理论知识： 二叉树：度不超过2的树（节点最多有两个叉） 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的节点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。 完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树。 大顶堆：一颗完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点大。 小顶堆：一颗完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点小。 建堆过程 1.建立堆 2.得到堆顶元...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 16 14:57:50 2014@author: lifeix """ import heapq #堆排序 #第一种实现 def Heapify(a, start, end):left = 0right = 0maxv = 0left = start * 2right = start * 2 + 1while left <= end:maxv = leftif right <= end:if a[left] < a[right]:maxv = rightelse:maxv = leftif a[start] < a[maxv]:a[maxv],a[start] = a[start],a[maxv]start = maxvelse:breakleft = start * 2right...
目录python算法之堆排序堆的概念：堆的类型堆排序步骤构建完全二叉树构建大顶堆排序总结代码实现python算法之堆排序注意：本文中的结点和结点不加区分的使用堆的概念：堆是一个完全二叉树每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆每个非叶子结点都要小于或者等于其左右孩子结点的值称为小顶堆根结点一定是大顶堆中的最大值，一定是小顶堆中的最小值 堆其实是从节点值来观察，结点值具有一点特点的完全二叉树堆的...
第一个元素一定是最小的,如果每次只想拿到列表的最小值，不想整个列表排序，可以通过不断返回最小值的方法实现from heapq import heapify, heappop, heappush data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0] heapify(data) # rearrange the list into heap order heappush(data, -5) # add a new entry heappush(data, -66) c=[heappop(data) for i in range(3)] # fetch the three smallest entri...
heapq模块实现了python中的堆排序，并提供了有关方法。让用Python实现排序算法有了简单快捷的方式。 heapq的官方文档和源码：8.4.heapq-Heap queue algorithm下面通过举例的方式说明heapq的应用方法实现堆排序#! /usr/bin/evn python #coding:utf-8from heapq import *def heapsort(iterable):h = []for value in iterable:heappush(h,value)return [heappop(h) for i in range(len(h))]if __name__=="__main__":print heapsort([1...
#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 # i 指的是父节点 求一个父节点的左节点 是i*2+1 右节点 i*2+2 # i 指的是孩子节点 求父节点的方式是 (i-2)//2 #思路：先进行堆的调整或构造成一个大堆，然后在进行堆的排序 #sift函数思路：循环将父节点和左右孩子节点进行比较，孩子节点大于父节点就进行交换，直到循环的孩子节点大于堆的高度，表示构造完成 def sift(li,low,high): # 堆的调整函数#li:列表#low:堆顶#high:堆的高度（长度）i =...
本篇文章给大家带来的内容是关于python如何实现堆排序（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。堆排序堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点（但是不保证所有左子树比右子树小反之亦然）。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方...
下面小编就为大家带来一篇python下实现二叉堆以及堆排序的示例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧堆是一种特殊的树形结构， 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序， 其算法复杂度， 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。堆分为大头堆和小头堆， 正如其名， 大头堆的第一个元素是最大的， 每个有子结点的父结点， 其数据值都比其子结点的值要大。小头堆则相...
python 实现堆排序算法代码，需要的朋友可以参考下代码如下:#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): returnnode * 2 + 1 def right _child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify( array , i, heap_size): l = left_child(i) r = right_child(i) largest = i if l < heap_size and array[l] > array[i]: large...
代码如下: #!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify(array, i, heap_size): l = left_child(i) r = right_child(i) largest = i if l < heap_size and array[l] > array[i]: largest = l if r < heap_size and array[r] > array[largest]: largest = ...
本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序作是基本排序方法的一种，类似于合并排序而不像插入排序，它的运行时间为O(nlogn)，像插入排序而不像合并排序，它是一种原地排序算法，除了输入数组以外只占用常数个元素空间。 堆（定义）：（二叉）堆数据结构是一个数组对象，可以视为一棵完全二叉树。如果根结点的值大于（小于）其它所有结点，并且它的左右子树也满足这样的性质，那么这个堆就是...
import math# 需排序个数 n = 9# 单个排序 def heap_objust(lis: list, i, n):while 2 * i <= n:max_child_index = 2 * irmax_child_index = max_child_index + 1if 2 * i < n and lis[rmax_child_index] > lis[max_child_index]:max_child_index = rmax_child_indexif lis[i] < lis[max_child_index]:lis[i], lis[max_child_index] = lis[max_child_index], lis[i]i = max_child_indexelse:breakreturn lis# 构造大顶堆 def heap(...
用Python实现堆排序:(一)利用向堆中插入数据的思想初始化堆 参考书籍：《我的第一本算法书》 实现语言：Python （一）堆的要点： （1）堆可以看作一颗完全二叉树，其根节点除外，其任意一个节点，总是大于或等于它的父节点(最小堆)或是小于等于它的父节点(最大堆) 。 （2）最小堆中，节点的排列顺序为从上到下，每个节点分支上的数字越往下越大，同一行顺序从左到右，但同一行兄弟节点之间没有大小关系可言，最大堆反之。 最小堆：...
# 交换 def swap(a, x, y):t = a[x]a[x] = a[y]a[y] = t# 寻找根节点 def heapify(a, n, i):c1 = 2 * i + 1c2 = 2 * i + 2max = i#找到根节点和它的两个子结点的并移动到根节点if c1 < n and a[c1] > a[max]:max = c1if c2 < n and a[c2] > a[max]:max = c2if max != i:swap(a, max, i)heapify(a, n, max)# 创建堆 def build_heap(a, n):last_node = n - 1parent = int((last_node - 1) / 2)#从最后一个节点开始创建大根堆for i in...
b站视频 文章目录 #21堆排序前传堆和堆的向下调整#22堆排序的过程演示#23向下调整函数的实现#24堆排序的实现1#25堆排序的实现2#26堆排序的时间复杂度#27堆的内置模块#28topk问题#29topk实现#30归并排序归并 博客cPen_web#21堆排序前传堆和堆的向下调整 ### 堆排序——什么是堆 # 堆：一种特殊的完全二叉树结构 # 注：完全二叉树：满的，最后一排可以少 # 大根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点大 # 小...