1、变量的引用 变量和数据都是保存在内存中的 在python中函数的参数传递，以及返回值都是靠引用传递的引用的概念： 变量和数据是分开储存的 数据保存在内存中的一个位置 变量中保存着数据在内存中的地址 变量中记录数据的地址就叫做引用 使用id（）函数可以查看保存数据所在的内存地址 注意：如果变量已经被定义，在给变量赋值时，本质上是修改了数据的引用， 变量不在对之前的...
美妙的Python之列表，元组，元字典 简而言之： Python 是能你无限惊喜的语言，与众不同。 1.列表： Python的List列表类似于C里面的数组，但拥有更强大的功能，最突出的特点是List列表可以存储混合数据。 List列表可以通过下表[ ]访问，切片[:]进行截取。 如下图示例： Python同时还提供了连接+，重复*操作。 如下图所示： 2.元组： 元组类似于List列表，用...
变量与数据类型1 掌握变量使用及命名规则1.1 变量赋值 变量赋值通过“=”实现，实例：a = 10b = 10.11c = ‘abc’ 注意事项：变量名尽量具有现实意义 实例：price = 10Name = ‘张三’Age = ‘16’ 注意事项：变量的值如果有中文则必须在文件头部声明文件编码 #coding:utf81.2 变量命名规则1.2.1 一般由字母、数字、下划线组成；实例：i、__my_name、name_21 和 a1b1_c31.2.2 不能以数字开头实例：2things1.2.3 不能使用系统保...
#_*_coding:utf-8_*_#赋值变量name = "ShanShan"name2 = nameprint("My name is",name,name2)name = "PaoChe Ge”print(name,name2)注：结果打印出来的是：My name is ShanShan ShanShanPaoChe Ge ShanShan 原文：https://www.cnblogs.com/shan3/p/9718823.html
Python 变量类型变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。变量赋值Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后...
一 编程语言分类 机器语言：直接使用二进制指令去编写程序，直接操作硬件，必须考虑硬件细节 汇编语言：用英文标签取代二进制指令去编写程序，直接操作硬件，必须考虑硬件细节 高级语言：用人类能理解的表达方式去编写程序，通过操作系统间接地操作硬件，无需考虑硬件细节。可以分为： 编译型：编译型语言的先将源代码编译生成机器语言，再由机器运行机器码（二进制）。程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成 为机...
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。 python下变量是对一个数据的引用 变量的命名-变量名由字母，数字，下划线组成。-变量不能以数字开头-不可以使用关键字-a a1 _a 变量的赋值-是变量的声明和定义的过程 a = 1id(a) 运算符与表达式Python运算符包括-赋值运算符-算术运算符-关系运算符-逻辑运算符表达式是将不同的数据（包括变量，函数）用运算符号按一定规则连接起来的一种式子。 x = 2t...
https://stackoverflow.com/questions/14808945/check-if-variable-is-dataframe Use the built-in isinstance() function.1import pandas as pd
23def f(var):
4if isinstance(var, pd.DataFrame):
5print"do stuff" 判断变量是否是DataFrame 或者 Series' ref='nofollow'>判断变量是否是DataFrame 或者 Series原文：https://www.cnblogs.com/focus-z/p/10134539.html
一.Python的简单介绍 1.python是一门 解释型弱类型编程语言. 2.特点: 简单.明确.优雅二.python的解释器有哪些 CPython -- 官方提供的.,内部使用c语言来实现 IPython -- IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的.好多很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE PyPy -- PyPy是另一个Python解释器，它的目...
废话不说，直接上代码（可能很多人以前不知道有这种方法）：a=[1,2,3]b=(1,2,3)c={1:"a",2:"b",3:"c"}print(a,"====",*a)print(b,"====",*b)print(c,"====",*c)运行结果为：[1, 2, 3] ==== 1 2 3(1, 2, 3) ==== 1 2 3{1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘} ==== 1 2 3 原文：https://www.cnblogs.com/linwenbin/p/10362811.html
1、掌握变量使用及命名规则1.1 变量赋值变量赋值通过“=”实现，实例：
a = 5
b = 3.14
c = ‘abc’注意事项：变量名尽量具有现实意义 实例：
price = 100
Name = ‘张飞’
Age = ‘16’注意事项：变量的值如果有中文则必须在文件头部声明文件编码#coding:utf81.2 变量命名规则1.2.1 一般由字母、数字、下划线组成；实例：
i、__my_name、name_23 和 a1b2_c31.2.2 不能以数字开头实例：2things1.2.3 不能使用系统保留关键字；实例...
第一步：下载Python安装包在Python的官网 www.python.org 中找到最新版本的Python安装包，点击进行下载，请注意，当你的电脑是32位的机器，请选择32位的安装包，如果是64位的，请选择64位的安装包；第二步：安装A.双击下载好的安装包，弹出如下界面：这里要注意的是，将python加入到windows的环境变量中，如果忘记打勾，则需要手工加到环境变量中；在这里我选择的是自定义安装，点击“自定义安装”进行下一步操作； B.进入到下一步...
python的闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。如下：def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def lazy_count(j):
def cou():
return j*j
return cou
r = lazy_count(i)
fs.append(r)
return fsf1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()如果以上代码写成如...
在实际分析中，经常遇到连续值需要离散化，或者离散值需要哑元化的问题，下面将分别举例说明。 1、连续指标离散化 可以根据自己的需求划分不同的区间，然后使用pandas中cut()、qcut()函数来完成连续变量离散化操作。 1#导入模块 2import pandas as pd3 4# 将范围划分为(0, 18]、(18, 25]、(25, 35]、(35, 60]、(60, 100] 5 ages = [10, 21, 24, 25, 32, 23, 22, 42, 35, 66, 21]6 bins = [0, 18, 25, 35, 60, 100]7 ca...
一、数据类型 python可以直接处理的数据类型有：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值。 整数 浮点数 字符串：双引号内嵌套单引号，可以输出 i‘m ok. 也可以用\来实现，\n 换行 \t table 多行字符串用 ‘‘‘ ‘‘‘ 布尔值： 可以对布尔值进行与或非运算/ 与and 或or 非not 空值 二、变量 a = 1/ a = "nadech" 与java不同，python在声明一个变量的时候不用指定变量的类型，直接...
