题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步 P4779。题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数N、M、S，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。 接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi，分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。输出格式一行，包含N个用空格分隔的整数，其中第i个整数表示从点S出发到点i的...
我正在尝试编写Dijkstra的算法,但我正在努力解决如何在代码中“说出”某些事情.为了可视化,这里是我想要使用数组表示的列：max_nodes A B C Length Predecessor Visited/Unvisited A 0 1 2 -1 U B 1 0 1 -1 U C 2 1 0 -1 ...
问题描述 假设你是一个想环游世界的穷孩子，现在好不容易攒了些钱，想要去很多城市。但是由于资金有限，你得尽量找便宜的交通方式。但有的城市从你家根本不能直达，有些城市你从家坐高铁就能直达，有些城市从你家到那里只有飞机。现在你知道了许多城市之间的交通费，想要到目的地去，除了直达还能转车。转车比飞机便宜啊！所以你精打细算想看看从你家到各城市的最便宜的交通方式，这时候有一个叫Dijkstra的人告诉你一个方法，在知道...
题意： 求一个带权有向图的1到n的最短路径数量，两点间会有重边，两条最短路径只有在存在一条边及以上不同时认为不同（所以重边算一条边），若城市n无法到达则只输出一个(‘No answer’)。 题解： 和P1144差不多，但是P1144是无权图，所以可以直接bfs，本题是带权图，就需要使用dijkstra算法求最短路了，更新数量时，如果$dis[v]$需要松弛，则说明存在一条新的边缩短了$1$到$v$的最短距离，则最短路径数就是$dis[u]$，如果不需要松...
Dijkstra算法 Dijkstra算法算是贪心思想实现的，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新距离，这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他所有点的最短距离。 下面的地址对这种算法有详细的图文介绍。原文：https://blog.csdn.net/lbperfect123/article/details/84281300
Dijkstra算法：求单源最短路的算法。 主要步骤： 1.定义一个dis数组记录起始点到每个点的距离，初始化时不能到达的记为inf(一般用0x3f3f3f3f)。 2.找到离起始点最近的节点从这个点松弛，并标记 3.松弛，如果出现s->m > s->k->m，则将dis[m]松弛为dis[k]+G[k][j] 基本模板： void Dijkstra(int n) {memset(vis,0,sizeof(vis));for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=G[1][i];//默认１为起始点dis[1]=0; vis[1]=1;for(int i=1;i<=n;i++){//找到...
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args){//起点String start = "A";//建立图HashMap<String, List<Node>> map = new HashMap<>();map.put("A", Arrays.asList(new Node("B", 5), new Node("C", 1)));map.put("B", Arrays.asList(new Node("A", 5), new Node("C", 2),new Node("D",1)));map.put("C", Arrays.asList(new Node("A", 1), new Node("B", 2),new Node("D",4),new Node("E",8)));...
dijkstra算法求某一顶点到其它各个顶点的最短路径；已知某一顶点v0，求它顶点到其它顶点的最短路径，该算法按照最短路径递增的顺序产生一点到其余各顶点的所有最短路径。 对于图G={V,{E}};将图中的顶点分为两组:第一组S：求出已知顶点的最短路径的集合第二组V-S：尚未求出最短路径的顶点集合（开始为V-{v0}的全部顶点） 该算法将最短路径以递增顺序逐个将第二组顶点加入到第一组顶点中，直到所有的顶点都被加入到第一组顶点集S为止
题目：在上一篇博客的基础上，这是另一种方法求最短路径的问题。Dijkstra（迪杰斯特拉）算法：找到最短距离已经确定的点，从它出发更新相邻顶点的最短距离。此后不再关心前面已经确定的“最短距离已经确定的点”。Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合：T，初始时，原点 s 的路径权重被赋为 0 （dis[s] = 0）。若对于顶点 s 存在能直接到达...
1.弗洛伊德算法（Floyd） 弗洛伊算法核心就是三重循环，M [ j ] [ k ] 表示从 j 到 k 的路径，而 i 表示当前 j 到 k 可以借助的点；红色部分表示，如果 j 到 i ，i 到 k 是通的，就将 j 到 k 的值更新为 M[j][i] + M[i][k] 和 M[j][k] 较短的一个。const int inf = 1<<30;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {for (int k = 1; k <= n; k++) {if (j!=k) {M[j][k] = min(M[j][i] + M[i][k] , M[j][k]);}}}}...
Dijkstra算法是单源最短路径算法；利用的是贪心思想，每次选择当前的最靠近源点的顶点确定为最短路径（所以Dijkstra算法需要满足的是所有边的权值都为正值，所以Dijkstra不能处理负边权问题）。 算法思路： 1. 将所有点分为两部分：已知最短路径顶点和未知最短路径顶点，先将源点加入已知最短路径，利用book[]存储。 2. 初始化各顶点的最短路径，有源点直接相连的点设置为边的权值，没有直接相连的点设置为无穷大； 3. 在所有未知最...
无向加权图 1.生成树(minimum spanning trees)图的生成树是它一棵含有所有顶点的无环联通子图最小生成树:生成树中权值和最小的(所有边的权值之和)Prim算法、Kruskal算法就是实现最小生成树的算法 2.Prim算法应用前提:权值各不相同的连通子图(权值相同,最小生成树不唯一)
一、有权图 之前我们知道，在无权重的图中，求两个顶点之间的最短路径，可以使用 广度优先搜索 算法。但是，当边存在权重（也可以理解为路程的长度）时，广度优先搜索不再适用。 针对有权图中的两点间最短路径，目前主要有 狄克斯特拉算法 和 贝尔曼福德算法 两种解决方法。本博客以狄克斯特拉算法为例。 备注： 广度优先搜索不了解的，可以戳这个链接：https://blog.csdn.net/afei__/article/details/83242507 二、狄克斯特拉算法...
#include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<queue> #include <vector> #include <map> int s,t; int n,m; using namespace std; const int INF=99999999; struct Node{int to;int w; }; struct Node temp; vector<Node> v[1002]; typedef pair<int, int> P; int dis[1002]; void Dijkstra(){for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=INF;priority_queue<P,vector<P>,greater<P> >que;que.push(P(...
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<malloc.h> #define INF 99999 #define MAXV 100 using namespace std;typedef struct {int no; }VertexType;typedef struct {int edges[100][100];int n,e;VertexType vexs[100]; }MatGraph;void CreatMat(MatGraph &g,int A[6][10],int n,int e) {int i,j;g.n=n;g.e=e;for(i=0;i<g.n;i++){for(j=0;j<g.n;j++){g.edges[i][j]=A[i][j];}} }void ...