多维数据集的主动缓存(ProactiveCaching)

内容导读

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内容图文

目前一般BI展现都是基于历史数据的分析，要想做到实时性的BI并非不可实现，前一段时间，由于工作需要，专门验证了微软的主动缓存

目前一般BI展现都是基于历史数据的分析，要想做到实时性的BI并非不可实现，，前一段时间，由于工作需要，专门验证了微软的主动缓存机制。
一、基本概念：
微软对Cube的存储模式包括：MOLAP、ROLAP、HOLAP。简单介绍三种格式特点：
1、MOLAP: 度量值组数据和聚合都以多维格式文件存储；
2、ROLAP: 度量值组数据和聚合都以关系数据库存储；
3、HOLAP: 度量值组数据以关系数据库存储，而聚合数据以多维格式文件存储。
微软为了平衡MOLAP(查询性能高)和ROLAP(实时性强)优势，提供了主动缓存。
二、主动缓存机制
如下图，是微软的主动缓存处理的技术架构图：

说明：如果开启了主动缓存，在新的缓存未生成之前读的是Cube中的Cache。

如果旧版本的Cache存在，新的Cache 在构建中，任然读旧版的Cache.

在旧版本Cache删除，新Cache覆盖旧版Cache同时，读关系数据库数据；

覆盖完成后，读新的Cache.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的多维数据集的主动缓存(ProactiveCaching)全部内容，希望文章能够帮你解决多维数据集的主动缓存(ProactiveCaching)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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