TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新：sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时，默认安装的是python2的包。想安装python3的包，使用pip3。 2、...
穿透NAT解决方案 ngrok 这个是一款国外的免费+收费版本的局域网穿透实现方案，缺点只有一个就是收费版本折算人民币高于国内的，免费版本，我在我的windows无法通过PowerShell以及SecureCRT实现访问，但是在我的另外一ubuntu计算机，以及我的vps:centos服务器上是可以实现的。 具体原因，未知。所以转为使用国内的… natapp前置说明 这是一款国内的价格低廉的局域网穿透解决方案，可能是最好的解决方案之一！ 理由：啊，便宜啊。 官...
今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误，如下图所示： 通过以下步骤可以解决问题： 步骤一： 1）在pycharm安装目录下，进入bin目录（一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹，就是安装文件夹）下图所示： 2）在当前目录（bin文件夹）打开终端，输入下面命令打开文件。 sudo gedit pycharm.sh3）输入安装cuda的路径信息，路径信息如下，并附上图： #本文件夹路径不管是在自定义保存cuda位置下安装...
0.下载display driver、cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb更新initramfs sudo update-initramfs -u重启电脑 sudo reboot查看是否禁用成功，无输出则禁用成功 lsmod | grep no...
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法，方便日后再查找（补前三年欠下的技术债）宿主机环境：win10 64位 宿主机python： anaconda+python3.6 宿主机tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 虚拟机交互：VMware Workspace 15.0 虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位【Ubuntu常用快捷键】终端： Ctrl+Alt+T 终端新建标签页： Ctrl+Shift+T 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V 显示常用快捷键： 按住Sup...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗？有谁可以帮助我？解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU. 但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程. 安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 luo@luo-All-Series:~$ luo@luo-All-Series:~$ source activate t20190518(t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-All-Series:~$ ls4.15.0-47-generic-hid-sensor-accel-3d.ko anaconda3 examples.desktop ...
通过搜索tensorflow然后运行，例如：$ conda install?--channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错： CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You dont appear to have the necessary permissions to install packages# into the install area /usr/local/anaconda3.# However you can clone this environment into your home directory and# then make change...
我已经从bazel安装了来自源的tensorflow.但是当我在python中导入tensorflow时,会发生错误.>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/home/zjuese/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 8, in <module>from tensorflow.python import *File "/home/zjuese/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py",...
Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1. 查看CUDA和Cudnn的版本2. 选取适合的TensorFlow-gpu版本3. 安装TensorFlow-gpu4. 测试TensorFlow-gpu是否安装成功5. 一些报错的解决方案5.1 numpy的版本过高5.2 选用的TensorFlow-gpu版本和CUDA/Cudnn版本不符 Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本 目前，基于python的深度学习几个常用的框架分别是TensorFlow、Pytorch、Keras、Theano、Caffe等等，伙伴们可以参考大佬的博客——深度学习十大框...
在配置pointnet2的时候遇到一些问题，现总结如下，供日后查阅（一定会再见面的……） 1.(venv27) ray@ray-MS-7B48:~/catkin_ws/src/pointnet2/tf_ops/3d_interpolation$ sh tf_interpolate_compile.sh In file included from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/platform/mutex.h:31:0, from /home/ray/venv27/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/include/tensorf...
由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足)输入pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple/卸载目前的numpy(版本需要更新)conda remove numpy然后重新安装pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 然后输入conda list
报错1：dogepool@ubuntu-server:~/dogecoin$ ./autogen.sh./autogen.sh: 50: ./autogen.sh: autoreconf: not found参考: https://github.com/dogecoin/dogecoin/issues/529sudo apt-get install autoconf 报错2：configure.ac:30: error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOLconfigure.ac:75 :error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOLIf this token is legitimate please use m4_pattern_allow参考 https://supe...
1. 配置安装环境sudo apt-get update sudo apt-get install python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoo...
我的系统环境 Ubuntu 18.04 Python3.6 PyCharm 2018.3.2 community(免费版) Java 1.8 安装前准备 由于众所周知的原因，安装中需要下载大量包，尽量处在科学上网的情况下安装。如果期间有任何问题或者报错，不属于本文想要阐述的范围，自行google解决即可。 默认PyCharm、Java 1.8、Python3已经安装成功，并且可以正常使用。 开始安装 首先按照以下顺序安装各种依赖和virtualenv环境 ...