Node.js条形码识别程序构建思路详解
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Node.js条形码识别程序构建思路详解,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6806字,纯文字阅读大概需要10分钟。
内容图文
![Node.js条形码识别程序构建思路详解](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/312/06c9a5f1006749f491eb0a7d17213841.jpg)
越来越多的 Web 开发者选择 Node 来构建网站,因为使用 JavaScript 来开发复杂的服务器端 Web 应用越来越便利。为了扩展在不同平台下的 Node 的功能,Node 允许开发者使用 C/C++ 来创建扩展。
介绍
Dynamsoft Barcode Reader 为 Windows、Linux 和 OS X 提供条形码解析的 C/C++ 共享库。其最大的优势是适用于多种高级编程语言,包括 JavaScript, Python, Java, Ruby, PHP 等,只要可以封装 C/C++ API 作为一个扩展就可以使用。不管是什么编程语言,最终只需要简单几行代码即可完成条形码的解析。
支持 1D/2D 条形码类型
Code 39, Code 93, Code 128, Codabar, Interleaved 2 of 5, EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E,Industrial 2 of 5
QRCode
DataMatrix
PDF417
支持图像类型
BMP, JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF
运行环境
Windows, Linux & Mac
Node v5.5.0
Node.js 条形码扩展
Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术,可以阅读 官方教程 。
创建扩展
创建名为 dbr.cc 的文件,并添加方法 DecodeFile:
解析来自 JavaScript 传递过来的参数
解析条形码图像:
将条形码转成字符串:
将结果转成 v8 对象:
构建扩展
要求:
Windows: 需要安装 DBR for Windows, visual Studio, and Python v2.7.
Linux: 安装 DBR for Linux.
Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.
安装 node-gyp:
npm install -g node-gyp
创建 binding.gyp 用于多平台编译:
将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。
配置构建环境:
node-gyp configure
可以在 Mac 上你会碰到下面的错误:
error: xcode-select: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance
解决办法是:
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
构建项目:
node-gyp build
在线条形码解析
你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块,现在可以创建一个简单的条形码读取应用。
安装 Express 和 Formidable:
npm install express
npm install formidable
使用 Express 创建一个简单应用:
使用 Formidable 从表单中提取图像数据:
导入条形码模块用来解析图像文件:
decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);
运行应用:
node server.js
访问 http://localhost:2016/index.htm:
以上所述是小编给大家介绍的Node.js 条形码识别程序构建思路详解,希望对大家有所帮助。
【相关教程推荐】
1. JavaScript视频教程
2. JavaScript在线手册
3. bootstrap教程
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Node.js条形码识别程序构建思路详解全部内容,希望文章能够帮你解决Node.js条形码识别程序构建思路详解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。