【php算法实例分享_PHP】教程文章相关的互联网学习教程文章

递归算法实例【代码】【图】

在数学与计算机科学中,递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。  递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解。递归算法解决问题的特点:(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。(3) 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所...

微博URL短网址生成算法原理及(java版、php版实现实例)【代码】

短网址(Short URL),顾名思义就是在形式上比较短的网址。通常用的是asp或者php转向,在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流。目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接。 例如:http://t.cn/SzjPjA短网址服务,可能很多朋友都已经不再陌生,现在大部分微博、手机邮件提醒等地方已经有很多应用模式了,并占据了一定的市场。估计很多朋友现在也正在使用。 看过新...

经典算法实例:2【代码】

打印所有的水仙花说,水仙花说指一个三位数,其各位数字的立方和等于该数本身.例如153=1的三次方+5的三次方+3的三次方./*** Created by chenlongbo on 2017/6/3.*/publicclass Roem {publicstaticvoid main(String[] args) {int a, b, c;for (int i = 100; i <= 999; i++) {//百位数a = i/100;//十位数b = (i % 100)/10;//个位数c = i % 10;if( i == a*a*a + b*b*b + c*c*c){System.out.println(i);}}} 控制台:153370371407Process f...

【sklearn第三讲】常见机器学习算法应用场景实例六十则

本文整理了60个机器学习算法应用场景实例,含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录1 分类算法应用场景实例  1.1 O2O优惠券使用预测  1.2 市民出行选乘公交预测  1.3待测微生物种类判别  1.4 基于运营商数据的个人征信评估  1.5 商品图片分类  1.6 广告点击行为预测  1.7 基于文本内容的垃圾短信识...

【机器学习】k-近邻算法以及算法实例【代码】【图】

机器学习中常常要用到分类算法,在诸多的分类算法中有一种算法名为k-近邻算法,也称为kNN算法。一、kNN算法的工作原理二、适用情况三、算法实例及讲解  ---1.收集数据  ---2.准备数据  ---3.设计算法分析数据  ---4.测试算法 一、kNN算法的工作原理官方解释:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的新数据后,将新数据的每...

python k-近邻算法实例分享

简单说明这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离,有个这个距离,就可以进行分类了。简称kNN。已知:训练集,以及每个训练集的标签。接下来:和训练集中的数据对比,计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。python实例复制代码 代码如下:# -*- coding: cp936 -*- #win系统中应用cp936编码,linux中最好还是utf-8比较好。from numpy import *#引入科学计算包import operator #经典python函数库...

python实现马耳可夫链算法实例分析【代码】

本文实例讲述了python实现马耳可夫链算法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:在《程序设计实践》(英文名《The Practice of Programming》)的书中,第三章分别用C语言,C++,AWK和Perl分别实现了马耳可夫链算法,来通过输入的文本,“随机”的生成一些有用的文本。说明:1. 程序使用了字典,字典和散列可不是一个东西,字典是键值对的集合,而散列是一种能够常数阶插入,删除,不过可以用散列来实现字典。 2. 字典的set...

RSA算法简单实例【图】

2020-07-0510:41:51rsa算法过程:(1)选择一对不同的、足够大的素数p,q。(2)计算n=pq。(3)计算f(n)=(p-1)(q-1),同时对p, q严加保密,不让任何人知道。(4)找一个与f(n)互质的数e,且1<e<f(n)。(5)计算d,使得de≡1 mod f(n)。(6)公钥KU=(e,n),私钥KR=(d,n)。(7)加密时,先将明文变换成0至n-1的一个整数M。若明文较长,可先分割成适当的组,然后再进行交换。设密文为C,则加密过程为:C≡Me(mod n)。(8)解密过程为:...

《机学五》KNN算法及实例【代码】【图】

一、概述【定义】如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。二、距离计算公式两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫【欧式距离】设有特征,a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3),那么:\[\sqrt{(a1-b1)^{2}+(a2-b2)^{2}+(a3-b3)^{2}}\]三、sklearn k-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm='auto')n_neighbors:int,可选(...

算法 - 堆栈类和嵌套循环实例运用【代码】

最近碰到两个算法题,觉得比较有代表性,特记录分享如下:题1: 给定一个整形数字,求一串数字,这串数字需要满足相加等于这个给定的数字,且这串数字必须顺序排列。题2: 有一个字符串,判断字符串内的括号(大括号,小括号,中括号,尖括号等等)是全闭合的,也就是说一个正括号后必须是相同括号类型的反括号,比如{{[]}}是合法的,({])是非法,括号中可夹杂数字,字母。开始拿到第一个题目,首先就想到了和冒泡算法有点类似,原理...

PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析【代码】

本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:贪心算法解决0-1背包问题,全局最优解通过局部最优解来获得!比动态规划解决背包问题更灵活! //0-1背包贪心算法问题 class tanxin{public $weight;public $price;public function __construct($weight=0,$price=0){$this->weight=$weight;$this->price=$price;} } //生成数据 $n=10; for($i=1;$i<=$n;$i++){$weight=rand(1,20);$price=rand...

基于粒子群算法优化广义神经网络(岩爆预测实例)

粒子群算法优化广义神经网络(PSO_GRNN) 这里分享最近研究重现的一篇文章,核心算法是广义神经网络GRNN,依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单,论文《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测 》欢迎大家引用原文~ 这里附上主程序,完整代码可从这里下载:// download.csdn.net/download/weixin_40405758/12123029 论文摘要:岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害...

Linux Nginx负载均衡——Nginx upstream配置、负载均衡算法、配置实例、配置7层协议及4层协议方法【代码】【图】

Nginx负载均衡 Nginx负载均衡的作用 如1台Nginx服务器给2台web服务器做代理,负载均衡算法采用轮询方式,当一台web服务器出现故障造成不能访问,Nginx服务器分发请求依然会发送到故障服务器;若响应时间过长,会导致客户端的页面一直在等待响应, 会严重影响到用户体验。如图: 如web2发生意外,Nginx首先会去web1请求,若Nginx在配置不当会导致继续分发请求到web2,然后等待web2响应,直到响应时间超时,才会重新分发请求web1;响...

JavaScript实现的Tween算法及缓冲特效实例代码_javascript技巧【图】

本文实例讲述了JavaScript实现的Tween算法及缓冲特效。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里演示Tween 算法及缓冲特效的JavaScript代码,利用它可以做缓动、弹簧等很多动画效果,怎么利用flash的Tween类的算法,来做js的Tween算法,并利用它做一些简单的缓动效果呢,看懂了本代码你就明白了。 运行效果截图如下:在线演示地址如下: http://demo.jb51.net/js/2015/js-tween-run-style-codes/ 具体代码如下:TweenTween类型: Lin...

用户画像-算法实例KNN【代码】

import cn.doitedu.commons.util.SparkUtil import org.apache.spark.ml.linalg import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession}object KnnDemo {def main(args: Array[String]): Unit = {val spark: SparkSession = SparkUtil.getSparkSession("HomeWork")import spark.implicits._// 以开发计算余弦相似度的scala函数为例val cossim = (v1: linalg.Vector...

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