在训练cnn模型后,我想要显示重量或打印出重量,我该怎么办？我甚至无法在训练后打印出变量.谢谢！解决方法:要显示权重,可以使用tf.image_summary() op将卷积过滤器(或过滤器的一部分)转换为摘要原型,使用tf.train.SummaryWriter将其写入日志,并使用TensorBoard显示日志. 假设你有以下(简化)程序：filter = tf.Variable(tf.truncated_normal([8, 8, 3])) images = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 28, 28])conv = tf.nn.con...
假设我训练了TensorFlow模型并保存它,现在有一个不同的模型,我想在模型中的某些层中使用保存模型中的一些权重(它们具有相同的形状). 现在,我能够找到如何从模型中保存特定变量(具有特定名称),但我无法找到任何按名称恢复这些变量的示例. 例如,假设在我保存的模型中,我保存了称为“v1”的张量(具有某种形状).现在在我的新模型中,我有一个称为“v2”的权重张量(它具有与“v1”张量相同的形状).现在我想将保存的变量“v1”加载到我的“...
编辑：尝试了几件事之后,我在代码中添加了以下内容：with tf.Session(graph=self.graph) as session:session.run(tf.initialize_all_variables())try:session.run(tf.assert_variables_initialized())except tf.errors.FailedPreconditionError:raise RuntimeError("Not all variables initialized!")现在,偶尔会失败,即tf.assert_variables_initialized()将引发FailedPreconditionError,即使在它之前,也执行了tf.initialize_all_v...