原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！原文链接地址：「docker实战篇」python的docker爬虫技术-fiddler分析app抓取（12）之前说了安卓模拟器使用和抓包工具的使用，之前其实就是在磨刀，俗话说的好磨刀不误砍柴工，下一步就是数据的抓取。准备工作启动fiddler本机ip 192.168.1.122夜神模拟器设置 桥接wifi设置刚才windows系统查询出来的ipapp安装（XX美食） 找个比较容易抓取的开始上手吧，在夜神模拟器市场中...
粉丝独白说起武侠小说，不得不提中国武侠小说三大宗师——金庸、梁羽生、古龙，从上世纪七八十年×××始，大量的武侠经典出现在荧幕之中。三位大师的文字作品几乎都读过，在学习Python和数据分析后又发现了很多好玩的东西，今天就用数据分析来探索一下武侠小说。要点：- 谁是主角（金庸）- 用词习惯（梁羽生）一:谁是金庸小说的主角天龙八部是一部多主角小说，萧峰、虚竹、段誉三兄弟各有际遇，曾经还因谁才是第一主角的问题引发过一...
什么是数据分析?数据分析:就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律.数据分析三剑客:Numpy,Pandas,MatplotlbNumPy简介NumPy(Numerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.NumPy的前身Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Num...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络 本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络，它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此，卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现，各项任务都有用武之地，可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢？网络的核心就在于此，本章将带大家一步步揭开卷积神经网络的奥秘。 19.1卷积操作原理 卷积神经网络也是神经网络的一种，本质上来说都...
先给出一个四人团对Decorator mode的定义：动态地给一个对象添加一些额外的职责。 再来说说这个模式的好处：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等等等，这些功能和系统业务无关，但又是系统所必须的，说的更明白一点，就是面向方面的编程（AOP）。 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现，但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此，Python提供了一个语法和一个编程特性来加强...
最新版Python全套培训课程视频，绝对零基础到Python大牛。包括：零基础得python基础班， 高阶进阶就业篇完整版(含：数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址，由于文件较大，保存时可选择分卷保存。 全套课程文件目录：Python全套一、python基础班 1-1 Linux基础01-课程简介 02-操作系统简介 03-linux命令简介 04-目录相关命令 05-文件相...
from keras.datasets import imdb #num_words表示加载影评时，确保影评里面的单词使用频率保持在前1万位，于是有些很少见的生僻词在数据加载时会舍弃掉 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)print(train_data[0]) print(train_labels[0])#频率与单词的对应关系存储在哈希表word_index中,它的key对应的是单词，value对应的是单词的频率 word_index = imdb.get_word_index() #我...
? 神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 ? 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初始特征；w0,w1,w2,w3代表权重(Weight)，即参数，是特征的缩放倍数；特征经过缩放和偏移后全部累加起来，此后还要经过一次激活运算然后再输出。最常见的激活函数是...
问题重述 通过研究，发现影响某市目前及未来地方财源的因素。结合文中目标：（1）选择模型，找出影响财政收入的关键因素；（2）基于关键因素，选择预测方法、模型预测未来收入。 具体来讲 本文分析了地方财政收入、增值税收入、营业税收入、企业所得税收入、个人所得税收入的影响因素并对未来两年采用灰色预测（GM(1,1)）并以已有年度序列训练神经网络（NN），再以得到的模型预测包括未来两年在内的所有年份收入的预测值，由此可以...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encoding from keras.models import Sequential from keras....
我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型,尝试实施情绪分析.我的想法是为编码器提供IMDB注释,为解码器提供[Pad]或[Go],向目标提供[neg] / [pos].我的大部分代码与seq2seq转换示例非常相似.但是我得到的结果很奇怪.对于每个批次,结果要么全部[neg]要么全部[pos].“encoder input : I was hooked almost immediately.[pad][pad][pad]” “decoder input : [pad]” “target : [pos]”由于此结果非常特殊,我想知道是否有人知道会导致这种...
我正在使用时间轴分析TensorFlow运行,如本答案Can I measure the execution time of individual operations with TensorFlow?中所述.我的模型包含大量参数,因此每次运行生成的json相当大(大约400MB). 当我尝试将json加载到chrome：// tracing时,虽然没有显示任何内容： 这可能是什么？解决方法:我最终发现chrome：// tracing无法打开大于300MB的文件
目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-valu...
为何选择Stackless？ http://www.stackless.com Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资源更小，线程内共享数据更加便捷。相比多线程代码更加简洁和可读。此项目是由EVE O为何选择Stackless？ http://www.stackless.com Stackless可以简单的认为是Python一个增强版，最吸引眼球的非“微线程”莫属。微线程是轻量级的线程，与线程相比切换消耗的资...
因为数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码：#form因为数据库增删改突然暴增，需要查询是那些表的操作特别频繁，写了一个用来分析bin-log的小工具，，找出增删改查的表，并按照操作次数降序排列，以下是代码：#for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 '2013-07-01 00:00:00' '2013-07-02 00:...