namenode（hdfs）+jobtracker（mapreduce）可以放在一台机器上，datanode+tasktracker可以在一台机器上，辅助namenode要单独放一台机器，jobtracker通常情况下分区跟datanode一样(目录最好分布在不同的磁盘上，一个目录对应一个磁盘)，namenode存储目录需要格式化，datanode存储目录不需要格式化，启动时自动创建 同一个datanode上的每个磁盘上的块不会重复，不同datanode之间的块才可能重复 一些文件的说明： 1、dfs.hosts 记录...
Crazy SearchTime Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1611 Accepted Submission(s): 586Problem DescriptionMany people like to solve hard puzzles some of which may lead them to madness. One such puzzle could be finding a hidden prime number in a given text. Such number could be the number of different substrings of a given size that ...
<!--Thu Aug 15 20:47:13 2013--> <configuration> <property> <name>dfs.cluster.administrators</name> <value> hdfs</value><!-- HDFS 超级管理员用户 --> </property> <property> <name>dfs.block.access.token.enable</name> <value>true</value><!-- 是否开启 token 访问验证 --> </property> <property> <name>dfs.datanode.failed.volumes.tolerated</name> <value>0</value><!-- 能够导致D...
bin/hadoop job -set-reduce-capacity job_20151126032920_1142443 1000 调成map数 bin/hadoop job -set-priority job_20151126032920_1160549 VERY_HIGH 调整优先级 bin/hadoop job -set-map-capacity job_20151126032920_1142443 1000--------------------------------------：$ bin/hadoop job Usage: JobClient <command> <args> [-submit <job-file...
Hadoop参数汇总linux参数JVM参数Hadoop参数大全core-default.xmlhdfs-default.xmlyarn-default.xmlHadoop参数汇总@(hadoop)[配置]linux参数以下参数最好优化一下：文件描述符ulimit -n用户最大进程 nproc （hbase需要 hbse book）关闭swap分区设置合理的预读取缓冲区Linux的内核的IO调度器JVM参数JVM方面的优化项Hadoop Performance Tuning GuideHadoop参数大全适用版本：4.3.0主要配置文件：corehdfsyarnmapred重要性表示如下：重...
原文 ? http://www.blogjava.net/wangxinsh55/archive/2014/11/19/420297.html http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51615.htm 1 Map side tuning 参数 1.1 MapTask 运行内部原理 当map task 开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单原文? http://www.blogjava.net/wangxinsh55/archive/2014/11/19/420297.htmlhttp://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51615.htm1 Map side tuning 参数 1.1 MapTask 运行内部...
书接上回，继续为大家讲解 MapReduce相关 Job Configuration JobConf是MR任务的配置对象，也是描述MR任务在Mapreduce框架中如何执行的主要途径，框架将如实的以该对象包含的信息来执行MR任务，但要注意以下特殊情况： 一些配置参数被管理员在hadoop相关配置书接上回，继续为大家讲解 MapReduce相关Job Configuration JobConf是MR任务的配置对象，也是描述MR任务在Mapreduce框架中如何执行的主要途径，框架将如实的以该对象包含的...
1.io.file.buffer.size 用来设置IO操作的缓存大小，单位为byte，默认为4KB，建议设置成64KB，即65536 2.dfs.balance.bandwithPerSec 集群做balance时dn间的带宽大小，在做balance时可以通过-threshold指定平衡的阀，但是平衡时的带宽是由此参数静态指定的，1.io.file.buffer.size 用来设置IO操作的缓存大小，单位为byte，默认为4KB，建议设置成64KB，即65536 2.dfs.balance.bandwithPerSec 集群做balance时dn间的带宽大小，在做bal...
我有一个Uber jar执行一些级联ETL任务. jar的执行方式如下：hadoop jar munge-data.jar我希望在作业启动时将参数传递给jar,例如hadoop jar munge-data.jar -Denv=prod将根据环境从属性文件中读取不同的凭据,主机名等. 如果作业被执行java jar munge-data.jar -Denv = prod,这将有效,因为可以访问env属性：System.getProperty("env")但是,当jar被执行hadoop jar时,这不起作用…. 我看到了一个similar thread,其中回答者声明可以使用...