牛津大学神经网络语言模型 OxLM 安装及使用
内容导读
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内容图文
预备知识
语言模型
[摘自 维基百科]
统计式的语言模型是借由一个概率分布，而指派概率给字词所组成的字串：
语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用，如语音识别，机器翻译，词性标注，句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度，因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题)，也使得在语料库中估算字串的概率变得很困难，这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。
在语音辨识和在资料压缩的领域中，这种模式试图捕捉语言的特性，并预测在语音串列中的下一个字。
当用于资讯检索，语言模型是与文件有关的集合。以查询字“Q”作为输入，依据概率将文件作排序，而该概率
代表该文件的语言模型所产生的语句之概率。
神经网络语言模型：知乎-神经网络语言模型
牛津大学神经网络语言模型论文地址：点击打开链接
依赖软件包的版本要求及安装
1.1 gcc的安装
gcc版本 >= 4.6
1.2 Boost的安装
Boost版本 >= 1.45.0
1.3 Cmake的安装
= 2.6' ref='nofollow'>Cmake版本 >= 2.6
Cmake安装可能报错：
错误解决见链接点击打开链接
安装步骤
cmake ../src
简单使用
原文：http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/44901589
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的牛津大学神经网络语言模型 OxLM 安装及使用全部内容，希望文章能够帮你解决牛津大学神经网络语言模型 OxLM 安装及使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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