Key-Value缓存有很多，用的较多的是memcache、redis，他们都是以独立服务的形式运行，在工作中有时需要嵌入一个本地的key-value缓存，当然已经有LevelDb等，但感觉还是太重量级了。 本文实现了一种超级轻量的缓存， 1、实现代码仅仅需要400行； 2、性能高效，value长度在1K时测试速度在每秒200万左右 3、缓存是映射到文件中的，所以没有malloc、free的开销，以及带来的内存泄露、内存碎片等； 4、如果服务挂掉了，重启后缓存内容继...
文章介绍了在mysql如何利用mysql缓存来实现提升mysql数据库性能问题，有需要了解的同学可以参考一下。属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数（缓存参数）的角度来看...
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Memcached使用了libevent来均衡任何数量的打开链接，使用非阻塞的网络I/O，对内部对象实现引用计数(因此，针对多样的客户端，对象 Memcached是一个分布式的内存对象缓存系统，通常用于动态Web应用以减轻数据库负载。 Memcached是基于一个存储键对的hashmap，当表格满了以后，就使用LRU（最近最小使用）算法机制替换掉。 Memcached使用了libevent来均衡任何数量的打开链接，，使用非阻塞的网络I/O，对内部对象实现引用计数(因此，针...
目前一般BI展现都是基于历史数据的分析，要想做到实时性的BI并非不可实现，前一段时间，由于工作需要，专门验证了微软的主动缓存 目前一般BI展现都是基于历史数据的分析，要想做到实时性的BI并非不可实现，，前一段时间，由于工作需要，专门验证了微软的主动缓存机制。一、基本概念：微软对Cube的存储模式包括：MOLAP、ROLAP、HOLAP。简单介绍三种格式特点：1、MOLAP: 度量值组数据和聚合都以多维格式文件存储；2、ROLAP: 度量值组...
bitsCN.com Key-Value缓存有很多，用的较多的是memcache、redis，他们都是以独立服务的形式运行，在工作中有时需要嵌入一个本地的key-value缓存，当然已经有LevelDb等，但感觉还是太重量级了。本文实现了一种超级轻量的缓存，1、实现代码仅仅需要400行；2、性能高效，value长度在1K时测试速度在每秒200万左右3、缓存是映射到文件中的，所以没有malloc、free的开销，以及带来的内存泄露、内存碎片等；4、如果服务挂掉了，重启后缓存...
关于Hibernate缓存，想要最新数据连session.clear都麻烦 一、hibernate一级缓存 （1）hibernate支持两个级别的缓存，默认只支持一级缓存； （2）每个Session内部自带一个一级缓存； （3）某个Session被关闭时，其对应的一级缓存自动清除； （4）save、update、saveOrupdate、load、get、list、iterate、lock方法都会向缓存中存对象. （5）可以从缓存中读数据的只有： get、load、iterate （6）Query对象默认情况下不读缓存，如果要...
回到目录 这个文章写的有点滞后了，呵呵，因为总想把之前不确定的东西确定了之后，再写这篇，之前的LINQ-to-SQL那点事，请点这里。 LINQ-to-SQL中的数据缓存与应对 Linq-to-SQL它是微软自己推出的一个轻量级的ORM框架，它很好地完成了与SQLSERVER数据库的映回到目录 这个文章写的有点滞后了，呵呵，因为总想把之前不确定的东西确定了之后，再写这篇，之前的LINQ-to-SQL那点事，请点这里。 LINQ-to-SQL中的数据缓存与应对 Linq-to-S...
作者： Sky.Jian版权声明 链接：http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter | del.icio.us | Twitter it | Hosted On DreamHost 可以通过我的折扣码 iMySQLer 获得优惠折扣 在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优 作者：Sky.Jian 版权声明 链接：http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter| del.icio.us | Twitterit | Hosted On DreamHost 可以通过我的折...
场景一 一般来说，只要你用到了缓存，不管是Redis还是memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题，这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？ So easy：更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时...
mysql数据库查询缓存原理是：1、缓存SELECT操作的结果集和SQL语句，key为sql，value为查询结果集；2、如果新的SELECT语句到了，以这个sql为key去缓存中查询，如果匹配，就把缓存的结果集返回。mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。闲来无事，做一下这块的总结，也做个备忘！超详细的mysql数据库查询缓存总结，值得收藏 工作原理缓存SELECT操作的结果集和SQL语句，...
本文的主要内容来源于MongoDB官方博客，由NoSQLFan补充说明，本文对传统的分布式Cache系统进行了分析，指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB的mmap方案是如何规避这一问题的。 如下图的架构，在数据库前端加上分布式的Cache（本文的主要内容来源于MongoDB官方博客，由NoSQLFan补充说明，本文对传统的分布式Cache系统进行了分析，指出了其在缓存重建中会对数据库产生巨大压力的问题。并分析了MongoDB...
面试原题如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求?“缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
= redis.StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0)##### 单个string result = client.set(‘Mark‘, 100) print(result) # 输出：True age = client.get(‘Mark‘) print(age.decode()) # 输出：100##### 多个string student = {‘name‘: ‘zeng‘,‘age‘: ‘22‘ } result1 = client.mset(student) print(result1) # True stu = client.mget([‘name‘, ‘age‘]) print(stu) # 输出：[b‘zeng‘, b‘22‘]##...