或外部命令!别急,去配置一下环境变量吧) 修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为:变量名:PATH变量值:;C:\Python35;3、安装selenium ...
#coding=utf-8
from selenium import webdriver #引入selnium模块的webdriver包#
import time #引入time函数#
browser=webdriver.Firefox() #初始化打开Firefox浏览器#
browser.get(") #打开百度网站#
time.sleep(0.3)#休眠0.3秒#
browser.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium")#找到百度输入框的ID: KW,然后输入值selenium搜索#
time.sleep(2)#休眠2秒#
browser.find_element_by_id("su").click() #单击百度搜索框的...
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。在说unittest之前,先说几个概念:TestCase 也就是测试用例TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuiteTestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息下面写...
一、node.js安装https://nodejs.org/en/download/##一直下一步###cmd查看二、 .NET Framework安装https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=30653三、AppiumForWindows的安装https://bitbucket.org/appium/appium.app/downloads/ 四、jdk安装http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmljdk环境变量设置新建变量JAVA_HOME,路径为 C:\Program Files (x86)\Java\j...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-import unittest
from mock import MagicMock, patch
import os
import subprocess
from uiautomator import Adbclass TestAdb(unittest.TestCase):def setUp(self):self.os_name = os.namedef tearDown(self):os.name = self.os_namedef test_serial(self):serial = "abcdef1234567890"adb = Adb(serial)self.assertEqual(adb.default_serial, serial)adb.devices = MagicMock()adb...
Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。(使用Python 2.7.13)请查考Python手册中:https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThe following decorators implement test skipping and expected failures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障:@unittest.skip(原因)Unconditionally skip the decorated test. reason should describe why the test is being skipped.#无条件跳过装饰测试。 ...
上一篇咱们已经把开发前的环境准备好了,还需要再做一点准备,你的账户信息是存在哪的呢,当然是存在数据库里的,咱们在去支付,扣钱的时候,肯定是从数据库里面操作的,去更新账户表里面的数据,所以咱们先要把数据库准备好,建好账户表,初始化几条账户信息,这样才能完整的把这个mock接口给完成。这篇咱们就学习一下python怎么操作数据库,怎么执行sql,数据库使用sqlite,sqlite是一个跨平台开源的轻量级关系型数据库,不需要配...
Python单元测试 是用来对一个模块、一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工作。 在Python中unittest是它内置的单元测试框架,单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分。 比如对函数abs(),我们可以编写出一下几个测试用例: 输入正数,比如1,1.2,0.99,我们期待返回值与输入相同 输入负数,比如-1,-1.2,-0.99,我们期待返回值与输入值相反 输入0,我们期待返回0 输入非数值类型,比如None,[],{},我们期...
自动化测试环境部署步骤: 1.下载安装Python34,下载完成后配置Python的环境变量(在path里面添加Python安装路径) python下载地址:https://www.python.org/ 2.下载安装python的第三方安装工具pip,在cmd里面切换到解压得到的pip目录下面,运行Python setup.py install命令安装pip,安装好后在命令行输入pip验证是否安装成功,若是成功则会列出关于pip的相关命令,否者就是安装失败;最后配置pip的环境变量在path中添加安装pip时得...
环境搭建好后,接下来我们先来了解一下requests的一些简单使用,主要包括:requests常用请求方法使用,包括:get,postrequests库中的Session、Cookie的使用其它高级部分:认证、代理、证书验证、超时配置、错误异常处理等。 本节首先来了解一下requests库中如何发送get请求:一、看下方法定义:1、到官方文档去了下requests.get()方法的定义,如下: 2、点击右上角的【source】,看一下它的源码如下: 看到最后一行return,get方法...
从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己;更加方便我以后的查阅。 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict),在脚本中进行调用 我直接贴出代码:import xlrddata_path = "F:\data" # 存放excel表的路径xlsname = "userinfo.xlsx" # excel表的名字sheetname = "Sheet1" # excel表的sheet名字def get_xls_data(xlsname, sheetname): d...
Splinter 快速介绍官方网站:http://splinter.cobrateam.info/官方介绍:Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items特性:1、可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访...
http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 收藏一个大神对这个问题的介绍。 我就不多做污染了。另外还有两个 增强库可以针对cProfile输出的.prof文件生成带图的分析 一个是snakeviz 一个是gprof2dot 第二个图生成的东西非常酷炫。。。但是并没有第一个实用。在使用这两者的过程中其实都有使用到一个自定义报表模块。pstatsimport cProfile
from pstats import Stats cProfile.run(‘xxx()‘, "xxx.prof"‘)
p = ...
官网: http://locust.io/GitHub: https://github.com/locustio/locust简介Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为,也可以仿真百万个用户。Locust 是非常简单易用,分布式,用户负载测试工具。Locust 主要为网站或者其他系统进行负载测试,能测试出一个系统可以并发处理多少用户。Locust 是完全基于时间的,因此单个机器支持几千个并发用户。相比其他许多事件驱动的应用,Locust 不使用回调,而是使用轻量级...