python 爬虫爬取美女图片#coding=utf-8import urllib import re import os import time import threadingdef getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()return htmldef getImgUrl(html,src):srcre = re.compile(src)srclist = re.findall(srcre,html)return srclistdef getImgPage(html):url = r'http://.*\.html'urlre = re.compile(url)urllist = re.findall(urlre,html)return urllistdef downloadImg(url):ht...
问题：在运行scrapy的过程中，如果想主动退出该怎么做？背景：比如说我只要爬取当日的新闻，那么在遍历的时候，如果出现了超过1条不是当日的新闻，那么就不爬取了，就主动退出爬虫，这个时候该怎么做呢？IDE：pycharm版本：python3框架：scrapy系统：windows10代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy from torrentSpider.items.NavigationItem import NavigationItem from torrentSpider.items.TorrentItem import Torren...
目录Windows下安装Anaconda,问题及解决1.wsgidav版本问题2.wsgidav版本问题3.webui显示不全，或者说相关的css和js加载不出来运行后的webUI和网页上看到的不一样，查看http://127.0.0.1:5000的源码, 发现是cdnjs.cloudflare.com无法响应4.运行pyspider all命令后一直停留在 result_worker starting...参考：Windows下安装Anaconda,开一个Python3.6的虚拟环境(直接创环境无法设置Python版本，新建环境后使用命令conda install python...
JSON简介JSON(全称JavaScript Obejct Notation，JavaScript对象标记)，基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式，通过对象和数组的组合来表示数据，构造方法简洁且其结构化程度高，是一种轻量级的数据交换格式。在JSON中，支持很多数据类型，包括有对象、数组、整型、浮点型、布尔型、NULL类型以及字符串类型（由于是JSON基于ES，在python中，字符串必须要用双引号，不能用单引号），而这些...
执行结果： 原文：https://www.cnblogs.com/chenyuxia/p/12458884.html
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云，作者：Python进击者首先，什么是分布式爬虫？其实简单粗暴一点解释就是我们平时写的爬虫都是孤军奋战，分布式爬虫就是一支军队作战。专业点来说就是应用多台机器同时实现爬虫任务，这多台机器上的爬虫，就是称作分布式爬虫。分布式爬虫的难点不在于他本身有多难写，而是在于多台机器之间...
1. JSON与JsonPATHJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML的比较可谓不相上下。Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。官方文档：http://docs.python.org/library/json.htmlJson在线解析网站：http://www.json.cn/#2. JSONjson简单说就是java...
一、前言 本文是《Python开发实战案例之网络爬虫》的第一部分：7000本电子书下载网络爬虫完整案例演示。配套视频课程详见[51CTO学院]章节目录：（1）页面分析1：列表页-图书清单（2）页面分析2：详情页-下载地址（3）程序演示1：导出详情页（4）程序演示2：批量图书下载（5）执行结果1：批量导出下载地址文件（7）执行结果2：批量图书下载二、正文3.1 列表页：图书清单页3.2 详情页：下载地址页3.3.1 程序演示-导出详情页链接3.3.2...
代码如下： 1#coding:utf-8 2# import datetime 3import requests4import os5import sys6from lxml import etree7import codecs8 9class Spider: 10def__init__(self): 11 self.headers = {} 12 self.headers[‘User_Agent‘] = ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0‘13 self.headers[‘Referer‘] = ‘http://www.mzitu.com/all/‘1415def crawl(self, ro...
一、响应Response1、response属性import requests respone=requests.get(‘http://www.jianshu.com‘) # respone属性print(respone.text) #获得文本内容print(respone.content) #获得二进制文本内容print(respone.status_code) #获得状态码print(respone.headers) #获得响应头print(respone.cookies) #获得cookies...
import reimport urllib2headers = {‘User-agent‘ : ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0‘}with open(‘C:\\Users\\yaxin\\Desktop\\1.txt‘,‘r‘) as file: #预先将网页源码保存到1.txt里 data = file.read()pattern = re.compile(r"<img src=‘(.*?)jpg") #匹配图片地址need = pattern.findall(data)count = 0for i in need: i = i + ‘jpg‘ #补全网址 with open(‘C...
解析库的安装pip3 install beautifulsoup4初始化 BeautifulSoup(str,"解析库")from bs4 import BeautifulSouphtml=‘‘‘<div class="panel"> <div class="panel-heading"> <h4>Hello</h4> </div> <div class="panel-body"> <ul class="list" id="list-1"> <li class="element">Foo</li> <li class="element">Bar</li> <li class="element">Jay</li> </ul> ...
1、在巨人的肩膀上，结合网上的资源，梳理出来的。2、其中应用了几个常用的包，requests、re等，3、注意创建多级文件夹要用--makesdir，创建单级文件用--mkdir 1# 导入相应的包 2# 请求网页 3import requests4# 正则解析网页 5import re6# 告诉服务，自己的身份， 7import time8 9import os10 11# 函数请求的头部信息 12 headers = {13"user-agent": ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML...
import refrom urllib import requestclass Sprder: def __init__(self): self.page=1 self.switch=True def loadPage(self): """" 下载页面 """ url="http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(self.page)+".html" user_agent = ‘Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident / 5.0‘ headers = {‘User-Agent‘: user_agent} request...
接上一章，抓取京东评论区内容。url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’重点是productId——产品id、page——页码、pageSize：指定每一页展示多少评论#coding：utf-8import requests import json,timedef get_detail(url):wbdata = requests.get(url).textwbdata = wbdata[25:-2]data ...