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Python多线程常用包对比

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python多线程常用包对比，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1083字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

python由于本身的特质，不能实现真正的多核并行运算，但是有一些第三方库较好地模拟了在多核环境下的并行运算，例如pp包以及multiprocessing，那么哪种更能充分利用多核心呢？

这里我简单做下对比，首先放上结论：multiprocessing是最优秀的。

在实测过程中，我的CPU是4核8线程，multiprocessing能充分利用多核运算优势，使得每一颗CPU核心的负载基本相当，并且能够在8个进程核心上负载相当，总体上占满CPU性能，而pp包只能利用好4颗物理核心，对剩下的4个虚拟核心基本无视。

下面的示例代码，供大家运行参考：

import multiprocessing
import time
import pp

def func(N):
    sum = 0
    for i in xrange(N):
        sum += i
    return sum

if __name__ == "__main__":
    multiprocessing.freeze_support()

    start = time.clock()
    for i in xrange(200000):
        sum = func(10000)
    print ">> normal: ", time.clock()-start

    start = time.clock()
    pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
    jobs = []
    for i in xrange(200000):
        jobs.append(pool.apply_async(func, (10000, )))
    pool.close()
    pool.join()
    print ">> multiprocessing: ", time.clock() - start

    start = time.clock()
    jobs = []
    job_server = pp.Server()
    job_server.set_ncpus(8)
    for i in xrange(200000):
        jobs.append(job_server.submit(func, (10000, )))
    job_server.wait()
    print ">> pp: ", time.clock() - start
    job_server.print_stats()

原文：http://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/6388888.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python多线程常用包对比全部内容，希望文章能够帮你解决Python多线程常用包对比所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】