最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。发现安装它的时候，需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos。而centos不更新了，里面的自带的python一般都是python2.6以下的。不仅如此，系统里面很多组件又依赖python2.6，所以导致你都不能替换掉它。无奈之下，选择ubuntu了。下面介绍一下使用ubuntu安装tensorflow遇到的一些问题。1、ubuntu无法用Winscp连接解决办法：（1）、采用桥接的方式进行上网（由于是用虚拟...
作者|Marcelo Rovai 编译|VK 来源|Towards Data Science介绍正如Zhe Cao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(Key Points)”。下面的图像显示了我们的目标，即在图像中找到这些点：关键点从0点（上颈部...
中国大学Mooc 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记(week3)#coding:utf-8 #两层简单神经网络（全连接）import tensorflow as tf#定义输入和参数 #用placeholder实现输入定义（sess.run中喂一组数据） x = tf.placeholder(tf.float32, shape = (None, 2)) w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev = 1, seed = 1)) w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev = 1, seed = 1))#定义向前传播过程 a = tf.matmul(x...
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt""" 1. shape: 矩阵维度 3*2 =================== 2. [None,1]: N行 1列 =================== 3. numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 正态分布 loc：float此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre） scale：float此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints输出的...
定义计算图并计算，保存其中的变量 。保存.ipynbimport tensorflow as tf tf.reset_default_graph() # Create some variables. v1 = tf.get_variable("v1", shape=[3], initializer = tf.zeros_initializer) v2 = tf.get_variable("v2", shape=[5], initializer = tf.zeros_initializer)inc_v1 = v1.assign(v1+1) dec_v2 = v2.assign(v2-1)# Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer()#...
本文转载地址：https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的语音助手，相机上的人脸识别，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们，可以说，这是一个AI的时代。其实早在去年年底，谷歌就开源了其用来...
损失函数：引入激活函数可以有效避免仅使用∑(x,w)的纯线性组合，提高了模型的表达力，使模型具有更好的区分度 原文：https://www.cnblogs.com/zimsky/p/13026515.html
以下代码要学会几个地方1、filename = (‘data.tfrecords-%.5d-of-%.5d‘ % (i, num_shards)) 这个东西就是要会data.tfrecords-%.5d-of-%.5d两个.5d, 2、记住这两个操作writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)与writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename) 3、得到的是以下TFrecoard两个文件import tensorflow as tfdef _int64_feature(value):return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]...
怎样让通过训练的神经网络模型得以复用?本文先介绍简单的模型保存与加载的方法，后续文章再慢慢深入解读. 1#!/usr/bin/env python3 2#-*- coding:utf-8 -*- 3############################ 4#File Name: saver.py 5#Brief: 6#Author: frank 7#Mail: frank0903@aliyun.com 8#Created Time:2018-06-22 22:12:52 9############################1011"""12checkpoint #保...
出现“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2”错误,是因为为了最大限度的适应各种CPU，pip默认安装的tensorflow版本没有对AVX指令集进行支持，有两种方法进行解决：1.禁用Warnning的显示import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘2.第2种上官网找正确的安装版本，这里提供一个网上找到的版本，亲测有效！链接：https://pan.baidu.com/s/1EvO_s1m10g8lW5Tw...
本篇内容有：如何根据坐标有目的的选择（where）、如何根据坐标有目的的更新（scatter_nd）、如何生成一个坐标系（）1.wherewhere针对的tensor是一个bool类型的tensor，即元素都由True或False组成，where(tensor)返回元素为True的位置# 随机生成符合正态分布的[3,3]的tensor a = tf.random.normal([3,3]) print(a) # 将其对应的bool矩阵赋值给mask mask = a>0 print(mask) # 通过mask取到true对应的a的元素值print(tf.boolean_mask...
from tensorflow import keras import tensorflow as tf import numpy as np print(tf.__name__,tf.__version__) print(keras.__name__, keras.__version__)tensorflow 2.0.0 tensorflow_core.keras 2.2.4-tf# 定义常量 t = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]) # 做索引操作 print(t) # 取从第二例以后的数值 print(t[:, 1:]) # 只把第二列取出来,当做一个tensor print(t[..., 1])# 做算子操作 # 加 print(t+10) # 平方 pr...
1、TensorFlow系统架构如图为TensorFlow的系统架构图： TensorFlow的系统架构图，自底向上分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层，其中设备层和网络层，数据操作层，图计算层是TensorFlow的核心层。 网络通信层和设备层： 网络通信层包括个gRPC（google Remote Procedure Call Protocol）和远程直接数据存取（Remote DirectMemory Access，RDMA），这都是在分布式计算时需要用到的。设备管理层包...
tensorflow 一直不断更新中，若安装的tensorflow 版本较低，里面的一些module 是没法使用的（比如 estimator）。tensorflow 的安装及更新方式如下：安装TensorFlow$ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support $ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support如果上面的安装出错，可以通过以下命令安装最新的TensorFlow：$ sudo pip install --upgrade tfBinaryURL # Python 2.7 $ sudo pip3 install --...
第一步（可直接跳到第二步）：安装nvidia显卡驱动linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA：1sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源：1sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396，则执行如下指令：1sudo apt-get install nvidia-396最后安装openGL支持：1sudo ...