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作者:白
时间:2018年1月9日
需求:假设你很多汽车,通过不断询问您是否要将车辆添加到您的库存中,
如果您这样做,那么它将会询问汽车的细节。如果没有,应用程序将打印所有汽车的详细信息并退出。
功能:循环添加汽车相关信息,并记录信息到字典中
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def main():
car_list = []
while True:
add_inventory = input('是否添加汽车信息?(y/n):')
if add_inventory == 'y':
...
当我们学习Python的时候,肯定避免不了与数据打交道,而提及数据,大部分人都会想起Python数据存储,那么你知道Python常用的数据存储方式有哪些?我们一起来看看这五种存储方式吧。1. json文件存储数据 json是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,可以轻松解决py2和py3的编码问题,内容结构类似于python中的字典和列表,层次结构简洁而清晰,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生...
有很多时候,我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量,比如一个数据量很庞大的dict。而且,后面的某些程序也会用到这个dict,那么我们就最好把它存储到本地来,然后下次调用的时候,先读取本地的文件,导入到字典类型中,调用即可。这样就免去了重新学习这个字典的过程。那么在python中如何把数据存储到本地呢?我们用到的是python中的pickle模块。
如下:import pickledata1 = {‘a‘: [1, 2.0, 3, 4+6j],‘b‘: (‘strin...
JSON简介JSON(全称JavaScript Obejct Notation,JavaScript对象标记),基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式,通过对象和数组的组合来表示数据,构造方法简洁且其结构化程度高,是一种轻量级的数据交换格式。在JSON中,支持很多数据类型,包括有对象、数组、整型、浮点型、布尔型、NULL类型以及字符串类型(由于是JSON基于ES,在python中,字符串必须要用双引号,不能用单引号),而这些...
Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/TXT文本存储TXT文本存储,方便,简单,几乎适用于任何平台。但是不利于检索。1.举例:使用requests获得网页源代码,然后使用pyquery解析库解析import requests
from pyquery import PyQuery as pqurl = ‘https://www.zhihu.com/explore‘
header = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)‘
}
html = requests.get(url,headers...
SQL语句总结: 创建用户: create user scott identified(确认) by root; 删除用户; drop user scott cascade(串联); 创建角色: create role myrole; 授予权限: grant connect, resource to scott; grant connect,resource to myrole; grant myrole to scott; 移除权限: revoke connect from scott; revoke myrole from scott; 修改用户密码: alter user scott identified b...
由于一直使用python3进行编码,在使用Python2时,将爬虫数据连接数据库进行存储时,出现如上的报错,经查资料 是数据库编码问题。如下转自:http://www.cnblogs.com/liuzhixin/p/6274821.html 的博客,在此感谢博主的慷慨分享之情。 错误原因:我们可以看到错误提示中的字符0xF0 0x9F 0x98 0x84 ,这对应UTF-8编码格式中的4字节编码(UTF-8编码规范)。正常的汉字一般不会超过3个字节,为什么为出现4个字节呢?实际上是它对应的是...
技术背景numpy在python中的地位是相当高的,即使是入门的python使用者也会经常看到这个库的使用。除了替代python自带的列表数据格式list之外,numpy的一大优势是其底层的高性能实现方式,比如前一篇博客中所提到的矢量运算,就是一种基于SIMD的底层运算优化方案,使得numpy的计算速度远高于一个普通的for循环。而在日常运算的过程中,有些数据往往是不会变化的,比如机器学习中的测试和训练数据。那么如果这里使用的是numpy的数据结...
对于保存文本,如果要保存的数据像列表,字典甚至是类的实例时,普通的文件操作就会很复杂,如果把这些转化为字符串写入到文本文件中保存,把这个过程反过来读取的话就会异常麻烦,因此python提供了一个标准模块pickle。 pickle模块翻译为泡菜,python使用这个模块,可以非常容易地将列表、字典这类复杂数据类型存储为文件,把所有python的对象转化为二进制的形式存放,这个过程称为pickling,二进制形式转换回对象的过程为unpi...
传递任意数量的实参形参前加一个 * ,Python会创建一个已形参为名的空元组,将所有收到的值都放到这个元组中: def make_pizza(*toppings):print("\nMaking a pizza with the following toppings: ")for topping in toppings:print("- " + topping)make_pizza(‘pepperoni‘)
make_pizza(‘mushroom‘, ‘green peppers‘, ‘extra cheese‘)不管函数收到多少实参,这种语法都管用。1. 结合使用位置实参和任意数量实参def make_piz...
package com.swift;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.ListIterator;publicclass Collections {publicstaticvoid main(String[] args) {/** 完成以下需求:*创建一个存储字符串的集合list,向list中添加以下字符串:”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。*遍历集合,将长度小于5的字符串从集合中删除。*删除成功后,打印集合中的所有元素。*PS:控制台打印示例*/List<String> ...
一 视图视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强...
需求:数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中,保存后类似下面数据,重复的数据只保留7月份即可****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_mbportal_201407*****************data_time_thread string data_module string data_operation string data_re...
1.Redis连接启动服务:cd redis的安装路径------>redis-server.execd redis的安装路径------>redis-clipython中连接redis:#第一种连接from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
#第二种连接from redis import StrictRedis,ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
redis.set(‘name‘,‘bob‘)
print(...
python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图http://outofmemory.cn/code-snippet/12264/python-PIL-image-process-kind-pack--pack--scheme原文:http://www.cnblogs.com/carlo/p/4647763.html