1. 简单插入排序 1)算法原理 2)可视化 3)代码实现 2. 希尔排序 1)算法原理 希尔排序是插入排序的高效实现，对简单插入排序减少移动次数优化而来。 简单插入排序每次插入都要移动大量数据，前后插入时的许多移动都是重复操作，若一步到位移动效率会高很多。 若序列基本有序，简单插入排序不必做很多移动操作，效率很高。 希尔排序将序列按固定间隔划分为多个子序列，在子序列中简单插入排序，先做远距离移动使序列基本有序；逐渐缩小...
/* c++ 中 std::sort()使用了快速排序的算法，下面看下它的实现算法 快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的数字均比另一部分数字小，则可分别对这两部分进行排序，以达到整个序列有序。 算法描述：https://www.bilibili.com/video/BV1at411T75o?from=search&seid=38701027465147635281.选定Pivot中心轴（随机选取，一般选数组第一个值为Pivot）2.从后向前遍历，将大于Pivot中心轴的数字...
它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 一、什么是堆【1】堆是一个完全二叉树，特点是从上往下，从左往右以次排列的； 【2】在堆的数据结构中，堆中的最大值总是位于根节点，所有父节点都满足大于等于其子节点； 二、创建堆【需求】：将下面的二叉树，变成一个平衡二叉树。 【思路】：【1】先创建一个 heapfiy() 方法，从4号节点开始判断是否大于其孩子节点，如果否，则进行...
0??python数据结构与算法学习路线 学习内容： 基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…题目： 从第一个元素开始，该链表可以被认为已经部分排序。每次迭代时，从输入数据中移除一个元素，并原地将其插入到已排好序的链表中。 输入输出：输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4...
一、快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。 步骤为： 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;递归排序子序列：递归地将小于基准值元素...
时间复杂度：O(n^2) def findSmallest(arr):smallest = arr[0] #存储最小的值smallest_index = 0 #存储最小元素的索引for i in range(1, len(arr)):if arr[i] < smallest:smallest = arr[i]smallest_index = ireturn smallest_index def selectionSort(arr): #对数组进行排序newArr=[]for i in range(len(arr)):smallest = findSmallest(arr) #找出数组中最小的元素newArr.append(arr.pop(smallest)) #将其添加到新...
定义冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样...
本文参考文献：http://ahuntsun.top/navitem/algorithm/theory/notes/11.html 配套视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r7411n7Pw?p=1&spm_id_from=pageDriver目录 排序算法大O表示法常见的表示形式推导规则排序算法基本类的封装冒泡排序实现思路代码实现：效率选择排序实现思路实现代码效率插入排序实现思路实现代码效率希尔排序实现思路增量gap的选择实现代码效率快速排序实现思路分区函数实现递归实现循环实现效率排序...
快速排序的思想 快速排序的思想可以通过四句话来描述： 确定中轴值pivot将大于pivot的值放到其右边将小于pivot的值放到其左边对左右子序列重复前三步，即递归 具体的原理视频推荐:我认为讲的最好的快速排序视频 快速排序的性质 平均时间复杂度：O（n*logn）最差时间复杂度：O（n^2）不稳定。即排序前两个相等的数A和B，A在B的前面，但是在排序之后可能变为B在A的前面 快速排序的代码实现——以首元素为中轴值public static void qu...
总结数据结构中的排序算法（python） # 时间复杂度：o(nlogn) #快速排序 def quick_sort(alist, start, end):if start >= end:returnmid_value = alist[start]low = starthight = endwhile low < hight:while low<high and alist[high] >= mid_value:high -= 1alist[low] = alist[high]while low < high and alist[low] <= mid_value:low += 1alist[high] = alist[low]alist[low] = mid_valuequick_sort(alist, start, low-1)quick...
前言：常用的排序算法主要包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序和归并排序目录 一、冒泡排序 二、选择排序 三、插入排序 四、快速排序 五、希尔排序 六、归并排序 总结一、冒泡排序 冒泡排序是排序算法中最为简单的排序之一，其思想就像水泡从水底一步一步冒到最上层，不断通过比较和交换来把小的数放到最前面。举个例子，对无序序列8,9,3,1,4,5进行冒泡排序 首先5和4作比较，由于4比5小，所以不用交换（8,9,3,1,...
插入排序，针对未排序的数列，拿出一个数字插入到已排序的相应位置，然后构建有序序列。 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。） 过程简单描述： 1、从数组第2个元素开始抽取元素。 2、把它与左边第一个元素比...
排序算法还有一个重要的排序就是快速排序，快速排序最重要的特点就是“快”。那么今天范范老师带领大家来掌握这个快速排序。快速排序的思想如下：在列表中取一个元素A（初始时选择列表中第0位的元素），是该元素A放入到列表合适的位置（即保证列表被元素A分为两个部分，左边部分要全部比元素A小，右边部分要全部比元素A大）。以此类推最终完成将无序的列表变为有序的列表。具体的我们举例说明：创建一个无序的列表，默认在列表的第...
排序算法中还有一个重要的排序就是插入排序，话不多，范范老师带领各位同学直接了解下什么是插入排序！插入排序的思想：初始化时，有序区域的只有一个元素，其余元素都是属于无序区域的，那么每次我们从无序区域依次抽取一个元素，用该元素和自己的有序区域的元素一一比较，如果有序区域的元素大于该无序区域的元素，则该有序区域的元素向后移动一位，让该无序区域的元素插入进来，此时该无序区域的元素插入后变为有序区域的元素；...
题目的链接在这里：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ 目录 题目大意一、示意图二、解题思路java实现题目大意在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 一、示意图二、解题思路 java实现 代码如下： class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {//找第k个最大的元素//要么直接就把数组拍完序，...