选择排序的基本思想:每次选择未排序元素中的最小(非增序列)或者最大(非减序列)的一个一次加入到已排序序列后面,直到所有元素都排序完 #include <stdio.h>
void selection_sort(int arr[],int length)
{int i,j;for (i = 0; i < length; i++){int minval_index = i;for (j = i+1; j < length; j++){if (arr[j] < arr[minval_index]){minval_index = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minval_index];arr[minval_index] = temp;}
}...
?原文：https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/11595225.html
基本思想 假如按照从小到大的顺序排序，对待排序数组进行遍历，如果当前值大于其后一个值则进行交换，不断的进行遍历，直到没有交换动作的发生。冒泡排序的最好时间复杂度为O（n），最坏的时间复杂度为O（n2），所以冒泡排序的平均时间复杂度为O（n2），另外冒泡排序不会改变相同元素的前后顺序，故其是一种稳定的排序算法。实现代码#include<iostream>
usingnamespace std;int main()
{int MyData[10] = { 7,3,12,46,32,64,13,...
1、全排列的非去重递归算法算法思路：全排列可以看做固定前i位，对第i+1位之后的再进行全排列，比如固定第一位，后面跟着n-1位的全排列。那么解决n-1位元素的全排列就能解决n位元素的全排列了，这样的设计很容易就能用递归实现。附代码段：void permutation1(char* str,int sbegin,int send) //全排列的非去重递归算法
{if( sbegin == send) //当 sbegin = send时输出{for(int i = 0;i <= send; i++) //输出一个排列cout << s...
1. 冒泡排序func BubbleSort(slice []int) []int {i, j, okay, count := 0, 0, true, len(slice)for i = 0; i < count-1; i++ { //最多需要进行count-1轮比较okay = truefor j = 0; j < count-i-1; j++ { //每一轮比较的逻辑if slice[j] > slice[j+1] {slice[j], slice[j+1] = slice[j+1], slice[j]okay = false}}if okay { //当轮比较没有发生位置交换，说明已经排序完成，可提前退出循环break}}return slice
}
2. 插入排序func I...
高速排序算法 作者 July 二零一一年一月四日------------------------------------------ 写之前，先说点题外话。每写一篇文章，我都会遵循下面几点原则：一、保持版面的尽量清晰，力保排版良好。二、力争所写的东西，清晰易懂，图文并茂三、尽最大可能确保所写的东西精准，有实用价值。 由于，我认为，你既然要把你的文章，发布出来，那么你就一定要为你的读者负责。不然，就不要发表出来。一切，为读者服务。 ok，闲不多说...
1.冒泡算法：N个数从左到右，相邻两两比较，按照顺序排列。
#冒泡排序，升序
a = [4,5,1,6,3,7,1,10]
for i in range(len(a)):for j in range(i+1,len(a)):if a[i] > a[j]:a[i], a[j] = a[j], a[i]
print(a)[1, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 10]#冒泡排序，降序
a = [4,5,1,6,3,7,1,10]
for i in range(len(a)):for j in range(i+1,len(a)):if a[i] < a[j]:a[i], a[j] = a[j], a[i]
print(a)[10, 7, 6, 5, 4, 3, 1, 1]原文：http://blog.51ct...
题目要求编写一个C语言程序,实现基本的冒泡排序算法.算法冒泡排序,用一句话来总结:一组数中,相邻的两个数进行比较、交换,将最大(小)数交换至尾(首)部,即完成了一次冒泡排序要想对N个数字进行排序,循环N次即可.如果真的不理解冒泡排序算法,请点击:冒泡排序_360百科核心代码//方式一:从头向尾遍历,将最大数(相对)沉入尾部(相对)
void BubbleSort1(int *arr,int sz){int i = 0;int j = 0;assert(arr);for(i=0;i<sz-1;i++){for(j=0;j<s...
冒泡排序算法的时间复杂度是什么？时间复杂度是O(n^2)。 1 #include "stdafx.h" 2 #include <iostream>3usingnamespace std;4void Swap(int &a, int &b)5{6int temp = a;7 a = b;8 b = temp;9}
1011void Bubble1(int *array, int length)
12{
13for (int i=length-1;i>0;--i) //首先是要比较多少趟，每一趟冒泡可以确定一个值。最后一趟只剩一个就不用比较了（所以是i>0而不是i>=0)。14 {
15for (int j=0;j<i;++j)
16 ...
摘要：本文主要介绍的是python实现归并排序算法，本文首先会介绍归并排序的原理，并以一张思维导图来加深读者对该算法过程的理解，紧接着进行代码的实现。最后介绍该算法的时间复杂度。一.原理：1.将一个序列从中间位置分成两个序列；2.在将这两个子序列按照第一步继续二分下去；3.直到所有子序列的长度都为1，也就是不可以再二分截止。这时候再两两合并成一个有序序列即可。 下面的这张图片可以很清晰的解释该原理： 二.代码如下...
五，快速排序（划分交换排序） 思想：（选择一个中间值作为一个分割线，分开序列） 通过第一个值作为中值（注意这里中值并不意味着最后位置是最中间）对整个数列进行划分，然后从右开始做判断，交换进行排序，最后要求：规则：这个中值的左边都小于它，右边都大于它。 将list[0]提出来，0位空缺 low游标初始指向0，和high游标指向尾部，在指向空值时不能挪动。high游标先动，直到有不满足规则的，交换空缺和high的值。然...
归并排序算法介绍，请参照Wikipeidazh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入的大文件并返回之前看了网上很多示例代码，写的很不简洁， 引入了过多的临时变量i, j, k等等， 导致程序基本没法看...
基本准备： function CArray(numElems) {this.dataStore = [];this.pos = 0;this.numElems = numElems;this.insert = insert;this.toString = toString;this.clear = clear;this.setData = setData;this.swap =swap;for(var i = 0; i < numElems; ++i) {this.dataStore[i] = i;}}function setData() {for(var i = 0; i < this.numElems; ++i) {this.dataStore[i] = Math.floor(Math.random() * 100);//0-99}}function clear() {...
前面讲的是比较排序算法，主要有冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。非比较排序算法：计数排序，基数排序，桶排序。在一定条件下，它们的时间复杂度可以达到O(n)。一，计数排序（Counting Sort）(1)算法简介计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排...
///<summary>/// 插入排序///</summary>///<param name="unsorted"></param>staticvoid insertion_sort(int[] unsorted){for (int i = 1; i < unsorted.Length; i++){if (unsorted[i - 1] > unsorted[i]){int temp = unsorted[i];int j = i;while (j > 0 && unsorted[j - 1] > temp){unsorted[j] = unsorted[j - 1];j--;}unsorted[j] = temp;}}} 原文：http://www.cnblogs.com/greyhh/p/4709600.html
