Python的数据类型与数据结构数据类型分为：整数型 ；数字的整数浮点型； 数字带小数字符串； 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本布尔型；只有 True 和 False数据结构分为：列表 list元祖 tuple字典 dict集合 set 原文：https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10387875.html
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个键值对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。1、创建字典dict1={"a":1,"b":2,"c":"3","d":4}
dict2={"a":[1,2,3,4],"b":2,"c":"3","d":4}
dict3={"a":[1,2,3,4],"b":2,"(5,6,7,8)":"3","d":4}2、访问字典字典是无序的，...
遍历方案 从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作： 1).访问结点本身(N) 2).遍历该结点的左子树(L) 3).遍历该结点的右子树(R)有次序： NLR、LNR、LRN遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名：NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。LNR：中序遍...
字符串：" " ‘‘‘ ‘‘‘‘ ‘有序可索引 sql="select" sql[4]=c可迭代 lst=list(sql) =["s",‘‘e","l","e","c","t"]字符串连接："连接符".join(元素是字符串类型的可迭代对象)------>返回新的字符串字符串连接："str1"+"str2"------>返回一个新的字符串字符串分割："字符串".split(["分隔符=None"],[maxsplit=-1]) ------->返回元素是字符串类型的列表 None空白字符：" " \n \r \t 切几刀， -1默认是能切几刀切几...
难得有些许空闲，看一下Python的数据结构--Stack，现将几个典型示例进行总结！一、什么是栈 栈是一个有序集合，根据其特性可以称为"先进后出"或"后进先出", 其中添加或删除都发生在同一端，这一端被称为"栈顶"，与其对应的叫"栈底"。 栈的底部很重要，因为其底部存储的数据是时间最长的，最近的添加项总是最先会弹出，这种排序原则有时被称为"LIFO"二、栈1. 栈的可用操作Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数，并返回一...
class Vertex:def__init__(self,key):self.id=keyself.connectedTo={}def addNeighbor(self,nbr,weight=0):self.connectedTo[nbr]=weightdef__str__(self):return str(self.id)+‘ connectedTo: ‘+str([x.id for x in self.connectedTo])def getConnections(self):return self.connectedTo.keys()def getId(self):return self.iddef getWeight(self,nbr):return self.connectedTo[nbr]class Graph:def__init__(self):self.vertLis...
本文汇总了Python列表list一些常用的对象方法，可供初学者参考或查询，具体如下：1.list.append(x)把元素x添加到列表的结尾，相当于a[len(a):] =[x]，代码如下：
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.append(-2)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, -2]2. list.extend(L) 将一个列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于 a[len(a):] = L，代码如下：
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, -2]
>>> L=[5,9,7]
>>> L
[5, 9, 7]
>>> a.extend(L)...
数据结构/算法语言内置内置库线性结构list/tuplearry/collections.namedtuple链式结构collections.deque（双端队列）字典结构dictcollections. Counter/OrderedDict集合结构set/frozenset排序算法sorted二分算法bisect模块堆算法heapq模块缓存算法functools.lru_cache原文：https://blog.51cto.com/12080420/2389067
查找字符串中最长连续数字子串 问题描述 查找给定字符串中最长的数字字串，返回其起始下标，长度和字串．例如： input ：abc12345cd123ef234567df output：15 6 234567 实现'''
查找给定字符串中最长的数字字串，返回其起始下标，长度和字串．例如：
input ：abc12345cd123ef234567df
output：15 6 234567
'''
def find_max_length_str(string):str_length = len(string)i = 0max_length = 0num_length = 0start_num =...
数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说，它们是用来存储一组相关数据的。在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。1、列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上，可能每样东西都独自占有一行，而在Python中，你在每个项目之间用逗号分割。 列表中...
Python内置了 几种数据结构,元组,列表 字典1.元组元组可以由不同的元素组成,每个元素也可以是不同的数据类型,字符串,数字或者元组,所有元素通过圆括号包含起来,并通过逗号隔开:实例代码如下:变量名 = (元素1,元素2,...)a = (1,2,"d",(3,"d"))t = (1,2,[0,8,9,3],5)print(t[2])print(t[2][1])#运行结果[0,8,9,3]8注意:元组有个特点是一旦被创建元素就不能修改,不能删除,可以将整个元组一下删除.可以理解为元素的元素为只读.当元组只...
排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中，直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中，执行以下操作： 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...
二分查找 1#!/usr/bin/python 2# -*- coding: UTF-8 -*- 3# added by kangye, dependent on python27 4 5def BinarySearch(l,key):6 low=07 high=len(l)-18 i=09while(low <= high):
10 i = i+1
11 mid = low + ((high-low)>>1)
12if(l[mid] < key):
13 low = mid + 1
14elif (l[mid] > key):
15 high = mid -1
16else:
17print"use %d times" % i
18return mid
19return -1
...
一．什么是链表链表是由一系列节点构成，每个节点由一个值域和指针域构成，值域中存储着用户数据,指针域中存储这指向下一个节点的指针．根据结构的不同，链表可以分为单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表等。单向链表的结构如下图所示： head 节点永远指向第一个节点， tail节点永远指向最后一个节点，节点中最后一个指针指向的是None 值，链表本质上就是由指针链接起来的一系列值．二．为什么使用链表我们经常拿链表...
搜索与排序（一）二分搜素Binary Search (iterative):def bi_search_iter(alist, item):left, right = 0, len(alist) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if alist[mid] < item:left = mid + 1elif alist[mid] > item:right = mid - 1else: # alist[mid] = itemreturn midreturn -1
Binary Search (recursive):def bi_search_re(num_list, val):def bi_search(l, h):# Not foundif l > h:return -1# Check midmid = ...
