【拓扑排序topsort】【p1226】神经网络
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【拓扑排序topsort】【p1226】神经网络，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2787字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
描述 Description
神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经
元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：
神经元〔编号为1）
图中，X1—X3是信息输入渠道，Y1－Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态，
Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神
经元分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元
输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定，Ci服从公式：（其中n是网络中所有神经元的数目）
公式中的Wji（可能为负值）表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。
如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入格式 Input Format
输入第一行是两个整数n（1≤n≤200）和p。接下来n行，每行两个整数，第i＋1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由两个整数i，j及一个整数Wij，表示连接神经元i、j的边权值为Wij。
输出格式 Output Format
输出包含若干行，每行有两个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态为兴奋状态的的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出！
若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 NULL。
样例输入 Sample Input
5 6
1 0
1 0
0 1
0 1
0 1
1 3 1
1 4 1
1 5 1
2 3 1
2 4 1
2 5 1
样例输出 Sample Output
3 1
4 1
5 1
时间限制 Time Limitation
每个测试点1s
注释 Hint
每个测试点1s
来源 Source
NOIP2003第一题
topsort一直没搞，因为第一题一直过不去有点难受【不】。今天搞完一道看这一道，卡了我好几节课。。。
这道题细节要求很多，尤其是有坑。要注意的是计算出一个点之后，如果Ci<=0,不会继续往后传递信息，但是你记录top序的数组仍然要--【因为有边】，而且在判断是否有边应该额外开一个bool数组【因为存值的数组可能是负数，正数，0，不好直接用a[x][y]判断】。
记录是否是终点也很简单，只要没有以这个点为始边的边，那么就是终点了。
ps:数据有点坑，有一个只有单点的数据，当然你用if else水过没什么问题，然而是可以在topsort里进行计算通过的。
下面给出代码：
#include<bits/stdc++.h> usingnamespace std; int a[210][210]; bool f[210][210]; int id[210]; int n,m; struct qaq { int c,u; }num[210]; int q[210]; int head=0; int tail=0; int sum[210]; //int maxx=0;int ans[210]; void topsort() { for(int i=1;i<=n;i++) { sum[i]=num[i].c; if(id[i]==0) { q[++tail]=i; num[i].u=0; } } for(head=1;head<=tail;++head) { int x=q[head]; //cout<<"---------"<<x<<endl; num[x].c=sum[x]-num[x].u; //cout<<x<<‘ ‘<<num[x].c<<endl;for(int i=1;i<=n;++i) { if(f[x][i]) { //cout<<"---------"<<i<<‘ ‘<<id[i]<<endl; --id[i]; //cout<<"---------"<<i<<‘ ‘<<id[i]<<endl;if(num[x].c>0) { sum[i]+=(a[x][i]*num[x].c); } if(id[i]==0) { q[++tail]=i; } } } } } int main() { //freopen("a.txt","r",stdin); memset(ans,10,sizeof(ans)); memset(f,0,sizeof(f)); memset(id,0,sizeof(id)); memset(sum,0,sizeof(sum)); cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;++i) { int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); num[i].c=x; num[i].u=y; } for(int i=1;i<=m;++i) { int x,y,z; scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); a[x][y]=z; f[x][y]=1; ++id[y]; ans[x]=0; } topsort(); bool flag=0; for(int i=1;i<=n;i++) { //cout<<"--------------"<<num[i].c<<endl;if(ans[i]) { //cout<<"++++++"<<i<<endl; //cout<<num[i].c<<endl;if(num[i].c>0) { flag=1; cout<<i<<‘‘<<num[i].c<<endl; } } } if(!flag) cout<<"NULL"<<endl; return0; }
原文：http://www.cnblogs.com/snifemoree/p/6809452.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【拓扑排序topsort】【p1226】神经网络全部内容，希望文章能够帮你解决【拓扑排序topsort】【p1226】神经网络所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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