list的概念：#是一种有序数组集合l=[‘cris’，‘make’，‘lie’ ]#一般索引是从0开始len（l）可以返回数组的长度想要添加元素可以用l.append（“cris”）#把元素添加到数组的末尾l.insert（1，“cris”）#把元素插入到指定索引的位置l.pop（索引）#可以删除元素，并返回值 “cris”不写索引默认删除最后一个元素l.remove(‘元素‘)#删除元素del l[索引]#删除元素l[1]="cris"#替换第二个元素l.extand(列表名)#将两个列表拓展为一个...
二分查找 1#!/usr/bin/python 2# -*- coding: UTF-8 -*- 3# added by kangye, dependent on python27 4 5def BinarySearch(l,key):6 low=07 high=len(l)-18 i=09while(low <= high): 10 i = i+1 11 mid = low + ((high-low)>>1) 12if(l[mid] < key): 13 low = mid + 1 14elif (l[mid] > key): 15 high = mid -1 16else: 17print"use %d times" % i 18return mid 19return -1 ...
一、Python基础语法初次使用Python，首先要明确三点：Python的标识符(例如变量名、函数名等)，可用字母、数字和下划线构成，不能以数字开头，且区分大小写。Python对于缩进敏感。在Python中，是使用缩进来写代码块。Python的注释语句一般用#开头。多行注释可以有用三引号。‘‘‘ 这里使用了多行注释 使用三引号将注释内容包含起来 在代码上中只能使用#开头的注释语句 ‘‘‘ a = 1 #小写字母定义变量 A = 2 #大小字母...
算数运算： a=10 b=20 print(a+b) #相加print(a-b) #减法print(a*b) #乘法print(b/a) #除法print((b+2)%a) #求余数print(b**a) #幂次方print(b//a) #取整数#------------------------------------------------结果如下： 30 -10 200 2.0 2 10240000000000 2 比较运算： 赋值运算：逻辑运算： 成员运算： 身份运算： 位运算： 计算表示的最小的单位为一个二进制位 计算存储的最小的单位为一个二进制位（bit） 8bit = byte (字节) ...
什么是数据类型？我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型包...
一、基础设置导入相关的库import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline #在ipython总显示图表 默认不显示中文，因此需要更改设置，显示中文 #显示中文 import matplotlib as mpl mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [u‘SimHei‘] mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False 设置全局变量mpl.rc(‘font‘,size=12) #字体 mpl.rc(‘figure‘,f...
一．什么是链表链表是由一系列节点构成，每个节点由一个值域和指针域构成，值域中存储着用户数据,指针域中存储这指向下一个节点的指针．根据结构的不同，链表可以分为单向链表、单向循环链表、双向链表、双向循环链表等。单向链表的结构如下图所示： head 节点永远指向第一个节点， tail节点永远指向最后一个节点，节点中最后一个指针指向的是None 值，链表本质上就是由指针链接起来的一系列值．二．为什么使用链表我们经常拿链表...
数据预处理主要包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约，处理过程如图所示。一、数据清洗 1.缺失值处理：删除、插补、不处理 ## 拉格朗日插值代码（使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模）import pandas as pd #导入数据分析库Pandasfrom scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数 inputfile = ‘../data/catering_sale.xls‘#销量数据路径 outputfile = ‘../tmp/sales.xls‘#输出数据路径...
1.字符串基本操作 字符串是由字符组成的一串字符序列，字符串是有顺序的，从左到右，索引从0开始，依次递增。 Python中字符串类型：str。 Python中字符串的三种表示方式： （1）普通字符串：采用单引号（‘）或双引号（"）括起来的字符串。 （2）原始字符串（raw string）：在普通字符串的前面加 r，字符串中的特殊字符不需要转义。 （3）长字符串：字符串中包含换行、缩进等排版字符，使用三重单引号（‘‘‘）...
CSV格式读写Comma-Separated Values 有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。以,分隔的文件叫csv，以\t分隔的叫tsv需要注意的一点：分隔符import csv data=[] with open(r'data.csv',) as csvfile:file_list = csv.reader(csvfile,'mydialect')for line in file_list:data.append(line) print(data)如果文件是其他分隔符，如\n，则需要传入分隔符类型。import csv data=[] with open(r'data.csv',) as csvfile:file_li...
1 创建数组(1) array(boject, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)a = array([1, 2, 3, 4])b = array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) a.dtype --> dtype(‘int32‘)a.shape --> (4,)b.shape -->(3, 4)a.shape=2, -1 #(-1时自动计算，相当于2, 6)c = a.reshape((2,2)) #c和a公用一个空间 (2) arange([start,] stop [,step], dtype=None) a = arange(5) -->array([0, 1, 2, ...
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。 List字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:L = [12, ‘China‘, 19.998]可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:L = [] Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访...
因为需要对数据处理，将excel数据导入到数据库，记录一下过程。使用到的库：xlrd 和 pymysql （如果需要写到excel可以使用xlwt）直接丢代码，使用python3，注释比较清楚。import xlrd import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用def open_excel():try:book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx") #文件名，把文件与py文件放在同一目录下except:print("open excel file failed!")try:sheet = boo...
1import pandas as pd 2import numpy as np 3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4))) 4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2)) 5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3)) 6 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))View Code--该代码是后续内容所使用到的数据。使用Pandas数据库对Excel文件进行写入并保存--追加并保存多个sheet时覆盖原excel表数据与不覆盖的情况# 1.使用文件.to_excel ---覆盖原...
li=[1,2,3,4,5,6,3,2,1]s2 = set(li)print(set(li)) #difference()去除相同项，生成一个新的集合,删除s3=s2.difference([1,2,3,11])set1 = {1,44,87,23,55}set2 = {1,44,88,23,67} # difference()比较元素 set1中有而set2中没有ret = set1.difference(set2)print(ret)#{55, 87}print(set1)print(set2) #difference_update()删除两集合中相同的元素-- #从set1中删除和set2中相同的元素set1.difference_update(set2)print(set1)print...