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Python全栈开发
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python全栈开发,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3245字,纯文字阅读大概需要5分钟。
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Python全栈开发
一文让你彻底明白Python装饰器原理,从此面试工作再也不怕了。
一、装饰器
装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大,但是理解起来有些困难,因此我尽量用最简单的例子一步步的说明这个原理。
1、不带参数的装饰器
假设我定义了一个函数f,想要在不改变原来函数定义的情况下,在函数运行前打印出start,函数运行后打印出end,要实现这样一个功能该怎么实现?看下面如何用一个简单的装饰器来实现:
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# 使用@语法放在函数的定义上面 相当于执行 f=outer(f),此时f赋值成为了一个新的outer函数,
# 此时f函数就指向了outer函数的返回值inner,inner是一个函数名,定义在oute函数里面
# 原来的f是函数名可简单理解为一个变量,作为outer函数的参数传递进去了 此时参数func相当于f
def outer(func): # 定义一个outer函数作为装饰器
def inner(): # 如果执行inner()函数的话步骤如下:
print
(
‘start‘
)
# 1、首先打印了字符‘start’,
r
=
func()
# 2、执行func函数,func函数相当于def f(): print(‘中‘)
print
(
‘end‘
)
# 3、接着函数打印‘end’
return r # 4、将func函数的结果返回
return inner @outer
def f(): # f=outer(f)=innner
print
(
‘中‘
)
f()
# f()相当于inner(),执行inner函数的步骤看上面定义处的注释<br>#打印结果顺序为 start 中 end
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2、包含任意参数的装饰器
在实际中,我们的装饰器可能应用到不同的函数中去,这些函数的参数都不一样,那么我们怎么实现一个对任意参数都能实现功能的装饰器?还记得我写函数那篇博客中,就写一种可以接受任意参数的函数,下面来看看如何将其应用到装饰器中去
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#其实只要将上面一种不带参数的装饰器修改一下就可以了
#修改也很简单,只需将inner和func的参数改为 (*args,**kwargs)
#其他实现的过程和上面一种一样,就不再介绍了
def outer(func):
def inner( * args, * * kwargs):
print
(
‘start‘
)
r
=
func(
*
args,
*
*
kwargs)
# 这里func(*args,**kwargs)相当于f(a,b)
print
(
‘end‘
)
return r
return inner @outer
def f(a,b):
print
(a
+
b)
f(
1
,
4
)
# f(1,4)相当于inner(1,4) 这里打印的结果为 start 5 end
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3、使用两个装饰器
当一个装饰器不够用的话,我们就可以用两个装饰器,当然理解起来也就更复杂了,当使用两个装饰器的话,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解使用@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键。这里还是用最简单的例子来进行说明。
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def outer2(func2):
def inner2( * args, * * kwargs):
print
(
‘开始‘
)
r
=
func2(
*
args,
*
*
kwargs)
print
(
‘结束‘
)
return r
return inner2 def outer1(func1):
def inner1( * args, * * kwargs):
print
(
‘start‘
)
r
=
func1(
*
args,
*
*
kwargs)
print
(
‘end‘
)
return r
return inner1 @outer2 # 这里相当于执行了 f=outer1(f) f=outer2(f),步骤如下 @outer1 #1、f=outer1(f) f被重新赋值为outer1(1)的返回值inner1, def f(): # 此时func1为 f():print(‘f 函数‘)
print
(
‘f 函数‘
)
#2、f=outer2(f) 类似f=outer2(inner1) f被重新赋值为outer2的返回值inner2
# 此时func2 为inner1函数 inner1里面func1函数为原来的 f():print(‘f 函数‘)
f()
# 相当于执行 outer2(inner1)()
>>开始
# 在outer函数里面执行,首先打印 ‘开始 ’
>>start
# 执行func2 即执行inner1函数 打印 ‘start’
>>f 函数
# 在inner1函数里面执行 func1 即f()函数,打印 ‘f 函数’
>>end
# f函数执行完,接着执行inner1函数里面的 print(‘end‘)
>>结束
# 最后执行inner2函数里面的 print(‘结束‘)
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4、带参数的装饰器
前面的装饰器本身没有带参数,如果要写一个带参数的装饰器怎么办,那么我们就需要写一个三层的装饰器,而且前面写的装饰器都不太规范,下面来写一个比较规范带参数的装饰器,下面来看一下代码,大家可以将下面的代码自我运行一下
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import functools def log(k = ‘‘): #这里参数定义的是一个默认参数,如果没有传入参数,默认为空,可以换成其他类型的参数
def decorator(func):
@functools
.wraps(func)
#这一句的功能是使被装饰器装饰的函数的函数名不被改变,
def wrapper( * args, * * kwargs):
print
(
‘start‘
)
print
(
‘{}:{}‘
.
format
(k, func.__name__))
#这里使用了装饰器的参数k
r
= func( * args, * * kwargs)
print
(
‘end‘
)
return r
return wrapper
return decorator @log
()
# fun1=log()(fun1) 装饰器没有使用参数
def fun1(a):
print
(a
+ 10 ) fun1(
10
)
# print(fun1.__name__) # 上面装饰器如果没有@functools.wraps(func)一句的话,这里打印出的函数名为wrapper
@log
(
‘excute‘
)
# fun2=log(‘excute‘)(fun2) 装饰器使用给定参数
def fun2(a):
print
(a
+ 20 ) fun2(
10
)
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原文:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5561938.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python全栈开发全部内容,希望文章能够帮你解决Python全栈开发所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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