我试图遵循https://www.tensorflow.org/tutorials/seq2seq的tensorflow教程. 数据似乎加载正常,但是当我初始化模型时,我收到以下错误：Traceback (most recent call last):File "/Users/<username>/PycharmProjects/tensorflow_chatbot/execute.py", line 334, in <module>train()File "/Users/<username>/PycharmProjects/tensorflow_chatbot/execute.py", line 151, in trainmodel = create_model(sess, False)File "/Users/<use...
重要说明：我只在笔记本环境中运行此部分,图形定义.我还没有参加过实际的会议. 运行此代码时：with graph.as_default(): #took out " , tf.device('/cpu:0')"saver = tf.train.Saver()valid_examples = np.array(random.sample(range(1, valid_window), valid_size)) #put inside graph to get new words each timetrain_dataset = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size, cbow_window*2 ])train_labels = tf.placeholder(tf...
我有一个卷积神经网络,我最近重构使用Tensorflow的Estimator API,主要是在this tutorial之后.但是,在训练期间,我添加到EstimatorSpec的指标没有显示在Tensorboard上,并且似乎没有在tfdbg中进行评估,尽管写入Tensorboard的图表中显示的名称范围和指标. model_fn的相关位如下：...predictions = tf.placeholder(tf.float32, [num_classes], name="predictions")...with tf.name_scope("metrics"):predictions_rounded = tf.round(pre...
在Keras中,对于密集层,我们可以使用参数activity_regularizer.在Tensorflow中,没有类似的参数. Keras：from keras import regularizers encoding_dim = 32 input_img = Input(shape=(784,)) # add a Dense layer with a L1 activity regularizer encoded = Dense(encoding_dim, activation='relu', activity_regularizer=regularizers.l1(10e-5))(input_img) decoded = Dense(784, activation='sigmoid')(encoded) autoencoder = M...
之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版...
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.proposal_target_layer(rpn_rois, gt_boxes, gt_ishard, dontcare_areas, _num_classes)代码逻辑 赋值all_rois = rpn_rois，剔除gt_boxes中的gt_hardboxes得到gt_easyboxes---> 扩充all_rois(None,5) 第1列为全0batch_ind：rpn_roi...
经过前几篇的折腾与各种查资料后，单张预测代码：//one image prediction ---single image int mainsingle() {Session* session;Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);const std::string graph_fn = "/media/root/Ubuntu311/projects/Ecology_projects/JPMVCNN_AlgaeAnalysisMathTestDemo/model-0723/model.meta";MetaGraphDef graphdef;Status status_load = ReadBinaryProto(Env::Default(), graph_fn, &grap...
首先利用anaconda安装好python3+对应tensorflow。。。。。 下载 anaconda ——>>安装tensorflow （命令 conda install tensorflow-gpu） 重点来了 接下来安装python2.7和对应版本的tensorflow 1.首先创建新的环境：用于存放python2.7. 通过anaconda Navigator创建! ，进去之后选择environment 然后点击 ，创建python2.7版本。就Ok啦。 2.在cmd中输入命令 conda info -ePy2.7已经存在。 3.安装python2.7对应的tensorflow，（提示现在...
本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 与VGGnet_test.py相比，VGGnet_train.py需要馈入更多的变量，与train.py中train_model(...)函数定义的feed_dict相照应，此外，还增加了name为rpn-data、roi-data、drop6和drop7的网络处理层，keep_prob为dropout的比例# train.py中tr...
前段时间给我的笔记本装CUDA和Tensorflow-gpu失败了无数次，就在我打算弃坑的时候，今天居然无意中成功了，太高兴了。在这把过程简单记录下来，希望对别人有帮助。 【电脑简述】 电脑类型：笔记本电脑 操作系统：Windows10 GPU硬件：Geforce MX150 【软件安装过程】 下面是大致的安装过程，由于中间反复了几次，不一定严格按照这个顺序： （1）Python 3.7.2+基础配套库（numpy等等）（https://www.python.org/downloads/） （2）...
1、tensorflow PyPI.html（https://pypi.org/project/tensorflow/）"tensorflow-1.1.0rc2-cp27" 的下载地址：https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#filesZC：没找到 历史版本的 whl文件的 列表 在哪里...ZC：网上看到 下载的 whl文件 可以直接改后缀名，改成 zip或rar，然后解压 2、源码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tags，这里 貌似 是下载 源码的历史版本的地方 3、 4、 5、
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。主要用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。近段时间学习机器学习，这个还真是一个好帮手。 安装环境：Windows 10 x64python3.8Anaconda3 安装步骤： 1、python3.8安装python的安装比较简单，为装有python环境的请参考：https://blog.csdn.net/Toufahaizai/article/details/102930444 2、Anacond...
下文记录了如何在Windows下使用Anaconda配置opencv和tensorflow环境，以及在配置环境的过程 中遇到的问题和解决方案。 Anaconda的安装： 下载途径： 1.官网https://www.anaconda.com/ 2.清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在官网下载可能会比较慢，最好使用镜像网站 安装时注意： Windows下安装Anaconda时，只需要根据安装时的提示一路next就行，但是最好勾选上将Anaconda 加入系统PA...
问题1：Anaconda的使用权限 $ conda update conda Solving environment: failed NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path. path: /path/to/custom/dir/pkgs/urls.txt uid: 1000 gid: 1000 使用如下命令：sudo chown -R user anaconda3
笔者有学习需要，故要安装tensorlow，之所以安装1.x版本的，是因为目前能找到的学习视频都是针对1.x版本来的，而且1.x和2.x的版本差别还是有一些的，笔者想着先用1.x版本来学习，经过一天的安装，笔者发现安装这个并没有想象的那么简单，但经过尝试也找到了一个好一点的安装方法，写在这里，记录一下 笔者使用的是ubuntu最基础的虚拟机版本，没加其他东西，所以配那些cuda什么的有点麻烦，但笔者安装的版本中没有这个，算是比较简便...