高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized//加同步锁,解决高并发下缓存穿透@Testpublic synchronized void getMyUser(){//字符串的序列化器 redisRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//查询缓存MyUser myUser = (MyUser) ...
一、Redis,Jedis,Spring Data Redis1.1 Redisredis是一款开源的Key-value数据库,运行在内存中,由ANSIC编写。企业开发通常使用Redis来实现缓存。同类产品还有memcache、memcached、MongoDB等。1.2 JedisJedis是Redis官方退出的一款面向Java的客户端,提供了很多借口供Java语言调用。可以在Redis官网下载。还有一些开源爱好者提供的客户端,如Jredis、SRP等等。1.3 Spring Data RedisSpring Data Redis是spring家族的而一部分,提...
原文链接:http://www.cnblogs.com/assion/archive/2009/05/10/1453613.html cacheVisit cv=new cacheVisit(); cv.sysno=sysno; cv.reurl=reurl; cv.ip=GetIpV4AndV6(); cv.moduleclass=moduleclass; if (Cache["YddVisit"] == null) { List<cacheVisit> cvs = new List<cac...
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列。 (二)缓存击穿问...
第一题: 给定一棵二叉树的头节点head,请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑:假设以每个节点为头的这棵树,他的最大搜索二叉子树是什么。答案一定在其中 第一步,列出可能性(最难部分) 1、可能来自左子树上的某课子树 2、可能来自右子树上的某课子树 3、整颗都是(左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点,右子树最小大于该节点) 第二步,收集信息: 1、左树最大搜索子树大小 2、右树最...
前言 不知道你们发现没有,在很多互联网公司基本上都是80后,90后居多,很少还有超过40岁的程序员。可能很多人心里都有一个疑问,那就是这些40多岁的程序员都干嘛去了呢?创业显然只是极少数的人,至于管理岗,一个公司也不过几个人而已,更多的人显然已经不再从事这个行业了,难道真的只能提前退休了吗? 01 阿里中间件(四面,Java岗)1.1 Java中间件一面 技术一面考察范围重点问了Java线程锁:synchronized 和ReentrantLock相关...
什么是缓存雪崩? 如果缓存集中在一段时间内失效,发生大量的缓存穿透,所有的查询都落在数据库上,造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效,新缓存味道期间所有原本应该访问缓存的请求,都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机 有什么方案来防止缓存雪崩? 1.加锁排队 mutex互斥锁解决,Redis的SETNX取set一个mutex key,当操作成功返回时,再进行loaddb的操作并回设缓存,否则就重新整个get缓存...
缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域,有很多知名的框架,如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库,由于他的这一特性,Redis也成为一种流行的数据缓存工具。在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。例如:我们要把一个查询函数加入缓存功能,大致需要三步。在函数执行前,我们需要先检查缓存中是否存在数据,如果存在则返回缓存数据如果不存在,就需要在数据库的数据...
写在前面 对于缓存穿透,雪崩相信很多小伙伴都有听过,不管是工作中还是面试都热点问题,本文重点带大家分析这些问题,给位看官请往下看! 同时用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析(源文件对部分节点有详细备注和参考资料,欢迎关注我的公众号:阿风的架构笔记 后台发送【导图】拿下载链接, 已经完善更新): 一、缓存穿透 1. 什么是缓存穿透? 为了缓解持久层数据库的压力,在服务器和存储层之间添加了一层缓...
缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了。此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了。 这就是缓存雪崩。 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存...
一、缓存雪崩 缓存雪崩: redis挂掉了,请求全部走数据库 对缓存数据设置了相同的过期时间,导致缓存有段时间失效,请求全部走数据库 缓存雪崩,请求全部走数据库,数据库会挂掉,这样可能造成整个服务器坍塌 解决方案: 针对“对缓存数据设置了相同的过期时间,请求全部走数据库” 在缓存的时候给过期时间设置一个随机值,这样就会大幅的减少缓存过期时间在同一时间分事发前、事发中、事发后的解决 事发前: 实现redis的高可用(利用r...
缓存的设计包含很多技巧,设计不当将会导致严重的后果。本文将介绍缓存使用中常见的三大问题,并给出相应的解决方案。 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示:当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据;如果缓存中存在,则直接返回数据;如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据。 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透。 1.1 什么是缓存穿透? 业务系...
在默认情况下,IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说,在缓存过期之前,针对相同地址发起的多个Ajax请求,只有第一次会真正发送到服务端。在某些情况下,这种默认的缓存机制并不是我们希望的(比如获取实时数据),这篇文章就来简单地讨论这个问题,以及介绍几种解决方案。目录 一、问题重现 二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题一、问题重现我们通过一个...
java在单体服务中 缓存解决方案,它是高并发首选策略 一、什么样的数据适合缓存? 1、访问频率高 2、更改频率低 3、一致性要求不高在 Java 中,使用场景 我们一般对调用方法进行缓存控制,比如我调用"findUserById(int?id)", 那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有,如果没有再调用该方法如从数据 库加载用户信息,然后添加到缓存中,再加上相应的失效时间,下次调用时将会从缓存中获取到数据;如果需要对用户信息进行...
本文转自:zeb_perfect 目录 前言 缓存穿透 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存击穿 解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 2. "提前"使用互斥锁(mutex key): 3. "永远不过期": 4. 资源保护: 总结前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导...