【python实现人人网用户数据爬取及简单分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

python 随机数生成的代码的详细分析

以下的文章主要是以介绍python随机数生成的代码来介绍Python随机数生成在实际操作过程中的具体应用,如果你对其的相关内容感兴趣的话,你就可以点击以下的文章。希望你会对它有所收获。 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 复制代码 代码如下:random.randomrandom.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 复制代码 代码如下:0 <= n < 1.0random.uniformrandom.uniform 的函数原型为...

python的dict,set,list,tuple简单分析

转自:http://my.oschina.net/courade/blog/143894 字典(dict)dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key,dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在,你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存...

《利用python进行数据分析》读书笔记--第八章 绘图和可视化

python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib。matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。原文:http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html

python的keyword模块用法实例分析【代码】

本文实例讲述了python的keyword模块用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Help on module keyword: NAMEkeyword - Keywords (from "graminit.c") FILE/usr/lib64/python2.6/keyword.py DESCRIPTIONThis file is automatically generated; please don‘t muck it up!To update the symbols in this file, ‘cd‘ to the top directory ofthe python source tree after building the interpreter and run:python Lib/keyword.py F...

Python 进行 NBA 比赛数据分析【代码】【图】

Basketball Reference.com 数据源地址http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/782/data.zip数据下载地址用到的三张表Team Per Game StatsOpponent Per Game StatsMiscellaneous Stats 整体思路,根据输赢按公式赋分,赢了且是主场加分第一个函数,首先初始化一下数据,去除一些无关数据并将这三个表格通过Team属性列进行连接第二个函数,获取每支队伍的Elo Score等级分,最开始给定一个初始值第三个函数,计算每支球队的Elo等级...

利用Python进行数据分析:【IPython】【代码】【图】

一、IPython基础功能 1、IPython是交互式的Python命令行2、安装与使用1#安装:pip install ipython2#使用:ipython与Python解释器的使用方法一致注:之后想学习机器学习的读者强烈建议安装Anaconda(含有numpy、pandas等等等)二、IPython高级功能 1、基本使用#- TAB键自动完成 #- ?:内省、命名空间搜索 #- !:执行系统命令 #- 丰富的快捷键 2、魔术命令:以%开始的命令# %run:执行文件代码 # %paste:执行剪贴板代码 # %timeit:...

Python数据分析在互联网寒冬下,数据分析师还吃香吗?【图】

伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业,而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职,则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下,数据分析岗位是什么行情呢?不同城市对该岗位的需求又是怎样的?岗位的具体薪资状况咋样?有...

使用Python-Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析【代码】

statistic in python来源:https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。基本的功能列表如下线性回归模型绘图离散选择模型非参数统计广义线性模型稳健回归统计时间序列分析状态空间模型1.Autoregression(AR)自回归模型(Autoregressive Model,简称 AR 模型)是最常见的平稳时间序列模型之一。copyfr...

Python爬虫b站视频弹幕并生成词云图分析【代码】【图】

爬虫:requests,beautifulsoup词云:wordcloud,jieba代码加注释: 1# -*- coding: utf-8 -*- 2import xlrd#读取excel 3import xlwt#写入excel 4import requests5import linecache6import wordcloud7import jieba8import matplotlib.pyplot as plt9from bs4 import BeautifulSoup 1011if__name__=="__main__": 12 yun=""1314 n=0#ID编号15 target=‘https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=132084205‘#b站oid...

利用python 学习数据分析 (学习一)【代码】【图】

内容学习自:Python for Data Analysis, 2nd Edition 就是这本纯英文学的很累,对不对取决于百度翻译了前情提要:各种方法贴:https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10250177.html    本内容主要讲的是      数组和矢量的计算     一: 创建数组      传入内容(序列化对象),转化成数组        np.array()      1:单维数组 (和列表没什么两样)1单维数组 2# data1 = [6, 7, 8, 9, 10, 1, 2]3...

python任务调度实例分析【代码】

本文实例讲述了python任务调度实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:方法1: import sched, time import os s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) #scheduler的两个参数用法复杂,可以不做任何更改 def playmusic(x):os.system(x) def jobtodo():tmlist = [2011,8,11,22,15,0,0,0,0]x1=time.mktime(tmlist)x2=time.time()y=x1-x2 #计算任务到现在的时间长度s.enter(y, 1, playmusic, (‘mplayer /home/c.mp3‘,)) #四个...

《利用python进行数据分析》读书笔记--第十章 时间序列(二)【代码】

5、时期及其算数运算时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及频率。#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt from pandas import Series,DataFrame from datetime import datetime from dateutil.parser import parse import time from pandas.t...

用Python进行数据分析-1【代码】【图】

第一章 准备工作1.3 重要的python数据库Numpy:是python科学计算的基础包,本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下:-快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 -线性代数运算、傅立叶变换、以及随机数的生成 -成熟的c API,用于python插件和原生的c c++ fortran代码访问numpy的数据结构和计算工具pandas:提供了快速便捷...

Python - pandas 数据分析【代码】

pandas: powerful Python data analysis toolkit官方文档: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 1. 导入包pandasimport pandas as pd 2. 获取文件夹下文件名称import os filenames=[]path="C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test" for file in os.listdir(path):filenames.append(file) 3. 读前几行文件(.csv文件)# -*- coding: utf-8 -*- ##读前几行文件 f= open("C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test/train.csv")...

分析nginx大日志文件,python多线程必备! .【代码】

还在为分析nginx大日志犯愁吗?也许你会想到用shell处理,1G文件没有问题,上了10G文件,会消耗很久时间,用shell结合python多线程处理没有错。什么都不用说了,直接上代码了#!/usr/bin/python #coding:utf8 import threading #载入多线程模块 import time #载入时间模块 import os #载入os模块 import shutil #载入shutil模块 import re #载入re正则模块 fuhao=os.linesep #换行符...

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