多线程原理 def f1(arg)print(arg)
#单进程单线程的程序，好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程，一个王钢蛋 -- 线程
python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度这个的规定是因为python中一把锁：GIL，全局解释器锁1、一个应用程序可以有多进程，可以有多进程多进程，多线程目的是并发高，充分利用cpu 2、计算型操作占用cpu，使用多进程 io型操作不占用cpu，使用多线程 import timedef f1(arg):time.sleep(5)print(arg)imp...
python 为什么不能利用多核 CPU
GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL（ Global Interpreter Lock），中文为：全局解释器锁。
1、最开始时候设计GIL是为了数据安全
python为了数据安全设计了这个 GIL。
2、每个 CPU在同一时间只能执行一个线程：
（在单核 CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。 但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是...
queue介绍queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。python3直接queue即可在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。#多线程实战栗子（糗百）
#用一个队列Queue对象，
#先产生所有url，put进队列；...
前言当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸，这个就是生产者行为；另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为。当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃，这就是一种条件判断了。
这就是本篇要讲的Condition（条件变量）ConditionCondition（条件变量）通常与一个锁关联。需要在多个Contidion中共享一个锁时，可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法，否则它将自己生成一个RLock实例。可以认为，除了Lock带有的锁定池外，Condition还包含一...
Python中的threading模块提供了对用线程的相关操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1.Thread类Thread是线程类，有两种使用方法，从Thread类继承并覆盖run方法，或者直接传入要运行的方法。 1 # -*- coding:utf-8 -*-2 3import threading4import time5 6def func():7 time.sleep(2)8 print("func")910def main():
11 t = threading.Thread(target=func) # 将要执行的方法作为参数传递给Thread类的构造方法
12 t....
import time
from threading import Threaddef sleep_task(sleep_time): # 定义单线程函数，用于多线程中执行print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))time.sleep(sleep_time)print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))if__name__ == "__main__":start_time = time.time()t1 = Thread(target=sleep_task, args=(2,)) # 创建线程对象，调用函数，并传入参数t1.setDaemon(True) # 开启守护线程，当主线程结束...
一、小知识点（作用域） 进入主题之前先分享一个有关某公司一道python自动化的面试题：首先说一下作用域的关系，如以下案例：if 1==1:name="tom"print(name)看以上代码你觉得会打印出来"tom"吗？答案是：会的。这个地方需要了解的是，在Java、c#是有块级作用域的，不会打印出来。在python中无块级作用域可以会被执行既然已经了解python中无块级作用域，就要了解变量执行的优先级，先从自己本身作用域找，找不到往上一级找，以此类推...
?? 引言/动机?? 线程和进程?? 线程和 Python?? thread 模块?? threading 模块?? 生产者-消费者问题和 Queue 模块?? 相关模块18.1 引言/动机 18.2 线程和进程什么是进程？ 计算机程序只不过是磁盘中可执行的，二进制（或其它类型）的数据。它们只有在被读取到内 存中，被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次 执行。每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈以及其它记...
一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
本文转载地址: http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython 就没有GIL。然而...
例一：不使用多线程#-*-coding:utf-8-*-
#compare for multi threadsafety
import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnif __name__=="__main__":for i in xrange(5):worker()例二：使用多线程#-*-coding:utf-8-*-
import threading
import timedef worker():print "worker"time.sleep(1)returnfor i in xrange(5):t=threading.Thread(target=worker)t.start()例三：返回线程和主线程#-*-coding:utf-8-*-
import th...
1. GIL是什么？ 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性， 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念。而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境，要明确一点：GIL并不是python的特性，python完全可以不依赖于GIL。2. 为什么会有GIL？ 为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性（例如：线程2需要线程1执行完成的结果，然而线程...
python多线程爬虫一、进程与线程的定义进程：进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。线程：线程也叫轻量级进程，它是一个基本的CP...
最近需要一个web系统进行接口性能测试，这里顺便说一下性能测试的步骤吧，大概如下 一、分析接口频率 根据系统的复杂程度，接口的数量有多有少，应该优先对那些频率高，数据库操作频繁的接口进行性能测试，所以先和开发根据业务情况，找到频率最高的几个接口。 二、找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数，最著名莫过于loadrunner，因为它支持windows，呵呵呵，这也是我刚毕业时用的工具（当然是盗版了。。。）...
源码中附注释，直接放源码哈。#-*-coding:utf8-*-from lxml import etree
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import requests
import json#这三行是用来解决编码问题的import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘)‘‘‘重新运行之前请删除content.txt，因为文件操作使用追加方式，会导致内容太多。‘‘‘#该方法是向文件中写入以下格式的内容def towrite(contentdict):f.writelines(u‘回帖时间:...
