线程和队列在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加。TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner。Coordinator类可以用来同...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("E:\\datasets\\MNIST_data\\", one_hot=True)print("Training data size: ", mnist.train.num_examples) print("Validating data size: ", mnist.validation.num_examples) print("Testing data size: ", mnist.test.num_examples)print("Example training data: ", mnist.train.images[0]) print("Example training data label: "...
我尝试使用Tensorflow中的BigQueryReader,但实际上并未成功读取数据.这是我的代码：import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.cloud.python.ops.bigquery_reader_ops import BigQueryReader import timefeatures = dict(weight_pounds=tf.FixedLenFeature([1], tf.float32),mother_age=tf.FixedLenFeature([1], tf.float32),father_age=tf.FixedLenFeature([1], tf.float32),gestation_weeks=tf.FixedLenFeature([1], tf.f...