排序算法总结本博文摘自伍迷老师的《大话数据结构》，想学数据结构的，大大的推荐此书... 事实上，目前还没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点，即使是快速排序法，也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。因此我们就来从多个角度来剖析一下提到的各种排序的长与短。 我们将7种算法的各种指标进行对比，如表9‐10‐1所示。 ...
转自：blog.csdn.com/whuslei排序算法经过了很长时间的演变，产生了很多种不同的方法。对于初学者来说，对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合，很难通用。因此，我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。 我不喜欢死记硬背，我更偏向于弄清来龙去脉，理解性地记忆。比如下面这张图，我们将围绕这张图来思考几个问题。 上面的这张图来自一个PPT。它概括了数据结构中的所有常见的排序算法...
以下均采用从小到大排序：1.选择排序算法 个人觉得选择排序算法是容易理解的排序算法，即从n个元素中选择最小的一个元素与第一个元素交换，再将除第一个元素之外的n-1个元素找到最小的一个放在第二个位置，以此类推。 如：1，1，2，3，0 第一次排序：[0]，1，2，3，1 //0最小，与第一个元素交换位置 //由这一步可知，原数组第一个元素与第二...
因子分解机（Factorization Machine，简称FM）算法用于解决大规模稀疏数据下的特征组合问题。FM可以看做带特征交叉的LR。 理论部分可参考FM系列，通过将FM的二次项化简，其复杂度可优化到\(O(kn)\)。即：\[ \hat y(x) = w_0+\sum_{i=1}^n w_i x_i +\sum_{i=1}^n \sum_{j=i+1}^n ?vi,vj? x_i x_j \=w_0+\sum_{i=1}^n w_i x_i + \frac{1}{2} \sum_{f=1}^{k} {\left \lgroup \left(\sum_{i=1}^{n} v_{i,f} x_i \right)^2 - \sum_{i=1}...
排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。void insertSort(int a[], ...
package com.kuang;import java.util.ArrayList;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/7 - 22:06 */public class erfen1 { public static void test1(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2){ return; } for(int end=arr.length-1;end>0;end--){ for(int i=0;i<end;i++){ if(arr[i]>arr[i+1]){ swap(arr,i,i+1); } } ...
快排（QuickSort）是很实用的算法，好用就好用在一个“快”字，而且它采用的是分治的策略，分治顾名思义就是“分而治之”，把一个大问题分成很多小问题逐个去解决，这个思想在处理大数据时相当有效，更详细通俗的原理解析请看这里。直接贴代码：def partition(sort_list, left, right):key = sort_list[left]while left < right :while left < right and sort_list[right] >= key :right -= 1if left < right and sort_list[right]...
/// <summary>/// 步骤:/// 1.记录当前待排元素/// 2.标记顺序表有序查找区域下界和上界/// 3.在顺序表有序查找区域中折半查找等待排序元素的位置/// 4.把顺序表有序查找区域的某些元素后移一位，以空出位置给等待排序的元素/// 5.在空出的位置填写当前排序元素/// </summary>/// <param name="elements"></param>staticvoid SqListSort(int[] elements) {int low; // 有序区域下界int mid; // 有序区域中界int high;// 有序...
// 寄生构造方式实现继承var MyArray=function(){var arr=new Array();// 添加值arr.push.apply(arr,arguments);//和下面的循环一个效果// for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {// arr.push(arguments[i]);// }// ===========================插入排序=====================================arr.insertSort=function(){var position,current;//当前待排序的元素for (var i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i]<arr[i...
基本思路：先以前两个数据为基础，将后面的元素依次取出来插进去。升序就是值从小->大，降序就是值从大->小。代码：void CArrayArithDlg::InsertSort(int nArray[],int nLength){int nInsert=0,nIndex=0;for (int i=1;i<nLength;i++){nInsert=nArray[i]; //每次取数组中的一个值，将此值插进合适出nIndex=i-1;while(nIndex>=0 && nInsert<nArray[nIndex])//升序，如果前面的值大，则将此值后移{nArray[nIndex+1]=nArray[nIndex];nI...
1、堆排序的堆，其实是一个 完全二叉树。既是一个结点要么是叶子结点，要么必定有左右两个子节点的树。2、堆有序：每个结点的值，都必须大于两个子节点。但是两个子结点的大小不作要求。3、一棵大小为N的完全二叉树，高度为lgN（层）。 用数组实现堆，假设数组下标从0开始，下标为k的元素，它的左子树是2k+1，右子树是左子树+1，即2k+2 一：由上至下的有序化（下沉）如果堆的有序状态，因为某个结点比它的两个子结点或者其中之一小...
一、将各种数据排序只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序。但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序，则是后续需要考虑的问题。1、指针排序在Java中，指针操作是隐式的，排序算法操作的总是数据引用，而不是数据本身。 2、键不可变如果在排序后，用例还可以改变键值，那么数组很可能就不是有序的了。类似，优先队列也会乱套。Java中，可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题，如String，Integer，Double和File都是不...
排序算法说明1.1 排序的定义： 对一序列对象根据某个关键字进行排序。1.2 属于说明：稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。...
// 快速排序算法：关键在于定义基准元素，头尾元素与基准元素对比，定义头尾元素下标，头小右移，头大停止，尾大左移，尾小停止，头大尾小元素交换function partition(arr, startIndex, endIndex) {var pivot = arr[startIndex];var left = startIndex;var right = endIndex;while (left != right) {while (left < right && arr[right] > pivot) {right--;}while (left < right && arr[left] <= pivot) {left++;}if (left < right)...
/* Date:2014.12.14 希尔排序思路：基于插入排序的思想。 流程：1).将有 n 个元素的数组分成 n/2 对，第1个数据和第(n/2 + 1)个数据为一对，依次配对； 2).一次循环使每一个序列对排好顺序； 3).再分为 n/4 对进行排序； 4).重复操作，随序列对数的减少最后变为1个，就完成了整个序列的排序。 时间复杂度：最差(O(ns) 1<s<2)，平均O(nlogn). 空间复杂度：O(1). 是一种 不稳定 的排序算法. */ ...