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逻辑回归的分布式实现 [Logistic Regression / Machine Learning / Spark ]

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了逻辑回归的分布式实现 [Logistic Regression / Machine Learning / Spark ]，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含866字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1- 问题提出

 

 

2- 逻辑回归

 

 

3- 理论推导

 

 

4- Python/Spark实现 

             1
            #
             -*- coding: utf-8 -*-
             2
            from pyspark import SparkContext
 3from math import *
 4 5 theta = [0, 0, 0]    #初始theta值 6 alpha = 0.001    #学习速率 7 8def inner(x, y):
 9return sum([i*j for i,j in zip(x,y)])
1011def func(lst):
12     h = (1 + exp(-inner(lst, theta)))**(-1)
13return map(lambda x: (h - lst[-1]) * x, lst[:-1])
141516 sc = SparkContext(‘local‘)
1718 rdd = sc.textFile(‘/home/freyr/logisticRegression.txt‘)19         .map(lambda line: map(float, line.strip().split(‘,‘)))20         .map(lambda lst: [1]+lst)
212223for i in range(400):
24     partheta = rdd.map(func)25                    .reduce(lambda x,y: [i+j for i,j in zip(x,y)])
2627for j in range(3):
28         theta[j] = theta[j] - alpha * partheta[j]
2930print‘theta = %s‘ % theta

 PS: logisticRegression.txt

原文：http://www.cnblogs.com/freyr/p/4501039.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的逻辑回归的分布式实现 [Logistic Regression / Machine Learning / Spark ]全部内容，希望文章能够帮你解决逻辑回归的分布式实现 [Logistic Regression / Machine Learning / Spark ]所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】