高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized//加同步锁,解决高并发下缓存穿透@Testpublic synchronized void getMyUser(){//字符串的序列化器 redisRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//查询缓存MyUser myUser = (MyUser) ...
一、Redis，Jedis，Spring Data Redis1.1 Redisredis是一款开源的Key-value数据库，运行在内存中，由ANSIC编写。企业开发通常使用Redis来实现缓存。同类产品还有memcache、memcached、MongoDB等。1.2 JedisJedis是Redis官方退出的一款面向Java的客户端，提供了很多借口供Java语言调用。可以在Redis官网下载。还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等。1.3 Spring Data RedisSpring Data Redis是spring家族的而一部分，提...
原文链接：http://www.cnblogs.com/assion/archive/2009/05/10/1453613.html cacheVisit cv=new cacheVisit(); cv.sysno=sysno; cv.reurl=reurl; cv.ip=GetIpV4AndV6(); cv.moduleclass=moduleclass; if (Cache["YddVisit"] == null) { List<cacheVisit> cvs = new List<cac...
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略，更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制，例如MQ模式的消息队列。 (二)缓存击穿问...
第一题： 给定一棵二叉树的头节点head，请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑：假设以每个节点为头的这棵树，他的最大搜索二叉子树是什么。答案一定在其中 第一步，列出可能性（最难部分） 1、可能来自左子树上的某课子树 2、可能来自右子树上的某课子树 3、整颗都是（左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点，右子树最小大于该节点） 第二步，收集信息： 1、左树最大搜索子树大小 2、右树最...
前言 不知道你们发现没有，在很多互联网公司基本上都是80后，90后居多，很少还有超过40岁的程序员。可能很多人心里都有一个疑问，那就是这些40多岁的程序员都干嘛去了呢？创业显然只是极少数的人，至于管理岗，一个公司也不过几个人而已，更多的人显然已经不再从事这个行业了，难道真的只能提前退休了吗？ 01 阿里中间件（四面，Java岗）1.1 Java中间件一面 技术一面考察范围重点问了Java线程锁：synchronized 和ReentrantLock相关...
什么是缓存雪崩？ 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存味道期间所有原本应该访问缓存的请求，都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机 有什么方案来防止缓存雪崩？ 1.加锁排队 mutex互斥锁解决，Redis的SETNX取set一个mutex key，当操作成功返回时，再进行loaddb的操作并回设缓存，否则就重新整个get缓存...
缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据如果不存在，就需要在数据库的数据...
写在前面 对于缓存穿透，雪崩相信很多小伙伴都有听过，不管是工作中还是面试都热点问题，本文重点带大家分析这些问题，给位看官请往下看！ 同时用XMind画了一张导图记录Redis的学习笔记和一些面试解析（源文件对部分节点有详细备注和参考资料，欢迎关注我的公众号：阿风的架构笔记 后台发送【导图】拿下载链接， 已经完善更新）： 一、缓存穿透 1. 什么是缓存穿透？ 为了缓解持久层数据库的压力，在服务器和存储层之间添加了一层缓...
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。 这就是缓存雪崩。 大约在 3 年前，国内比较知名的一个互联网公司，曾因为缓存...
一、缓存雪崩 缓存雪崩: redis挂掉了，请求全部走数据库 对缓存数据设置了相同的过期时间，导致缓存有段时间失效，请求全部走数据库 缓存雪崩，请求全部走数据库，数据库会挂掉，这样可能造成整个服务器坍塌 解决方案: 针对“对缓存数据设置了相同的过期时间，请求全部走数据库” 在缓存的时候给过期时间设置一个随机值，这样就会大幅的减少缓存过期时间在同一时间分事发前、事发中、事发后的解决 事发前: 实现redis的高可用(利用r...
缓存的设计包含很多技巧，设计不当将会导致严重的后果。本文将介绍缓存使用中常见的三大问题，并给出相应的解决方案。 缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中，缓存的使用方式如下图所示：当业务系统发起某一个查询请求时，首先判断缓存中是否有该数据；如果缓存中存在，则直接返回数据；如果缓存中不存在，则再查询数据库，然后返回数据。 了解了上述过程后，下面说说缓存穿透。 1.1 什么是缓存穿透？ 业务系...
在默认情况下，IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说，在缓存过期之前，针对相同地址发起的多个Ajax请求，只有第一次会真正发送到服务端。在某些情况下，这种默认的缓存机制并不是我们希望的（比如获取实时数据），这篇文章就来简单地讨论这个问题，以及介绍几种解决方案。目录 一、问题重现 二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题一、问题重现我们通过一个...
java在单体服务中 缓存解决方案，它是高并发首选策略 一、什么样的数据适合缓存? 1、访问频率高 2、更改频率低 3、一致性要求不高在 Java 中，使用场景 我们一般对调用方法进行缓存控制，比如我调用"findUserById(int?id)"， 那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有，如果没有再调用该方法如从数据 库加载用户信息，然后添加到缓存中，再加上相应的失效时间，下次调用时将会从缓存中获取到数据；如果需要对用户信息进行...
本文转自：zeb_perfect 目录 前言 缓存穿透 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存击穿 解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 2. "提前"使用互斥锁(mutex key)： 3. "永远不过期"： 4. 资源保护： 总结前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导...