该命令是在xinpinyin的PYPI上找的，运行之后通过该命令成功更新pip到19.1.1，且安装xpinyin时显示已存在，但我只解决到这一步，之后在jupyter上导入时依旧显示无该模块，暂时未解决.分析原因 可能由于我有Anaconda环境吧，jupyter（也在anaconda上安装）使用了anaconda自动安装的python3.7环境，或许和我本机的python隔离开了。 参考的源网站 https://pypi.org/project/xpinyin/底部的 HELP 下的 Installing packages点开得到下...
Python默认版本修改 当电脑安装了多个版本的Python，而Shell中默认的Python不是你想要的，这个时候就需要对Python的默认版本进行修改。在Windows中，可以通过修改环境变量的方式来达到目的。具体做法是在系统属性的高级选项卡中选择环境变量： 接着在系统变量中选择Path进行编辑。可以看到系统中安装了Python 3.6以及Anaconda2中的Python 2.7，若是需要将Python 3.6设为默认，那么则将Python 3.6的Python.exe所在目录放在Anaconda2...
linux系统无论是redhat还是centos，都会自带python2。或许你的应用需要python3，那就分为两种情况，一种弃用自带python，自己重新安装新版，但是会引起一些奇葩的系统错误，而且这种方法回引起一些需要使用到python2的用户。另一种方法就是两种版本，或者多种版本并存，也不难。介于本篇是讲解第一种方法，第二种方法有空了更新。有空....你懂的，心情好的时候，哈哈。接下来，便是step by step之路，方便易学： step1.下载源码包,...
基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例） 代码实现（能直接跑通本文中的代码） import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from general import *#import tensorflow as tf #from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import * #from general import *tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) os.environ...
DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed. Framework Env name (--env parameter) Description D...
一、安装Anaconda3 1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索anaconda/ 3、点击archive/ 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda 5、安装Anaconda 二、pip安装tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
tensorflow用python哪个版本？相关推荐：《python视频》一、安装anacondatensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，装到啥时候去？（我曾经光安装scipy就装了一天。。。）不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。先到https://www.continuum.io/dow...
Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发 1：安装Anaconda （1）从下述网址下载Anaconda安装包，注意看好需要的版本。 https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda官网下载，下载界面如下若上述网址打不开或下载不下来时候可使用下述网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （2）双击下载好的“exe文件”，进行安装，点击“next”（2）点击“I Agree”（3）点击“n...
1. 本人电脑神舟Z7-KP7GE,安装完Ubuntu16.04后没有无线网连接 分析问题：Ubuntu内核太低，建议安装Ubuntu之前去官网下载最近的镜像文件 解决方法：到 Ubuntu网站http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载4.14以上版本的版本（三个deb文件）然后执行：sudo dpkg -i *.deb 然后执行uname -sr查看版本信息 2.Python安装，由于需要运行一些开源的网络有些是基于Python3有些是基于Python2所以最后安装了两个版本的...
import tensorflow as tf Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Users/zhangxing/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-importFile "/Users/zhangxing/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.p...
Q1：anaconda没有pip3 首先移动到anaconda下面的文件夹Scripts中，在cmd下输入：cd C:\Users\10942\Anaconda3\Scripts 然后在执行如下指令：easy_install.exe pip Q2: OpenCV Python安装 pip3 install opencv-python?
据我了解,所有版本的CUDA都是向后兼容的,但是在经历了安装CUDA和使用TF设置虚拟环境的整个过程之后,这会在我导入tensorflow时发生ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory这显然意味着Tensorflow正在寻找CUDA 8.0,但未找到CUDA 8.0,因为我拥有CUDA 9.1,但是如果它向后兼容,那为什么重要呢？如此受欢迎的库在安装说明上有些含糊,这真是令人惊讶,因此我希望这里的人能学到一些知识...
首先用的源代码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载 之后按照里面的要求来 但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
首先利用anaconda安装好python3+对应tensorflow。。。。。 下载 anaconda ——>>安装tensorflow （命令 conda install tensorflow-gpu） 重点来了 接下来安装python2.7和对应版本的tensorflow 1.首先创建新的环境：用于存放python2.7. 通过anaconda Navigator创建! ，进去之后选择environment 然后点击 ，创建python2.7版本。就Ok啦。 2.在cmd中输入命令 conda info -ePy2.7已经存在。 3.安装python2.7对应的tensorflow，（提示现在...
files="/home/maintable/wenda/pyvers/pys" /usr/bin/hadoop/software/hadoop/bin/hadoop streaming \-D mapred.job.name="mr_test_log" \-D mapred.job.priority="VERY_HIGH" \-D mapred.reduce.tasks=0 \-jobconf stream.non.zero.exit.is.failure=false \-file /home/maintable/tanzhenghai/sysenv/map.py -mapper "python2.6 map.py" \-input $files \-output /home/maintable/wenda/pyvers/result echo "End..." 一开...