【Python通过简单的文件读写,来实现注册登录】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python设计模式中单例模式的实现及在Tornado中的应用【图】

单例模式的实现方式 将类实例绑定到类变量上class Singleton(object):_instance = Nonedef __new__(cls, *args):if not isinstance(cls._instance, cls):cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args)return cls._instance但是子类在继承后可以重写__new__以失去单例特性class D(Singleton):def __new__(cls, *args):return super(D, cls).__new__(cls, *args)使用装饰器实现def singleton(_cls):inst = {}def getin...

《Fluent Python》 CH.06_函数_使用一等函数实现设计模式【代码】

#%% md ## 6.1 案例分析:重构“策略”模式 uml: ![](https://www.icode9.com/i/l/?n=20&i=blog/1153851/202102/1153851-20210210231513760-651427433.png)## 经典的“策略”模式 使用类+继承同一接口的方式来实现的,实现不同算法的组件共同的接口。调用时如何使策略生效: - new一个指定的子类类型并传入接口中 - 在接口内部自己判断并实例化示例 6-1 的部分代码: #%% from abc import ABC, abstractmethod class Promotion(ABC) ...

(Python3 代码实现)《大话设计模式》九:建造者模式【代码】【图】

模式特点:将一个复杂对象的构建(Director)与它的表示(Builder)分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(ConcreteBuilder)。程序实例:“画”出一个四肢健全(头身手腿)的小人代码特点:无 class Person:def create_head(self):passdef create_hand(self):passdef create_body(self):passdef create_foot(self):passclass ThinPerson(Person):def create_head(self):print("thin head")def create_hand(self):print("thin han...

流畅的python学习笔记(三):把函数视作对象(2:使用一等函数实现设计模式 )【代码】【图】

一等函数设计模式 1. 案例分析:重构“策略”模式1.1 经典的“策略”模式1.2 使用函数实现“策略”模式1.3 选择最佳策略:简单的方式1.4 找出模块中的全部策略 2. “命令”模式小结1. 案例分析:重构“策略”模式 如果合理利用作为一等对象的函数,某些设计模式可以简化,“策略”模式就是其中一个很好的例子。本节接下来的内容中将说明“策略”模式,并使用《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中所述的“经典”结构实现它...

流畅的python 使用一等函数实现设计模式【代码】【图】

案例分析:重构“策略”模式 经典的“策略”模式电商领域有个功能明显可以使用“策略”模式,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣。假如一个网店制定了下述折扣规则。有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣。 同一订单中,单个商品的数量达到 20 个或以上,享 10% 折扣。 订单中的不同商品达到 10 个或以上,享 7% 折扣。简单起见,我们假定一个订单一次只能享用一个折扣。 上下文  把一些计算委托给实现不同算法的...

用Python实现9种常用设计模式

设计模式 设计模式是一套被反复使用的代码结构,是代码设计经验的总结。他提高了代码的可重用性,让代码更容易被他人理解,保证代码可靠性。 这里总结9种常见的设计模式作为参考,并用Python实现。 设计模式分类 点击链接跳转:创建型设计模式单例模式 工厂模式结构型设计模式门面模式 代理模式行为型设计模式命令模式 模板方法模式 观察者模式 状态模式复合型设计模式MVC模式

设计模式之策略模式的Python实现【代码】

1. 策略模式解决的是什么问题 策略模式解决的应用场景是这样的: 在业务场景中,需要用到多个算法,并且每个算法的参数是需要调整的。那么当不同的行为堆砌到同一个类中时,我们很难避免使用条件语句来选择合适的行为。我们需要解决的是把算法封装起来,达到算法的变化不会影响到使用算法的客户的效果。实际上就是把算法模块给完全独立出来,并且易于配置、修改和扩展,实现“开闭”原则。 通俗来讲就是针对一个问题而定义出一个解...

流畅的Python第四章 文本和字节序列 第五章一等函数 第六章使用一等函数实现设计模式

人类使用文本,计算机使用字节序列. 一个字符串是一个字符序列.bytes字面量以b开头: b’caf\xc3\xa9’ bytes在python3中是不可变类型,bytrarrary是可变类型,bytes或bytearrary对象的各个元素是介于0-255之间的整数. bytes对象的切片还是bytes对象,即使只有一个字节的切片. 二进制序列其实是整数序列,但是他们的字面量表示法表名其中有ASCII文本,因此,各个字节的值可能会使用下列三种不同的方式显示 1 可打印的ASCII范围内的字符(从空...

使用Python简单的实现树莓派的WEB控制【图】

先给大家展示下效果如图,感觉还很满意请继续阅读全文:用到的知识:Python Bottle HTML Javascript JQuery Bootstrap AJAX 当然还有 linux 我去,这么多……我还是一点一点说起吧…… 先贴最终的源代码:#!/usr/bin/env python3 from bottle import get,post,run,request,template @get("/") def index(): return template("index") @post("/cmd") def cmd(): print("按下了按钮: "+request.body.read().decode()) return "OK" ru...

使用Python实现树莓派WiFi断线自动重连实例(附代码)

实现 WiFi 断线自动重连,原理是用 Python 监测网络是否断线,如果断线则重启网络服务。接下来给大家分享实现代码,需要的朋友参考下1.Python 代码 autowifi.py,放在 /home/pi 目录下:#!/usr/bin/python import os, timewhile True:if 192 not in os.popen(ifconfig | grep 192).read():print \n****** wifi is down, restart... ******\nos.system(sudo /etc/init.d/networking restart)time.sleep(5*60) #5 minutes2.Shell脚本a...

python代码实现树莓派3b+驱动步进电机【代码】【图】

python代码实现树莓派3b+驱动步进电机   之前买了个树莓派,刚买回来那会儿热情高涨,折腾了一段时间,然后就放哪吃灰了。前几天忽然想起来这个东西了,决定再玩玩儿,于是就从某宝上购买了一套步进电机、驱动板。东西收到后就开始折腾研究,下边来总结下折腾的结果吧。先来说下都需要什么吧,树莓派的这一套都少不了,树莓派3b+主板、TF卡、树莓派电源、步进电机以及对应的驱动板、杜邦线6根(母对母),差不多就这么多吧。 引...

顶级程序员书单系列三:《深度学习入门-基于Python的原理与实现》【代码】

推荐理由 这本书用非常简单精妙的思想讲述了深度学习的基本原理。我感觉这本书告诉了我一个很重要的道理,如果你读了很多书都没有把一个概念读懂,那可能真的不一定是你的问题,还有可能是书的问题。一个好的老师,就应该把班里最笨的学生教会(如果他愿意学的话)。我想这本书,可以在我的顶级程序员书单系列排名第3-5位,非常值得一读。 我的部分笔记 深度学习经验 1.更深入地理解深度学习,最好的办法就是亲自实现。 2.光看数学...

深度学习有哪些好玩的且易于实现的论文?

擅长python,theano,keras框架,求大神介绍一些新鲜的好玩的论文,注:画画的已经实现了。

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测(以lstm为例)【代码】

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测(以lstm为例) 代码实现(能直接跑通本文中的代码) import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from general import *#import tensorflow as tf #from tensorflow import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import * #from general import *tf.random.set_seed(22) np.random.seed(22) os.environ...

tensorflow实现python深度学习步骤——keras搭建网络八股sequential

搭建网络八股步骤 Import Train, test Model = tf.keras.models.Sequential 搭建网络结构 Model.compile 配置训练参数,告知优化器、损失函数、评测指标 Model.fit 配置训练过程,告知训练集的输入特征和标签、batch、迭代次数 Model.summary 具体步骤 1.Model = tf.keras.models.Sequential([网络结构]) 描述各层网络 网络结构举例: 拉直层:tf.kears.layers.Flatten() 全连接层:tf.kears.layers.Dense(神经元个数,activation=...