# client 客户端
# TCP必须建立连接import socket #导入模块
# SOCK_STREAM---TCP协议方式
# AF_INET----我的是ipv4地址
sp = 150
counts = 50
for i in range(counts):#1,创建socket对象：指定传输协议s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#2，建立连接发送连接请求 ip地址和端口号s.connect((‘127.0.0.1‘,i+sp))s.send("端口{}".format(i+sp).encode()) #只能发送字节流需要用encode转码字符串成字节，不然无...
博客迁往：新地址（点击直达）新博客使用markdown维护，线下有版本号库，自己写的所以会定时更新同步，同一时候提供更好的导航和阅读体验csdn对markdown支持不好，所以旧版不会花时间进行同步修订，抱歉
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fabrictitle是开发，可是同一时候要干开发測试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)最近接手越来越多的东西，公布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高...
还是那个题目（题目和流程见java版本），感觉光用java写一点新意也没有，恰巧刚学习了python，何不拿来一用，呵呵：
服务器端：
import SocketServer, time class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler): userInfo = { ‘yangsq‘ : ‘yangsq‘, ‘hudeyong‘ : ‘hudeyong‘, ‘mudan‘ : ‘mudan‘ } def handle(self): print ‘Connected from‘, self.client_address while True: receivedData = self.request...
这几天看了看PCA及其人脸识别的流程，并在网络上搜相应的python代码，有，但代码质量不好，于是自己就重新写了下，对于att_faces数据集的识别率能达到92.5%~98.0%（40种类型，每种随机选5张训练，5张识别），全部代码如下，不到50行哦。# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import os, glob, random, cv2def pca(data,k):data = np.float32(np.mat(data)) rows,cols = data.shape #取大小dat...
用Python实现统计文件夹的大小，需要用到的是OS模块。OS模块中提供了可以统计文件大小的方法：os.path.getsize(dirpath) 具体代码如下:ret = os.sep.join(__file__.split(‘/‘)[:-2])
name = os.path.basename(ret)
sum = 0
def func(dirpath):lst = os.listdir(dirpath) # 大文件夹下文件列表,包括文件夹for el in lst:new_dir = dirpath+‘\\‘+elif os.path.isfile(new_dir):getsize = os.path.getsize(new_dir)global sum...
要求：可以异步的执行多个命令对多台机器>>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4task id: 45334>>: check_task 45334>>:思考：1、分解其中需要实现的功能（1）命令是发到远程主机上执行的，命令放在队列里，再发到主机处理，主机执行完结果放在队列里，提交命令的人自取。就需要2个进程，一个client，提交命令，取结果，一个server，处理命令，放结果（2）发送命令的时候，exchange决定往哪个队列放消息，每个server取自己的...
下载8000首儿歌的python的代码：复制代码 代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*-
from pyquery import PyQuery as py
from lxml import etree
import urllib
import re
import os
import sys
import loggingdef format(filename):
tuple=(‘ ‘,‘‘‘,‘\‘‘)
for char in tuple:
if (filename.find(char)!=-1):
filename=filename.replace(char,"_")
return filenamedef download_mp3(mp3_url, fil...
一、可以利用property对静态属性的进行修改操作，包括设置和删除属性 1、调用静态属性===>在静态属性函数前先用@property； 2、设置静态属性===>在静态属性函数前加上@静态属性函数名.setter，同时静态属性函数要加上value参数； 3、删除静态属性===>在静态属性函数前加上@静态属性函数名.deleter。 1#方法一 2class Foo:3 @property4def A(self):5print(‘获取(get)属性时执行===‘)6 7 @A.setter8def...
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri May 16 14:57:50 2014@author: lifeix
"""
import heapq
#堆排序
#第一种实现
def Heapify(a, start, end):left = 0right = 0maxv = 0left = start * 2right = start * 2 + 1while left <= end:maxv = leftif right <= end:if a[left] < a[right]:maxv = rightelse:maxv = leftif a[start] < a[maxv]:a[maxv],a[start] = a[start],a[maxv]start = maxvelse:breakleft = start * 2right...
lxml 简介Python 从来不出现 XML 库短缺的情况。从 2.0 版本开始，它就附带了 xml.dom.minidom 和相关的 pulldom 以及 Simple API for XML (SAX) 模块。从 2.4 开始，它附带了流行的 ElementTree API。此外，很多第三方库可以提供更高级别的或更具有 python 风格的接口。尽管任何 XML 库都足够处理简单的 Document Object Model (DOM) 或小型文件的 SAX 解析，但开发人员越来越多碰到更加大型的数据集，以及在 Web 服务上下文中实时...
schedule实现定时 1import requests2from requests import exceptions3from urllib.request import urlopen4from bs4 import BeautifulSoup5import re6from wxpy import *7import schedule8import time91011 bot=Bot(cache_path=True) #登陆网页微信，并保存登陆状态1213def sendblogmsg(content):
14#搜索自己的好友，注意中文字符前需要+u15 my_friend = bot.friends().search(u‘卿尘‘)[0]
16 my_friend.send(conten...
1. Plugin与Python插件的历史最早可追溯至1970年代，它是一种程序组件，通过和应用程序的互动，为应用程序增加一些所需要的特定的功能[维基]。插件允许第三方开发者对已有的程序功能进行扩展和完善，具体的例子包括音频播放软件的解码器、浏览器的视频播放插件等。插件需要按照一定的接口规范与应用程序互动，这个规范是调用它的应用程序定义的。为了在实践上应用，我看了两篇搜索比较靠前的博客文章，它们的代码比较精简，都是通过...
题目：Given an index k, return the kth row of the Pascal‘s triangle.For example, given k = 3,Return [1,3,3,1].Note:Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space? 代码：oj测试通过 Runtime: 48 ms 1class Solution:2# @return a list of integers 3def getRow(self, rowIndex):4if rowIndex == 0:5return [1]6if rowIndex == 1:7return [1,1]8 pascal = [1,1]9for i in range(1,rowIndex):
1...
二叉树是很重要的数据结构，在面试还是日常开发中都是很重要的角色。首先是建立树的过程，对比C或是C++的实现来讲，其涉及到了较为复杂的指针操作，但是在面向对象的语言中，就不需要考虑指针, 内存等。首先我们需要定义一个树节点, 我们采用基于链表设计的节点, 首先定义一个数据域, 其次就是左孩子和右孩子。如下定义:# 树节点的定义class Node:def__init__(self, data=-1, lchild=None, rchild=None):self.lchild = lchild # 表...
学习了堆排序，使用python实现了一个优先队列结构，记录一下实现过程：用一个python的list来表示堆结构，将list作为参数传入构造函数中，然后在构造函数中建堆：class prioQueue:def__init__(self, elist=[]):self._elems = list(elist)if elist:self.buildheap()堆一般都是一个完全二叉树，那么根据完全二叉树的性质，一个节点i的左子节点为i+1，右子节点为i*2+1，以最小堆为例，根节点一定是最小值，优先队列必须保证每次弹出的值...
