在张量流数据集管道中,我想定义一个自定义映射函数,它接受一个输入元素(数据样本)并返回多个元素(数据样本). 下面的代码是我的尝试,以及期望的结果. 我无法完全按照tf.data.Dataset().flat_map()上的文档来了解它是否适??用于此处.import tensorflow as tfinput = [10, 20, 30]def my_map_func(i):return [[i, i+1, i+2]] # Fyi [[i], [i+1], [i+2]] throws an exceptionds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(input) ds ...
我正在运行命令升级tensorflow,但总是低于错误.Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )我试过以下命令：pip3 install --upgrade tensorflowpip3 install --upgrade tensorflow-gpu解决方法:我有一个无法找到满足XYZ错误要求的版本的清单： 小核版本检查 你正在使用的pip是指什么python版本 – 它是正确的吗？想象一下你安装了python3.4和python3.5并使用pip3命令,它与pip3.4符...
在tensorflow中计算Hessian非常简单：x = tf.Variable([1., 1., 1.], dtype=tf.float32, name="x") f = (x[0] + x[1] ** 2 + x[0] * x[1] + x[2]) ** 2 hessian = tf.hessians(f, x)这正确地返回[[ 8., 20., 4.],[20., 34., 6.],[ 4., 6., 2.]]在我的实际情况中,我不需要使用一个包含三个值的单个变量x,我需要将它分成两个变量：x(保持前两个)和y(保持最后一个).x = tf.Variable([1., 1.], dtype=tf.float32, name="x") y = tf...
我有以下(缩短)代码我试图运行：coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)try:while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file 1)coord_dev = tf.train.Coordinator()threads_dev = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord_dev)try:while not coord_dev.should_stop():# Run some other code.... (Reading data from...
我是tensorflow和Python的新手.我在Matlab中有一个图像数据集,张量大小为：96 * 96 * 5000(图像大小,图像数量),我需要将它导入Tensorflow.我查看了Tensorflow教程,该教程说我应该使用TFRecords或CSV格式,但我认为这意味着我以csv格式单独保存每个图像.有没有办法直接将张量导入张量流？解决方法:正如Olivier在his comment所说,最简单的解决方案是将数据转换为Numpy数组,并使用TensorFlow的feeding mechanism将数据传递到TensorFlow...
我有问题,我无法用Keras和ThensorFlow重现我的结果. 似乎最近在Keras documentation site上已经针对此问题发布了一种解决方法,但不知怎的,它对我不起作用. 我做错了什么？ 我正在MBP Retina上使用Jupyter笔记本(没有Nvidia GPU).# ** Workaround from Keras Documentation **import numpy as np import tensorflow as tf import random as rn# The below is necessary in Python 3.2.3 onwards to # have reproducible behavior fo...
Q1：anaconda没有pip3 首先移动到anaconda下面的文件夹Scripts中，在cmd下输入：cd C:\Users\10942\Anaconda3\Scripts 然后在执行如下指令：easy_install.exe pip Q2: OpenCV Python安装 pip3 install opencv-python?
我重新安装了Anaconda2.当’python -c’导入tensorflow”时出现以下错误ImportError: /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8′ not found (required by /home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)环境 > CUDA8.0> cuDNN 5.1> gcc 5.4.1> tensorflow r0.10> Anaconda2：4.2 以下是在bashrc文件中 > export PATH =“/ home / jj / anaconda2 / bin：...
我一直在尝试使用tensorflow两天,现在在python2.7和3.4中反复安装和重新安装它.无论我做什么,我在尝试使用tensorflow.placeholder()时都会收到此错误消息 这是非常的样板代码：tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Features无论我做什么,我总会得到回溯：Traceback (most recent call last):File "/home/willim/PycharmProjects/tensorflow/tensorflow.py", line 2, in <module>import tensorflow as tfFile "/home/will...
我目前正在尝试从GitHub运行一个项目：https://github.com/nilboy/pixel-recursive-super-resolution 在VM上安装ubuntu后,我使用pip命令安装了具有tensorflow 2.7的python. 当我尝试使用python运行训练会话时,我收到此错误： ImportError：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录 我找不到任何完全相同的东西,只有这个错误：ImportError：libcudart.so.8.0：无法打开共享对象文件 我使用的是Yoga 13,所以我...
在tensorflow函数tf.nn.conv2d中,填充选项只有’SAME’和’VALID’. 但是在Caffe的conv层中,有pad option可以定义(隐式)添加到输入的每一侧的像素数. 如何在Tensorflow中实现这一目标？ 非常感谢你.解决方法:在应用tf.nn.conv2d(…,padding =“VALID”)之前,可以使用tf.pad()(参见doc)填充Tensor(有效填充表示无填充). 例如,如果要填充高度为2像素,宽度为1像素的图像,然后应用带有55内核的卷积：input = tf.placeholder(tf.float32...
在numpy中,使用两个相同形状的数组x和y,可以像这样进行切片y [x> 1].你如何在张量流中获得相同的结果？ y [tf.greater(x,1)]不起作用,tf.slice也不支持这样的任何东西.有没有办法立即用布尔张量索引或者当前是不支持的？解决方法:尝试：ones = tf.ones_like(x) # create a tensor all ones mask = tf.greater(x, ones) # boolean tensor, mask[i] = True iff x[i] > 1 slice_y_greater_than_one = tf.boolean_mask(y, mask)见tf.bo...
我试图将不同大小的图像保存到tf记录中.我发现即使图像大小不同,我仍然可以使用FixedLenFeature加载它们. 通过检查FixedLenFeature和VarLenFeature上的文档,我发现差异似乎是VarLenFeauture返回稀疏张量. 任何人都可以说明一些应该使用FixedLenFeature或VarLenFeature的情况吗？解决方法:您可以加载图像,因为您使用特征类型tf.train.BytesList()保存它们,整个图像数据是列表中的一个大字节值. 如果我是对的,你使用tf.decode_raw从T...
在Tensorflow中是否存在与numpy随机选择等效的函数.在numpy中,我们可以从给定列表中随机获取一个项目及其权重.np.random.choice([1,2,3,5], 1, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])此代码将使用p权重从给定列表中选择一个项目.解决方法:不,但您可以使用tf.multinomial获得相同的结果：elems = tf.convert_to_tensor([1,2,3,5]) samples = tf.multinomial(tf.log([[1, 0, 0.3, 0.6]]), 1) # note log-prob elems[tf.cast(samples[0][0], tf.in...
我是深度学习的tensorflow的新手,并且对tensorflow中的反卷积(卷积转置)操作感兴趣.我需要看看操作反卷积的源代码.功能是我猜conv2d_transpose() in nn_ops.py. 但是,在函数中,它调用另一个名为gen_nn_ops.conv2d_backprop_input()的函数.我需要看看这个函数里面有什么,但我无法在存储库中找到它.任何帮助,将不胜感激.解决方法:您找不到此源,因为源是由bazel自动生成的.如果你从source构建,你会在bazel-genfiles中看到这个文件.它也...