keepalived VS zookeeper

内容导读

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keepalived VS zookeeper

两者都可以做高可用HA，那么有什么区别呢？

1.从主被动的角度考虑

    我们知道，nginx server通常和keepalived进行结合，那么keepalived是怎么知道nginx是否存活呢?是nginx主动向keepalived汇报信息？不是的。keepalived是主动向nginx发送请求，如果有响应，那么则nginx可用。

    对于zookeeper而言，HDFS，HBase，Yarn基于zookeeper做高可用，这里的zookeeper就是被动的，也就是说HDFS，HBase，Yarn主动向zookeeper中写数据。

2.从负载的角度来考虑

    keepalived可以帮助我们做到主从，主从的划分是通过配置文件（主从的priority之差>50）指定的，如果主没有挂掉，那么大量的请求通过主然后负载到后端的nginx，而从如果想要起作用只有等到主挂掉。

    而利用zookeeper做HA，zookeeper中可以说是“人人平等”，客户端无论访问follower，还是observer，异或是leader，都能给我们返回相应的结果，可以很好的实现了负载均衡，这也可以说是zookeeper的一个优点。

3.从存储数据的角度

    keepalived不可以存储数据，假设keepalived的主现在有50个连接，如果没有外部数据库存储这些连接的信息，主挂了的话，连接信息也就丢了，所以使用keepalived需要一个外部的数据库，但是如果主挂了的同时数据库也挂了，那么就over了，信息就会丢失，或者从起来后，连不上数据库，那么之前的连接信息也会丢失。

    zookeeper可以存储数据，zookeeper中可以创建一个zNode，里面存放数据，zookeeper可以做到一个分布式数据的一致性，zookeeper中每个节点的视图是一致的，数据本身可以做到最终一致性，也就是说其中一个server挂了，其他的server还有存的数据，那么这样的话就不需要额外的数据库，zookeeper本身就可以存储一定量的信息。这也可以说是zookeeper的另一个优点。

4.从业务的角度

    keepalived可以说比较简单，只需要简单的配置一下就可以了，使用keepalived的场景：如果我们只需要简单的知道当前的业务中哪个是主，哪个是从，那么可以选用keepalived。

    如果除了高可用以外，比如kafka，storm等还要想zookeeper中写一些数据，这时候就需要zookeeper。

    

 

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内容总结

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