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Python - pandas 数据分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python - pandas 数据分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含833字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

pandas: powerful Python data analysis toolkit

官方文档： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

 

1. 导入包pandas

import pandas as pd

2. 获取文件夹下文件名称

import os
filenames=[]
path="C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test"
for file in os.listdir(path):
    filenames.append(file)

3. 读前几行文件(.csv文件)

# -*- coding: utf-8 -*-
##读前几行文件
f= open("C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test/train.csv")
for i in range(5):
    print(f.readline().strip())

4. 读取文件和写文件（.csv文件）

file = pd.read_csv("./非空记录/"+filenames[i],sep=‘--->‘,header=None)

file.to_csv("./非空all/alldata.csv",header=False,mode=‘a‘,index=False) #a追加

5. pickle读入与写入

import cPickle as pickle
output = file(‘./temp.pkl‘, ‘wb‘)
pickle.dump(t, output, True)
output.close()
f2 = file(‘temp.pkl‘, ‘rb‘)
a2 = pickle.load(f2)
f2.close()

 

原文：https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/8889232.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python - pandas 数据分析全部内容，希望文章能够帮你解决Python - pandas 数据分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】