Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getpid()就可以拿到父进程的ID。 Pytho...
在计算大量数据时，可以使用多进程 多线程机制来加速计算 多进程 import multiprocessing import osdef run_proc(name):print('Child process {0} {1} Running '.format(name, os.getpid()))if __name__ == '__main__':print('Parent process {0} is Running'.format(os.getpid()))for i in range(5):p = multiprocessing.Process(target=run_proc, args=(str(i),))print('process start')p.start()p.join()print('Process close')...
Python 界有条不成文的准则： 计算密集型任务适合多进程，IO 密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。 通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在 python 中有 GIL 这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程有各自独立的 GIL，互不干扰。 而...
参考链接： https://www.jianshu.com/p/415976668b97?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/threading/ python多线程的实现 Python的标准库：threading模块块。 threading 模块提供的常用方法：导入模块：import threading获取已激活的线程数threading.active_count()# 2查看正在运行的所有线程信息threading.enumerate...
1.什么是进程？什么是线程？ 进程是表示资源分配的基本单位，又是调度运行的基本单位。例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I/O设备等。然后，把该进程放人进程的就绪队列。进程调度程序选中它，为它分配CPU以及其它有关资源，该进程才真正运行。所以，进程是系统中的并发执行的单位。 在Mac、Windows NT等采用微内核结构的操作系统中，进程的功能发生了变化：它只是...
先说一下什么是进程,线程进程：进程时计算机程序一次执行的实例，由 程序段 数据段 PCB组成，是计算机资源分配和调度的基本单位，也是线程的容器线程：线程也叫作轻量级进程，是程序执行的最小单位，他本身只拥有少部分执行必须的资源。进程和线程的VS（创建，通信，稳定性）： （1）线程共享内存空间；进程的内存是独立的（2）同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现（3）创建新线程很简...
原文地址:http://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理： 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个cpu执行时所需要的一串指令。 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在...
在我们实际编码中，会遇到一些并行的任务，因为单个任务无法最大限度的使用计算机资源。使用并行任务，可以提高代码效率，最大限度的发挥计算机的性能。python实现并行任务可以有多进程，多线程，协程等方式。 进程，线程，协程进程进程是程序运行的基本单位，资源分配和独立运行的基本单位。多进程实现并行任务代码:import multiprocessingimport timedef test(interval):n = 5while n > 0:time.sleep(interval)n -= 1if __name__...