参考链接1：https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html参考链接2：https://www.imooc.com/article/14861 安装ddt：cmd命令下输入：pip install ddt 原文：https://www.cnblogs.com/yhms/p/10316405.html
自动化分为三类，数据驱动即根据数据去进行测试；代码驱动即测试都是通过代码完成的；关键字驱动即依靠一些软件，利用关键字完成测试。本次主要记录数据驱动，自动化框架主要有以下几个部分： ①获取用例 ②调用接口 ③检验结果 ④发送测试报告 ⑤异常处理 ⑥日志以前进行接口封装的时候，有过将代码分别放在不同的文件夹下的经历。这次也以这样的模式来完成，主要做到以下几点：首先读取用例，其次根据用例完成接口测试，然...
ddt是第三方模块，需安装，pip install ddt，ddt包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)，通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，如元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据import unittestfrom ddt import data, unpack, ddt@ddtclass MyTesting(unittest.TestCase): def setUp(self): print(‘this is setUp‘) #...
一、新建数据Mail163.txt文本 二、Txt_Mail163.py脚本如下：import unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byimport time#未封装的读取文本信息方法# with open(‘Mail163.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as fp:# file = fp.readlines()# aa = ‘‘.join(file).split(‘\n‘)# print(aa[2],type(aa[2]))def MailInfo(index): ‘‘‘封装读取文本信息方法,index为读...
前言ddt：数据驱动，说的简单一点，就是多组测试数据，比如点点点的时候登录输入正常、异常的数据进行登录。实际项目中，自动化测试用得很少，但也有人用excel来维护测试数据一、ddt1、安装：pip install ddt （我这里已经安装过了）C:\Users\Administrator>pip install ddt
Requirement already satisfied: ddt in d:\path_python\lib\site-packages (1.2.1)2、先看下我们以前正常登录禅道的传参。登录需要账号与密码，现在只有一...
一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
混合驱动：把数据驱动、关键字驱动结合起来一起使用 testdata.txthttp://www.126.comhttp://www.sohu.com teststep.txtopen||chromevisit||${url}sleep||3 主程序脚本hybrid.py #encoding=utf-8import refrom selenium import webdriverimport timewith open("teststep.txt") as fp: teststeps = fp.readlines()with open("testdata.txt") as fp: testdata = fp.readlines()driver = ""def open(browser_name): global ...
先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块 脚本：#encoding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest,timeimport logging,tracebackimport ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象logging.basicConfig( #日志级别 level=logging.INFO, #日志格式 #时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名称、日志信息 format=‘%(asctime)s %(filename...
准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架的意义：- 代码复用率高。同一测试逻辑编写一次，可以被多条测试数据复用，提高了测试代码的复用率，同时可以提高测试脚本的编写效率。- 异常排查效率高。测试框架依据测试数据，每条数据生成一条测试用...
目录[TOC]一、数据驱动介绍 数据驱动，我的理解，说的简单一点，就是数据测试数据的参数化。二、DDT基本使用介绍2.0 测试基类class Test:def__init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef add(self):returnself.a +self.bdef sub(self):returnself.a -self.bdef multi(self):returnself.a *self.bdef div(self):returnself.a /self.b2.1 使用步骤导包from ddt import ddt, data, unpack使用ddt2.1 ddt读取单个数据 ...
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。
所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。
DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）【通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分...
paip.元数据驱动的转换-读取文件行到个list理念 uapi java php python总结 #两个思路 1.思路如下：使用file_get_contents()获取txt文件的内容，然后通过explode()把获得的字符串转化为数组。获得数组长度可以使用count()函数 2.使用按照行读取api 在正则表达式中，有一个\n是newline的意思，又有一个\r是carriage return(就是这个导致了白痴中文翻译"回车")的意思。在处理String或者console输出的时候，无论带上哪个都...
import unittestfrom time import sleepfrom ddt import ddt, datafrom pymysql import connectfrom selenium import webdriverdef getMySQLTestData(): # 查询数据库的方法 db = connect(host="localhost", user="root", password="123456", db="world", port=3306, charset="utf8") # 打开数据库连接 cur = db.cursor() # 使用...
pip install PyMySQL 如果在你的环境中同时存在python2和python3两个版本，那么我们需要安装python3版本的时候就可以使用pip3 install PyMySQL
2、连接数据库在做好准备工作后，我们就可以开始使用pymysql这个第三方库进行连接mysql了1 import pymysql
2
3 ‘‘‘连接数据库，我们直接调用connect这个函数，需要在该函数中传入数据库的连接信息，如
4 数据库的IP地址、账号、密码和数据库的名称‘‘‘
5 conn = pymysql.c...
转：https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8563884.html
"""DDT:Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化在python中DDT以装饰器的形式，结合Unittest来使用，用来装饰测试类DDT可以让你给一个测试用例传入不同的参数，每个运行一遍，就像是运行了多个测试用例一样。ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器：data：包含多个你想要传给测试用例的参数；file_data:会从json或yaml中加载数据；通常情况...
