python实用技巧总结（一）

一、在列表，字典，集合中根据条件筛选数据

　　过滤负数（例）

　　　　filter函数

　　　　　　列表List(filter(lambda x:x>=0,data))

　　　　　　字典dict(filter(lambda item:item[1]>=0,data.items()))

　　　　　　集合set(filter(lambda x:x>=0,data))

　　　　生成式(推荐）

　　　　　　列表[x for x in data if x>=0]

　　　　　　字典{k:v for k,v in data.items if v>=0}

　　　　　　集合{x for x in data if x>=0}

二、为元组中每个元素(索引)命名，提高元素可读性

　　方法一：使用枚举类型代替索引

　　　　>>> from enum import IntEnum

　　　　>>> class StudentEnum(IntEnum):

　　　　NAME=0

　　　　AGE=1

　　　　SEX=2

　　　　EMAIL=3

　　方法二：为元组中的索引定义常量

　　　　NAME=0

　　　　AGE=1

　　　　SEX=2

　　　　EMAIL=3

　　方法三：collections.namedtuple(推荐)

　　　　>>> from collections import namedtuple

　　　　>>> Student = namedtuple(‘Student‘,[‘name‘,‘age‘,‘sex‘])

　　　　>>> s=Student(‘zcy‘,12,1)

　　　　>>> s[0]

　　　　‘zcy‘

　　　　>>> s[1]

　　　　12

　　　　>>> s[2]

　　　　1

　　　　>>> s.name

　　　　‘zcy‘

三、根据字典的值对字典中键值对进行排序

　　将字典中的各项转换为元组，使用内置函数sorted()进行排序

　　　　方案1：将字典中的项转化为（值，键）元组，然后使用sorted函数

　　　　方案2：传递sorted函数的key参数

四、统计序列中元素的频度并排序

　　方法一：将序列转换为字典{元素：频度}，对字典根据值排序

　　　　>>> data=[randint(0,20) for _ in range(10)]

　　　　>>> data

　　　　[16, 16, 15, 16, 18, 6, 8, 19, 5, 20]

　　　　>>> dft={k:0 for k in data}

　　　　>>> dft

　　　　{16: 0, 15: 0, 18: 0, 6: 0, 8: 0, 19: 0, 5: 0, 20: 0}

　　　　for x in data:

　　　　dft[x]+=1

　　　　>>> sorted([(v,k) for k,v in dft.items()],reverse=True)

　　　　[(3, 16), (1, 20), (1, 19), (1, 18), (1, 15), (1, 8), (1, 6), (1, 5)]

　　方法二：标准库collections.Counter对象

　　　　c=Counter(data)

　　　　>>> c

　　　　Counter({16: 3, 15: 1, 18: 1, 6: 1, 8: 1, 19: 1, 5: 1, 20: 1})

　　　　>>> c.most_common()

　　　　[(16, 3), (15, 1), (18, 1), (6, 1), (8, 1), (19, 1), (5, 1), (20, 1)]

五、快速找到多个字典的公共键

　　方法一：集合（set）交集（&）操作

　　　　>>> common_keys=set(d1.keys())&set(d2.keys())&set(d3.keys())

　　　　>>> common_keys

　　　　{‘f‘, ‘d‘}

　　方法二：map和reduce

　　方法三：列表解析式（传统for循环）

　　　　>>> common_keys=[k for k in d1.keys() if k in d2.keys()and k in d3.keys()]

　　　　>>> common_keys

　　　　[‘d‘, ‘f‘]

六、保持字典有序

　　解决方法：collection.OrderedDict

　　Python3.6开始dict已经是有序字典

　　　　>>> from collections import OrderedDict

　　　　>>> od=OrderedDict()

　　　　>>> od[1]=‘a‘

　　　　>>> od[2]=‘b‘

　　　　>>> od[3]=‘c‘

　　　　>>> od.keys()

　　　　odict_keys([1, 2, 3])

　　　　>>> list(od.keys())

　　　　[1, 2, 3]

七、实现用户历史记录功能

　　方法：队列

　　使用标准库collections中的deque，是一个双端循环队列

　　　　>>> q=deque([],5)

　　　　>>> q.append(1)

　　　　>>> q.append(2)

　　　　>>> q.pop()

　　　　2

　　　　>>> q.append(2)

　　　　>>> q.append(3)

　　　　>>> q.popleft()

　　　　1

　　　　使用pickle模块将历史记录存储到硬盘

　　　　　　>>> import pickle

　　　　　　>>> pickle.dump(q,文件对象)

八、拆分多种分隔符的字符串

　　方法一：多次使用字符串的split方法

　　方法二：re模块的split方法（推荐，可一次处理多个分隔符）

 九、判断字符串是否以特定字符串结尾

　　方法一：str.endswith()

十、调整字符串中文本的格式

　　re.sub(p,r,s)

　　　　p:以正则表达式表达的目标格式

　　　　r：以正则表达式表示的被替换部分

　　　　s：要修改的字符串

十一、字符串拼接

　　方法一：迭代列表，连续使用‘+’操作依次拼接每一个字符串（少量字符串拼接）

　　方法二：使用str.join()方法，更加快速的拼接列表所有字符串。（大量字符串推荐推荐）

十二、对字符串进行左、右、居中对齐

　　方法一：字符串的str.ljust (),str.rjust(),str.center()进行左对齐，右对齐，居中操作，第一个参数为总的长度，第二个参数（可选）为用来填充的符号

　　　　>>> s=‘abc‘

　　　　>>> t=s.ljust(10,‘*‘)

　　　　>>> t

　　　　‘abc*******‘

　　　　>>> p=s.ljust(10)

　　　　>>> p

　　　　‘abc       ‘

　　方法二：使用format()方法,传递类似‘<20‘,‘>20‘,‘^20‘参数完成同样任务

原文：https://www.cnblogs.com/burningcarbon/p/12432551.html