下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i4pMZ9z 密码：v9ra 算法分析与设计Java版，是一套实用型算法课程。通过本课程的学习，学员可以掌握以下技术点:线性结构与顺序表、单向链表、循环链表、栈的基本概念、链式堆栈、中缀表达式、队列、链式队列、串、MyString、Brute-Force算法、MySet类实现、矩阵类、递归算法、哈夫曼树、希尔排序、HashTable算法等内容。第一讲、算法基本概述、抽象数据类型第二讲、算法的设计目标、时间复杂度...
欢迎加入Cocos2d-x 交流群：193411763转载时请注明原文出处 :http://blog.csdn.net/u012945598/article/details/39927911-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.三维拾取技术 在3D游戏中通常会有这样的需求，用户可以选取3D世界中的某些物体进行如拖拽等操作，这时便需要程序通过将二维屏幕上的点...
兄弟连区块链教程Fabric1.0源代码分析ECDSA椭圆曲线数字签名算法，2018年下半年，区块链行业正逐渐褪去发展之初的浮躁、回归理性，表面上看相关人才需求与身价似乎正在回落。但事实上，正是初期泡沫的渐退，让人们更多的关注点放在了区块链真正的技术之上。 Fabric 1.0源代码笔记 之 ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）1、椭圆曲线算法概述1.1、无穷远点、无穷远直线、射影平面平行线相交于无穷远点；直线上有且只有一个无穷远点；一组...
在较早的一遍文章中，我曾经提到过我已经写了一个属于自己的排序算法，并且认为需要通过一些代码来重新回顾一下这个排序算法。对于我所完成的工作，我核实并且保证微处理器的安全。对非常复杂的CPU进行测试的一个方法就是创建该芯片的另一个模型，其可以用来产生在CPU上运行的伪随机指令流。这所谓的ISG(指令流产生器)能够在很短的时间内创建几千（甚至几百万）个这样的测试，通过某种方式，使其可以巧妙地给出一些对将在CPU上执行...
推荐系统算法视频教程网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1C5KoNk4SgtahpEbfjk00SA 密码: m7fw备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/13cfa2579ec185dbeca447c9d927f41b 密码：baja7p 本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。课程从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉...
经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子例子为从小到大排序,原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | #include "iostream.h" main() {int a[6]={6,2,4,1,5,9};for(int i=0;i<6;i++){for(int j=0;j<6-i;j++){if(a[j]>a[j+1]){int temp=a...
A*算法详尽的入门教程 一： 为什么我们需要A*算法求最短路径或者最小代价的算法有很多。其本质就是图的搜索策略。图的直接搜索方法有很多种，比较典型的是广度优先搜索、深度优先搜索。所谓的广度优先搜索是每到达一个节点就优先遍历该节点的所有相邻节点。而对应的深度优先搜索是指一直延伸到从未达到过的节点。基于以上两种基本思想的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd算法。当搜索完毕也遍历了整张图，其时间开销是很大的，尤其...
300G炼数_云计算_hadoop大数据挖掘_机器学习_推荐系统_算法_视频教程(高清)?全网炼数_云计算_hadoop大数据挖掘_机器学习_推荐系统_算法_视频教程等高端课程，最牛B的集合，基础入门到精通项目实战，带你学习大数据，带你吊炸天！1.机器人学习2.大数据的统计学基础3.大数据的矩阵基础4.SAS数据分析视频教程5.R语言全套视频教程6.Clementine视频教程7.数据挖掘教程8.数据分析与SPSS（完整）共12周9.大数据快速数据挖掘平台RapidMiner...
蒙特卡罗法在介绍Q-learing算法之前，我们还是对蒙特卡罗法（MC）进行一些介绍。MC方法是一种无模型（model-free）的强化学习方法，目标是得到最优的行为价值函数\(q_*\)。在前面一篇博客中，我们所介绍的动态规划算法则是一种有模型的算法。那么问题来了，什么是模型（model）？模型其实就是我们在第一篇博客：DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍种所介绍的状态转化模型： \(P_{ss‘}^a\)。在动态规划解决问题的...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台，目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。 一、安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 上面是不支持GPU的版本，支持GPU版本的安装命令如下 pip3 install -U tensorflow-gpu --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 是国内的镜像，安装速度...
【AI算法推荐】：tensorflow2.0建模教程系列产品 【阅读推荐】 在tensorflow2.0模型系列产品实例教程中，前四节人们用编码演译了： 系列产品1：怎样用tf2.0开展自定层互联网的布置（add.weight） 系列产品2：怎样用tf2.0开展自定实体模型的布置（Model） 系列产品3：怎样用tf2.0保持loss涵数和主要参数调优（loss gradient optimizer） 系列产品4：.怎样用tf2.0保持损失函数正则化，处理实体模型过拟合难题 前边几章节目录，人们重...
php使用数组array_rand()函数进行高效随机抽取指定条数的记录,可以随机抽取数据库中的记录，适合进行随机展示和抽奖程序。 该算法主要是利用php的array_rand()函数，下面看一下array_rand()函数的主要功能： array_rand—从数组中随机取出一个或多个单元 mixed array_rand(array $input[,int $num_req] ) array_rand()在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用。它接受input作为输入数组和一个可选的参数num_req，指明了你...
思路：1)将长网址md5生成32位签名串，分为4段，每段8个字节；2)对这四段循环处理，取8个字节，将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作，即超过30位的忽略处理；3)这30位分成6段，每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符，依次进行获得6位字符串；4)总的md5串可以获得4个6位串；取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址；下面是PHP代码：function shorturl($url=， $prefix=， $suffix=) {$base32 = array (a， b， c，...
PHP是一门托管型语言，在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外)，这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.com)可以看到，目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的，这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP，而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进，其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分...