如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法，请看 缓存redis还有另外一个重要的应用领域——缓存引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，这是一般的数据库本身的特性所决定的，它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量，...
问题：当数据库有数据更新时，怎样保证redis缓存中的数据与数据库数据一致？ Redis更新的正确方法 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的...
摘要： 主要针对Dao层的一些数据库查询的操作，数据实时性不强，直接加入缓存。当缓存中有的时候，就使用缓存中的数据。这样的方法，最终仅仅使用一个注解实现。对于之前的hibernate二级缓存使用，比较陌生。比如是否支持Redis或者可以自己开发支持。是否支持针对部分需要加入缓存的方法配置，而不是所有的hibernate实体都加入缓存。可能我这种方法对于二级缓存来说，抛开代码差距，也是殊途同归的东西。这几天工作中，突然遇到了对...
为什么在分布式Java应用程序中使用缓存？今天学习了两节优锐课讲解分布式缓存的内容，收获颇多，分享给大家。在提高应用程序的速度和性能时，每毫秒都是至关重要的。例如，根据Google的一项研究，如果网站在3秒或更短时间内无法加载，则有53％的移动用户会离开该网站。缓存是使你的分布式应用程序更快的最重要的技术之一。你可以将信息存储到计算机的CPU中越近，访问信息的速度就越快。从CPU缓存中加载数据要比从RAM中加载数据快得...
当我们一个项目的数据量很大的时候，就需要做一些缓存机制来减轻数据库的压力，提升应用程序的性能，对于java项目来说，最常用的缓存组件有Redis、Ehcache和Memcached。Ehcache是用java开发的缓存组件，和java结合良好，直接在jvm虚拟机中运行，不需要额外安装什么东西，效率也很高；但是由于和java结合的太紧密了，导致缓存共享麻烦，分布式集群应用不方便，所以比较适合单个部署的应用。Redis需要额外单独安装，是通过socket访问...
林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要：本文介绍了如何在Spring中配置redis，并通过Spring中AOP的思想，将缓存的方法切入到有需要进入缓存的类或方法前面。一、Redis介绍什么是Redis？ redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类...
返回目录上一讲主要是说如何将数据集存储到redis服务器里，而今天主要说的是缓存里的键名，我们习惯叫它key.redis或者其它缓存组件实现的存储机制里，它将很多方法对应的数据集存储在一个公共的空间里，这个空间足够大，当然它也是共享的，没有具体的分区，也就是说，如果你的key重复了，那这事就有点坏味道了，对于一个项目肯定没什么问题，只要做到方法名不相同就可以，但是，如果是多个项目共享一个缓存服务器（缓存中间件，这是...
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 文章结构 本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2...
Redis 本地缓存+远程缓存方案使用纯java的ehcache作为本地缓存Reids 作为远程分布式缓存解决redis缓存压力过大，提高缓存速度，以及缓存性能。Redis和ehcache缓存的区别如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。缓存更新策略1、广播更新策略使用redis的发布与订阅来实现缓存更新广播，本地缓存存放更新频率低，但请求量很高的数据，对于更...
需要用到的jar： commons-pool2-2.3.jar jedis-2.7.0.jarJedisPoolConfig的配置文件redis.propertiesredis.maxIdle=30 redis.minIdle=10 redis.maxTotal=100 redis.url=localhost redis.port=6379redis数据库连接的连接池工具类JedisPoolUtilsimport java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Properties;import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import...
如今，市面上的缓存解决方案已经逐步成熟了，选取其中一些代表性的方案包括Redis、Memcached和Tair进行对比，帮助大家在生产实践中更好地进行技术选型。一、常用的分布式缓存的对比常用的分布式缓存包括Redis、Memcached和阿里巴巴的Tair（见下表），因为Redis提供的数据结构比较丰富且简单易用，所以Redis的使用广泛。 下面我们从9个大方面来对比最常用的Redis和Memcached。1．数据类型Redis一共支持5种数据类型，每种数据类型对应...
1.前言 a.Redis是一个开源，先进的key-value(键/值对)存储，并且勇于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案 b.Redis和Memcached的对比 b.1 Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性 b.2 相比较许多键值对存储，redis拥有更加丰富的数据类型， Redis提供的五种数据类型： string(字符串)、hash(哈希表) list(双向队列)、set(集合)和zset(有序集合) b.3 Redis可以将数据...
Redis 单线程高性能，它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。 1.Redis数据结构及简单操作指令String、list、set、hash、zset（有序set）总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的。只是不用数据类型Value的形式不同。 String：最简...
目的：Mybatis整合Ehcache实现二级缓存Mybatis整合Redis实现二级缓存Mybatis整合ehcache实现二级缓存ssm中整合ehcache 在POM中导入相关依赖<dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!--mybatis与ehcache整合--><dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><vers...
一、Memcache特性1． memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。2． Memcache使用了Slab Allocator的内存分配机制:按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题。3． memcache 存在内存中，分配的内存满后，会按一定的规则删除一些k/v数据，重启后自然全部丢失。4． 过期策略--memcache在set时就...