背景本次小项目背景是批量处理文件脱敏。问题过程中遇到了 “如何遍历文件夹中的内容的问题”
后来通过查找资料找打了一个简洁的方法，也是我现在对python中的小知识点盲区，所以这里记录一下。解决使用 zip（）函数：for h5, mf4, csv in zip(self.fileList2,self.fileList2,file.fileList3):f(‘src/file/h5/‘+ h5, ‘src/file/mf4‘+mf4,‘src/file/csv‘+csv)
解决了我目前的需求。参考博客 原文：https://www.cnblogs.com/po...
1. 使用管理员启动命令行;2. 安装虚拟环境a) .\pip install virtualenv -i https://pypi.douban.com/simple/b) .\pip install virtualenvwrapper-win -i https://pypi.douban.com/simple/3. 解决错误a) 添加ignore4. 输入.\workon 出现这个, 表示安装成功: 5. 配置虚拟环境路径, 如果不配置WORKON_HOME就会创建到C:\Users\PCname\Envs\下a) WORKON_HOMEb) D:\ENVSWORKON_HOME / D:\PythonProject\myP...
首先，切换文件路径到所在文件夹然后，将txt文件内容按行读取，写入到all.txtdef txtcombine():files=glob.glob(‘*.txt‘)all = codecs.open(‘all.txt‘,‘a‘) #a代表追加for filename in files:print(filename)fopen=codecs.open(filename,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)lines=[]lines=fopen.readlines()fopen.close()for line in lines:for x in line:all.w #读取为DataFrame格式 all1 = pd.read_csv(‘all.txt‘,sep=‘ ‘,enc...
我的RabbitMQ集群中有一个请求流,以及处理它们的多个消费者.问题是 – 每个消费者必须出于性能原因批量处理请求.具体来说,有一个网络IO操作,我可以通过批处理请求来分摊.
因此,每个消费者都希望最大化它可以批量处理的请求数量,但不会增加太多的延迟.
当消费者收到第一个请求并继续收集请求时,我可能会启动一个计时器,直到两个事件中的一个发生 – 计时器到期或已收到500个请求.
有没有更好的方法来实现这一目标 – 不会阻止每个消...
批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程，除了好玩，还有相当的实用价值，比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写，bathome出品的命令工具包管理器bcn 使用了bat+jscript的混编实现的。cn-dos和bathome论坛里先后有帖子介绍和示范了批处理和各种语言脚本的混合编程，有兴趣可以搜索看看。python不挑剔文件后缀，只要程序中包含正确的python代码都可以用python 解释器解释执行。批处理与python的混合编...
Windows下批处理中%cd%和%~dp0都能用来表示当前目录，但是他们在不同的使用场景下，功能却不相同。下面这篇文章就来给大家详细介绍了DOS批处理中%cd%与%~dp0的区别,需要的朋友可以参考借鉴。问题描述假设我们要在批处理a.bat里调用执行批处理b.bat，b.bat需要知道b.bat的当前位置，并执行run.exe，如下：// directory structure
// c:
// -a.bat
// -program
// -b.bat
// -run.exe
// a.bat
call "%cd%\program\b.bat"
// b.bat...
批处理可以很方便地和其它各种语言混合编程，除了好玩，还有相当的实用价值，比如windows版的ruby gem包管理器就是运用了批处理和ruby的混合编写，bathome出品的命令工具包管理器bcn 使用了bat+jscript的混编实现的。cn-dos和bathome论坛里先后有帖子介绍和示范了批处理和各种语言脚本的混合编程，有兴趣可以搜索看看。python不挑剔文件后缀，只要程序中包含正确的python代码都可以用python 解释器解释执行。批处理与python的混合编...
将Copy of ********.bmp或者Copy of Copy of ********.bmp 此类文件统一命名为********0.bmp 或者********00.bmp等格式，后面的0的个数代表********.bmp出现的次数+1。写了个下面的小脚本： 代码如下: import os """ 这个程序是用来将文件名改名，因为在文件夹里面有很多Copy of 重文件名，因此去掉windows 重命名风格而换用新的累加命名机制 作者：chenxofHit@gmail.com 时间：2011年4月13日 """ def getFileNames(dirs, dict): ...
前言
代码仅供学习参考；因为懒，所以学python，这是我第一个写的py程序，算是一个简单的脚本，不涉及爬虫，可以适用下载简单固定的url文件；
代码
import requestsfor i in range(1, 10):for j in range(1, 100):url = 'https://i2.wp.com/cdn.superhentais.com/img/cosplay/%d/%d.jpg' % (i, j)headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko)''Chrome/70.0.3538.25 Saf...
1.登录NASA官网下载MOD13Q1数据，红框标出来的是筛选条件，我的筛选条件列出符合要求的文件如下：
NASA官网：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/
MODIS数据的介绍：https://www.cnblogs.com/cuteshongshong/articles/3622855.html2.利用指定的MRT工具对MODIS数据进行批处理
MRT下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1aqD4UAhPQAWq83zqsR3_2w 提取码：uv43 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
MRT安装见：...
训练和测试一个有效的机器学习模型最重要的一步是收集大量数据并使用这些数据对其进行有效训练。小批量（Mini-batches）训练是最有效的训练策略，在每次迭代中使用一小部分数据进行训练。但是，随着大量的机器学习任务在视频数据集上执行，存在着对不等长视频进行有效批处理的问题。大多数解决方法依赖于将视频裁剪成相等的长度，以便在迭代期间提取相同数量的帧，但在我们需要从每一帧获取信息来有效地预测某些事情的场景中，这并...
【问题描述】
在编写好 python 爬虫程序，准备部署到云服务器上时，遇到一个问题。
scrapyd-deploy 1.0 -p caigou
执行上述部署的命令时，提示：
scrapyd-deploy 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。【解决办法】找到 Python 的安装路径，进入 Scripts 文件夹。创建两个文件，scrapy.bat 和 scrapyd-deploy.bat （新建 txt 文本文档，然后更改后缀名为 .bat）
如图：3.编辑 scrapy.bat （右键 —> 编辑），添加...
原因：未设置环境变量
解决：系统--环境变量中
path添加;
G:\tool\prodesign\Anaconda3\Scripts;
G:\tool\prodesign\Anaconda3;
G:\tool\prodesign\Anaconda3\Library\bin
添加完成后系统重启
检查：
运行cmd,输入pathon
看了一篇高赞文章写得乱七八糟的。
类似的错误或者提示都是因为可执行程序的目录没有被写入环境变量中。
将可执行程序的目录写入环境变量即可解决此类问题。
举几个列子：
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36;
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\platform-tools;
C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_191\bin
NDVI是归一化植被指数，常用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，范围为-1到1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等；0表示有岩石或裸土等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
此次所用NDVI数据来源于NASA官网的MOD13A3产品，前期用MRT对所下载的数据进行了几何校正、拼接、投影和格式转换，所得NDVI数据为tif格式。GDAL也能用于处理栅格数据，但是自己正好看到arcpy所以使用该包进行尝试，效果很不错。
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