贪心算法概念贪心算法(又称贪婪算法,因文名:reedy algorithm)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地...
题目如下:With highways available, driving a car from Hangzhou to any other city is easy. But since the tank capacity of a car is limited, we have to find gas stations on the way from time to time. Different gas station may give different price. You are asked to carefullydesign the cheapest route to go.Input Specification:Each input file contains one test case. For each case, the first line contai...
1 #include <iostream>2 #include <cmath>3 4usingnamespace std;5 6/**7 * 题目分析:8 * 先举几个例子,可以看出规律来。9 * 4 : 2*2
10 * 5 : 2*3
11 * 6 : 3*3
12 * 7 : 2*2*3 或者4*3
13 * 8 : 2*3*3
14 * 9 : 3*3*3
15 * 10:2*2*3*3 或者4*3*3
16 * 11:2*3*3*3
17 * 12:3*3*3*3
18 * 13:2*2*3*3*3 或者4*3*3*3
19 *
20 * 下面是分析:
21 * 首先判断k[0]到k[m]可能有哪些数字,实际上只可能是2或者3。
22 * 当然也...
发工资咯:)Problem : 430Time Limit : 1000msMemory Limit : 65536Kdescription作为杭电的老师,最盼望的日子就是每月的8号了,因为这一天是发工资的日子,养家糊口就靠它了,呵呵
但是对于学校财务处的工作人员来说,这一天则是很忙碌的一天,财务处的小胡老师最近就在考虑一个问题:如果每个老师的工资额都知道,最少需要准备多少张人民币,才能在给每位老师发工资的时候都不用老师找零呢?
这里假设老师的工资都是正整数,单位...
Best Cow LineTime Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 9284 Accepted: 2826DescriptionFJ is about to take his N (1 ≤ N ≤ 2,000) cows to the annual"Farmer of the Year" competition. In this contest every farmer arranges his cows in a line and herds them past the judges.The contest organizers adopted a new registration scheme this year: simply register the initial letter of every cow...
贪心算法贪心算法通过一系列的选择来得到问题的解。它所做的每一个选择都是当前状态下局部的最好选择,即贪心选择。贪心选择的一般特征:贪心选择性质和最优子结构性质。贪心选择性质:所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。在动态规划算法中,每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解。因而只有在...
import rest = ‘asdfasxxixxdafqewxxlovexxsadawexxyouxxas‘# .
#点匹配除换行符外的任意字符
a0 = re.findall(‘xx.‘,st)
#print(a0)
#[‘xxi‘, ‘xxd‘, ‘xxl‘, ‘xxs‘, ‘xxy‘, ‘xxa‘]
a1 = re.findall(‘xx..‘,st)
#print(a1)
#[‘xxix‘, ‘xxlo‘, ‘xxsa‘, ‘xxyo‘, ‘xxas‘]# *
#星匹配前面的一个字符一次或多次
b0 = re.findall(‘x*‘,st)
#print(b0)
#[‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘xx‘, ‘‘...
1. 题目描述/*
题目描述给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
输入描述:输入一个数n,意义见题面。(2 <= n <= 60)示例1
输入 8
输出 18
*/ 代码1:贪心算法(最简单)思路/*** 题目分析:* 先举几个例子,可...
本来想写完递归再写这个专栏的,但是老师给了一个贪心的题目,没办法只能开一个板块了简介在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。与这个局部最优解相对应的全局最优解会在动态规划里面展现出来。例题先来一道经典的贪心热热手,跳跃游戏就算是一个比较经典的贪心题思路一开始看到这个题目不知不觉开始用动态规划在写了 (°ー°〃)仔细一看返回值...
1 #include<iostream>2 #include<cmath>3usingnamespace std;4constint N=100;5int tower[N][N],f[N][N]={0},n;6void upMax(int &a,constint &b){7 a=(a>b?a:b);8}9int main(){
10 cin>>n;
11for(int i=1;i<=n;i++){
12for(int j=1;j<=i;j++){
13 cin>>tower[i][j];
14 }
15 }
16//接下来 用贪心算法和动态规划
17//这里用了贪心算法,每一步算出每一行的最大值,最后得到总体最大 18for(int i=1;i<=n;i...
Input输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。 Output对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。 Sample Input12 1 3 3 4 0 7 3 8 15 19 15 20 10 15 8 18 6 12 5...
合并果子
这道题,明显每一个选择都是无后效性的,明显的贪心算法
这道题有几个要注意的地方,合并成一堆之后会形成新的一堆,所以要再次排序,找最小的两堆合并
这里的重新排序,根据这道题本身的思想,很容易想到插入排序
插入排序://这种插入排序是前面已知,将手中的牌插到前面
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[105];
int main()
{int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++){cin>>a[i];}//开始插...
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解,这是百度百科对贪心算法的基本介绍,下面会通过一个具体案例来介绍一下。先看下面这个方法,不需要删除字符的时候我们总是将字符值对比分解成一个一个的,只需要考虑左右对应位置字符值是否相同而不需要去考虑整体,直到两指针相遇,这样就会将整体对比问题分解成局部对...
一.贪心算法对于一些最优解问题,每一步都做当前的最优选择,最后得到的选择结果就是最终问题的最优解,这样的问题就适用贪心算法。贪心算法在每一步做出局部的最优选择,最后得到整个问题的最优解。显然,实际问题中存在大量问题并不是每一步最优就能最终最优的,如01背包问题,因此贪心算法解决问题简化了解决方案,但是得到的最终结果的可信度不如动态规划算法或者分治算法高,往往考虑不够全面。问题能否使用贪心算法解决要根据...
贪心算法的设计思想 贪心算法在解决这个问题的策略上目光短浅,仅仅依据当前已有的信息就做出选择,并且一旦做出了选择,无论将来有什么结果,这个选择都不会改变。换言之,贪心法并非从总体最优考虑,它所做出的选择仅仅是在某种意义上的局部最优。贪心算法对于大部分的优化问题都能产生最优解,但不能总获得总体最优解,通常能够获得近似最优解。引例 [找零钱]一个小孩买了价值少于1美元的糖,并将1美元的钱交给售货员。...